Trí tuệ nhân tạo

2

Có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh tăng dần?

Tôi muốn đào tạo một mạng lưới thần kinh nơi các lớp đầu ra không (tất cả) được xác định từ đầu. Ngày càng có nhiều lớp sẽ được giới thiệu sau dựa trên dữ liệu đến. Điều này có nghĩa là, mỗi khi tôi giới thiệu một lớp mới, …

23 neural-networks machine-learning incremental-learning transfer-learning

4

Có phải chương trình Siri và Cortana AI?

Siri và Cortana giao tiếp khá giống con người. Không giống như Google bây giờ chủ yếu cung cấp cho chúng tôi kết quả tìm kiếm khi được hỏi một số câu hỏi (không đặt báo thức hoặc nhắc nhở), Siri và Cortana cung cấp cho chúng tôi câu trả …

23 natural-language-processing chat-bots intelligence-testing emotional-intelligence applications

7

Các yêu cầu tối thiểu để gọi một cái gì đó AI là gì?

tôi tin trí tuệ nhân tạo thuật ngữ (AI) ngày nay được sử dụng quá mức. Ví dụ, mọi người thấy rằng một cái gì đó là tự di chuyển và họ gọi nó là AI, ngay cả khi nó ở chế độ lái tự động (như ô tô hoặc …

23 philosophy definitions

2

Có dự án nào đang diễn ra sử dụng Stack Exchange cho máy học không?

Có dự án AI nào đang diễn ra sử dụng Stack Exchange cho máy học không?

22 machine-learning ai-design

5

Làm thế nào trí tuệ cảm xúc có thể được thực hiện?

Tôi đã thấy trí tuệ cảm xúc được định nghĩa là khả năng nhận thức, kiểm soát và thể hiện cảm xúc của một người, và xử lý các mối quan hệ giữa các cá nhân một cách thận trọng và đồng cảm. Một số chiến lược cho trí tuệ …

22 turing-test emotional-intelligence

4

Khả năng nhận dạng mẫu của CNN có giới hạn trong xử lý hình ảnh không?

Mạng thần kinh chuyển đổi có thể được sử dụng để nhận dạng mẫu trong miền có vấn đề không có hình ảnh tồn tại trước, bằng cách biểu thị dữ liệu trừu tượng bằng đồ họa? Điều đó sẽ luôn luôn kém hiệu quả? Nhà phát triển này cho …

21 deep-network neural-networks image-recognition convolutional-neural-networks

4

Một mạng lưới thần kinh có thể phát hiện các số nguyên tố?

Tôi không tìm kiếm một cách hiệu quả để tìm các số nguyên tố (tất nhiên đó là một vấn đề được giải quyết ). Đây là nhiều hơn một câu hỏi "nếu như". Vì vậy, về mặt lý thuyết: Bạn có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh …

21 neural-networks

4

Mạng sâu có thể được đào tạo để chứng minh các định lý?

Giả sử chúng ta có một số lượng lớn các bằng chứng trong phép tính vị ngữ thứ tự đầu tiên. Giả sử chúng ta cũng có các tiên đề, hệ quả và định lý trong lĩnh vực toán học ở dạng đó. Hãy xem xét từng mệnh đề đã …

21 neural-networks deep-learning math automated-theorem-proving

4

Là Lisp vẫn đang được sử dụng để giải quyết các vấn đề AI?

Tôi biết rằng ngôn ngữ của Lisp đã được sử dụng từ rất sớm khi làm việc với các vấn đề về trí tuệ nhân tạo. Nó vẫn còn được sử dụng cho ngày hôm nay cho công việc quan trọng? Nếu không, có ngôn ngữ mới nào được sử …

20 history programming-languages lisp

11

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Định nghĩa của trí tuệ nhân tạo là gì?

20 ai-basics terminology definitions

1

Mối quan hệ giữa phương pháp học tập chính sách và độ dốc chính sách là gì?

Theo tôi hiểu, Q-learning và độ dốc chính sách (PG) là hai phương pháp chính được sử dụng để giải quyết các vấn đề RL. Trong khi Q-learning nhằm mục đích dự đoán phần thưởng của một hành động nhất định được thực hiện ở một trạng thái nhất định, …

20 reinforcement-learning q-learning policy-gradients comparison

4

Làm thế nào để xử lý các động thái không hợp lệ trong học tập củng cố?

Tôi muốn tạo ra một AI có thể chơi năm liên tiếp / gomoku. Như tôi đã đề cập trong tiêu đề, tôi muốn sử dụng học tăng cường cho việc này. Tôi sử dụng phương pháp gradient chính sách , cụ thể là REINFORCE, với đường cơ sở. Đối …

20 machine-learning reinforcement-learning game-ai combinatorial-games

2

Những sai sót trong khuôn khổ AI của Jeff Hawkins là gì?

Vào năm 2004, Jeff Hawkins , nhà phát minh của phi công cọ, đã xuất bản một cuốn sách rất thú vị có tên On Intelligence , trong đó ông mô tả chi tiết một lý thuyết về cách thức hoạt động của neocortex của con người. Lý thuyết này …

19 htm

3

Là luật của Asimov thiếu sót trong thiết kế, hay chúng có khả thi trong thực tế không?

Ba định luật Robotics nổi tiếng của Isaac Asimov bắt nguồn từ bối cảnh những câu chuyện khoa học viễn tưởng của Asimov. Trong những câu chuyện đó, ba luật phục vụ như một biện pháp an toàn, để tránh các tình huống kịp thời hoặc bị thao túng bùng …

19 asimovs-laws

11

Mục đích nào sẽ được phục vụ bằng cách phát triển AI trải nghiệm cảm xúc giống con người?

Trong một bài báo gần đây trên tờ Wall Street , Yann LeCunn đưa ra tuyên bố sau: Bước tiếp theo để đạt được trình độ của con người là tạo ra những cỗ máy thông minh nhưng không phải là máy tự động. Hệ thống AI trong xe hơi …

19 philosophy emotional-intelligence