Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Đối với các câu hỏi liên quan đến học sâu, trong đó đề cập đến một tập hợp con các phương pháp học máy dựa trên các mạng thần kinh nhân tạo (ANN) với nhiều lớp ẩn. Do đó, tính từ sâu đề cập đến số lượng lớp của ANN. Biểu hiện học sâu đã được giới thiệu rõ ràng (mặc dù không phải trong bối cảnh học máy hay ANN) vào năm 1986 bởi Rina Dechter trong bài báo "Học trong khi tìm kiếm trong các vấn đề ràng buộc-thỏa mãn".

1
Một thuật toán học sâu để tối ưu hóa kết quả
Tôi còn khá mới mẻ với việc học sâu nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã tìm đúng tình huống thực tế để bắt đầu sử dụng nó. Vấn đề là tôi chỉ sử dụng các thuật toán như vậy để dự đoán kết quả. Đối với dự án mới của …
1
Mất đột ngột khi tôi giảm tốc độ học tập với trình tối ưu hóa Adam trong PyTorch
Tôi đang đào tạo một auto-encodermạng với trình Adamtối ưu hóa (với amsgrad=True) và MSE losscho nhiệm vụ Tách nguồn âm thanh một kênh. Bất cứ khi nào tôi phân rã tốc độ học tập theo một yếu tố, mất mạng đột ngột nhảy và sau đó giảm dần cho …
2
Những lợi ích nào có thể nhận được bằng cách áp dụng Mạng nơ ron kết hợp đồ thị thay vì CNN thông thường?
Những lợi ích nào chúng ta có thể nhận được bằng cách áp dụng Mạng nơ ron kết hợp đồ thị thay vì CNN thông thường? Ý tôi là nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề bằng CNN, lý do nào chúng ta nên chuyển đổi sang Mạng …
2
Các thuật toán học sâu có đại diện cho các phương pháp dựa trên tập hợp không?
Một thời gian ngắn về học tập sâu (để tham khảo) : Deep learning là một nhánh của học máy dựa trên một tập hợp các thuật toán cố gắng mô hình hóa các mức độ trừu tượng cao trong dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ sâu với …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.