Câu hỏi được gắn thẻ «cc.complexity-theory»

Là vấn đề sau NP-cứng? Cho một tập của số thực (mục tiêu) x 1 , ... , x N và một "đinh ba" được xác định bởi hai quãng đường một , b từ trung tâm của chiếc đinh ba, số lượng tối thiểu là gì K vị trí …

8 cc.complexity-theory  np-hardness  set-cover 

Tôi biết các biến thể sau của các vấn đề SUBSETSUM: ( Elberfeld tại. Al., 2010 ), NP- và NEXP-hoàn thành ( liên kết ).S U B S E T S U M S U C C I N C T - S U B S E T S U …

8 cc.complexity-theory  reference-request  np-hardness  polynomial-hierarchy  subset-sum 

Có bất kỳ giới hạn thấp không tầm thường nào về thời gian chạy của thuật toán đồ thị trong RAM / PRAM / mô hình tính toán không? Tôi không tìm kiếm kết quả NP-Hardness ở đây. Sau đây là kết quả mà tôi có thể tìm thấy [xem …

8 cc.complexity-theory  reference-request  graph-algorithms  lower-bounds 

Hãy và Y được bộ, và B là một phân vùng của X × Y . Tôi muốn chứng minh rằng tồn tại phân phối D trên X × Y có biên độ đồng nhất trên X và do đó phân phối trên B gây ra bởi D có entropy …

8 cc.complexity-theory  co.combinatorics  communication-complexity 

Khi học các vấn đề tối ưu hóa, chúng ta thường coi lập trình tuyến tính (hay nói chung hơn là: tối ưu hóa lồi) là ví dụ đơn giản nhất. Nó có thể giải được trong thời gian đa thức, và có các thuật toán tương đối dễ hiểu. …

8 cc.complexity-theory  optimization  linear-programming 

Sắp xếp bằng cách sử dụng so sánh 2 yếu tố có độ phức tạp trong trường hợp xấu nhất không có triệu chứng là (đạt được bằng cách sáp nhập, heapsort, chèn nhị phân, ít nhất là ford-johnson), là tối ưu.nlog2(n)nlog2⁡(n)n \log_2(n) Nếu chúng ta sắp xếp bằng cách …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  reference-request  sorting 

Một vấn đề quyết định có đặc tính tốt nếu nó nằm trong . Nhiều vấn đề đồ thị tự nhiên có đặc tính tốt. Ví dụ, Định lý Kuratuwski cho đặc tính tốt của đồ thị phẳng. Định lý của Konig đưa ra đặc tính tốt của đồ thị …

8 cc.complexity-theory  graph-theory  proof-complexity 

đây là một bản viết lại của một câu hỏi gần đây khác của tôi [1] không được nêu rõ (nó có một sự đơn giản hóa rõ ràng, mea culpa) nhưng tôi nghĩ vẫn còn một câu hỏi không cần thiết ở trung tâm của nó. đã thấy những …

8 cc.complexity-theory  reference-request  circuit-complexity  lower-bounds 

Ý tưởng về MST bị giới hạn đường kính là bạn giữ tất cả các đỉnh được kết nối và trong một khoảng cách nhất định với nhau. Nhưng tất cả các giấy tờ tôi từng thấy đều yêu cầu bạn sản xuất một cây, khi cho phép các chu …

8 cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory 

Nhiều kết quả trong mật mã phụ thuộc vào kết quả / phỏng đoán bất khả thi trong lý thuyết phức tạp. Ví dụ, mật mã khóa công khai sử dụng RSA được cho là có thể do phỏng đoán về tính không khả thi của bao thanh toán (và …

8 cc.complexity-theory  cr.crypto-security  computability 

Đặt là một ma trận vuông đã cho. Có bằng chứng nào cho thấy việc đánh bại các giới hạn bậc hai đối với sao cho có thể khó không?AAABBBdet(B)=per(A)det(B)=per(A)\text{det}(B) = \text{per}(A) Có bất kỳ phỏng đoán hợp lý nào ngụ ý rằng việc chứng minh giới hạn dưới là …

8 cc.complexity-theory  lower-bounds  counting-complexity  algebraic-complexity  permanent 

Xét thuật toán sau, trong đó là hằng số cố định.ccc void partition(A[1..m], B[1..n]) { if m=1 or n=1 return k = random(min(c,m,n)); partition A into k sublists Asub[1..k] at k-1 distinct random indices partition B into k sublists Bsub[1..k] at k-1 distinct random indices for i = 1 to …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  randomness  randomized-algorithms  recursive 

Mặc dù L.Berman đã chứng minh rằng vấn đề xác minh hoặc làm sai lệch bất kỳ tuyên bố bậc nhất nào về các số thực sử dụng phép cộng và so sánh nhưng không nhân lên là trong EXPSPACE. Nó đã được chỉ ra bao nhiêu thời gian hoặc …

8 cc.complexity-theory  lo.logic  model-theory 

Tôi đang tìm cách liên kết một vấn đề tôi đang làm việc với một vấn đề NP-hard đã biết. Tôi nghĩ rằng tôi có thể mô hình hóa vấn đề của mình như là một vấn đề đường dẫn ngắn nhất bị hạn chế tài nguyên. Tuy nhiên, cấu …

8 cc.complexity-theory  graph-algorithms  np-hardness  optimization 

Cho một đồ thị G ( V, E)G(V,E)G(V,E) , vấn đề phù hợp tối đa cổ điển là lựa chọn các tập con tối đa cạnh MMM st, đối với mỗi cạnh ( U , v ) ∈ M(u,v)∈M(u,v) \in M , d( u ) = d( v ) = …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  graph-theory  co.combinatorics