Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Đối với các câu hỏi liên quan đến học sâu, trong đó đề cập đến một tập hợp con các phương pháp học máy dựa trên các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) với nhiều lớp ẩn. Do đó, tính từ sâu đề cập đến số lượng lớp của ANN. Biểu hiện học sâu đã được giới thiệu rõ ràng (mặc dù không phải trong bối cảnh học máy hay ANN) vào năm 1986 bởi Rina Dechter trong bài báo "Học trong khi tìm kiếm trong các vấn đề ràng buộc-thỏa mãn".









2
Các mạng còn lại sâu có nên được xem như là một tập hợp của các mạng?
Câu hỏi là về kiến ​​trúc của Deep Residual Networks ( ResNets ). Mô hình giành được vị trí thứ nhất tại "Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn 2015" (ILSVRC2015) trong tất cả năm bài hát chính: Phân loại ImageNet: Lưới siêu sâu sâu (trích dẫn Yann) …


2
Lớp nào tiêu tốn nhiều thời gian hơn trong đào tạo CNN? Các lớp kết hợp với các lớp FC
Trong Mạng thần kinh Convolutional, lớp nào tiêu tốn thời gian tối đa trong đào tạo? Các lớp kết hợp hoặc các lớp được kết nối đầy đủ? Chúng ta có thể lấy kiến ​​trúc AlexNet để hiểu điều này. Tôi muốn thấy thời gian chia tay của quá trình …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.