Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Đối với các câu hỏi liên quan đến học sâu, trong đó đề cập đến một tập hợp con các phương pháp học máy dựa trên các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) với nhiều lớp ẩn. Do đó, tính từ sâu đề cập đến số lượng lớp của ANN. Biểu hiện học sâu đã được giới thiệu rõ ràng (mặc dù không phải trong bối cảnh học máy hay ANN) vào năm 1986 bởi Rina Dechter trong bài báo "Học trong khi tìm kiếm trong các vấn đề ràng buộc-thỏa mãn".

Khi nào học sâu quá mức cần thiết?

Ví dụ, để phân loại email là thư rác, có đáng không - từ góc độ thời gian / độ chính xác - để áp dụng học sâu (nếu có thể) thay vì thuật toán học máy khác? Học sâu sẽ làm cho các thuật toán học máy khác như …

14 machine-learning deep-learning classification applications comparison

Mã hóa đầu vào / đầu ra cho mạng thần kinh để tìm hiểu một trò chơi dựa trên lưới

Tôi đang viết một trò chơi đồ chơi đơn giản với mục đích đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu trên nó. Các quy tắc trò chơi đại khái như sau: Trò chơi có một bảng được tạo thành từ các tế bào hình lục giác. Cả hai người …

13 neural-networks deep-learning game-ai

Làm thế nào để mạng lưới nghịch cảnh hoạt động?

Tôi đang đọc về các mạng đối nghịch chung (GAN) và tôi có một số nghi ngờ về nó. Cho đến nay, tôi hiểu rằng trong một GAN có hai loại mạng thần kinh khác nhau: một loại là thế hệ ( GGG ) và loại khác là phân biệt …

12 neural-networks machine-learning deep-learning generative-adversarial-networks

Làm thế nào quy mô máy tính thần kinh mới khác biệt của Deepmind?

Deepmind vừa xuất bản một bài báo về một "máy tính thần kinh khác biệt" , về cơ bản kết hợp một mạng lưới thần kinh với một bộ nhớ . Ý tưởng là dạy cho mạng lưới thần kinh tạo và nhớ lại những ký ức rõ ràng hữu …

12 deep-learning ai-design

Làm thế nào để thực hiện một không gian hành động bị hạn chế trong học tập củng cố?

Tôi đang mã hóa một mô hình học tập củng cố với một tác nhân PPO nhờ vào thư viện Tensorforce rất tốt , được xây dựng trên đỉnh của Tensorflow. Phiên bản đầu tiên rất đơn giản và giờ tôi đang lặn vào một môi trường phức tạp hơn, …

12 deep-learning reinforcement-learning

Có bất kỳ lập luận khoa học / toán học nào ngăn cản việc học sâu không bao giờ tạo ra AI mạnh mẽ?

Tôi đã đọc Cuốn sách Tại sao của Judea Pearl , trong đó ông đề cập rằng học sâu chỉ là một công nghệ phù hợp với đường cong được tôn vinh, và sẽ không thể tạo ra trí thông minh giống con người. Từ cuốn sách của ông có …

12 deep-learning strong-ai math theory superintelligence

Một AI có thể được đào tạo để tạo ra các phác thảo của một câu chuyện?

Tôi biết rằng một trong những mốt gần đây ngay bây giờ là đào tạo một mạng lưới thần kinh để tạo ra các màn hình và các tập mới, ví dụ như Friends hoặc The Simpsons, và điều đó thật tốt: thật thú vị và có thể là những …

12 neural-networks deep-learning applications

Khái niệm của nút cổ chai hàng chục là gì?

Khái niệm này là gì và làm thế nào để tính toán các giá trị của nút cổ chai? Làm thế nào để những giá trị này giúp phân loại hình ảnh? Hãy giải thích bằng những từ đơn giản.

12 deep-learning tensorflow terminology

Các mạng còn lại sâu có nên được xem như là một tập hợp của các mạng?

Câu hỏi là về kiến trúc của Deep Residual Networks ( ResNets ). Mô hình giành được vị trí thứ nhất tại "Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn 2015" (ILSVRC2015) trong tất cả năm bài hát chính: Phân loại ImageNet: Lưới siêu sâu sâu (trích dẫn Yann) …

12 neural-networks machine-learning deep-network deep-learning pattern-recognition

Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì?

Tôi tìm thấy bảng cheat mạng thần kinh sau đây ( Cheat Sheets cho AI, Mạng thần kinh, Học máy, Học sâu & Dữ liệu lớn ). Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì? Ví dụ, mạng thần kinh nào có thể …

11 neural-networks machine-learning deep-learning applications

Lớp nào tiêu tốn nhiều thời gian hơn trong đào tạo CNN? Các lớp kết hợp với các lớp FC

Trong Mạng thần kinh Convolutional, lớp nào tiêu tốn thời gian tối đa trong đào tạo? Các lớp kết hợp hoặc các lớp được kết nối đầy đủ? Chúng ta có thể lấy kiến trúc AlexNet để hiểu điều này. Tôi muốn thấy thời gian chia tay của quá trình …

11 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks

Tại sao mạng lưới thần kinh sâu và học sâu không đủ để đạt được trí thông minh chung?

Mọi thứ liên quan đến Deep Learning (DL) và mạng sâu (er) dường như "thành công", ít nhất là tiến triển rất nhanh và nuôi dưỡng niềm tin rằng AGI đang ở trong tầm tay. Đây là trí tưởng tượng phổ biến. DL là một công cụ to lớn để …

11 deep-learning deep-network agi

Làm thế nào độ dốc chính sách có thể được áp dụng trong trường hợp có nhiều hành động liên tục?

Tối ưu hóa chính sách khu vực đáng tin cậy (TRPO) và tối ưu hóa chính sách gần (PPO) là hai thuật toán độ dốc chính sách tiên tiến. Thông thường, khi sử dụng một hành động liên tục duy nhất, bạn sẽ sử dụng một số phân phối xác …

11 deep-learning reinforcement-learning trpo

BERT có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ tạo câu không?

Tôi là một người mới học về NLP. Tôi quan tâm đến nhiệm vụ tạo câu. Theo tôi thấy, một phương pháp tiên tiến là CharRNN , sử dụng RNN để tạo ra một chuỗi các từ. Tuy nhiên, BERT đã xuất hiện vài tuần trước và rất mạnh mẽ. …

11 neural-networks deep-learning natural-language-processing

Đo kích thước đối tượng bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh sâu

Tôi có một bộ dữ liệu lớn về các phương tiện với sự thật về chiều dài của chúng (Hơn 100 nghìn mẫu). Có thể đào tạo một mạng lưới sâu để đo / ước tính chiều dài xe? Tôi chưa thấy bất kỳ bài báo nào liên quan đến …

10 machine-learning deep-learning computer-vision

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.