Câu hỏi được gắn thẻ «anomaly-detection»

Bối cảnh vấn đề: Tôi đang làm việc trên một dự án liên quan đến các tệp nhật ký tương tự như các tệp được tìm thấy trong không gian giám sát CNTT (theo hiểu biết tốt nhất của tôi về không gian CNTT). Các tệp nhật ký này là …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Có cần thiết phải chuẩn hóa dữ liệu của bạn trước khi cụm? Trong ví dụ từ scikit learnvề DBSCAN, ở đây họ thực hiện điều này trong dòng: X = StandardScaler().fit_transform(X) Nhưng tôi không hiểu tại sao nó lại cần thiết. Xét cho cùng, phân cụm không đảm nhận …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

Có một gói nguồn mở toàn diện (tốt nhất là bằng python hoặc R) có thể được sử dụng để phát hiện sự bất thường trong chuỗi thời gian không? Có một gói SVM một lớp trong scikit-learn nhưng nó không dành cho dữ liệu chuỗi thời gian. Tôi đang …

15 python  time-series  anomaly-detection 

Tôi có một bộ dữ liệu đa chiều lớn được tạo ra mỗi ngày. Điều gì sẽ là một cách tiếp cận tốt để phát hiện bất kỳ loại 'dị thường' nào so với những ngày trước? Đây có phải là một vấn đề phù hợp có thể được giải …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Tôi có một bảng SQL lớn về cơ bản là một bản ghi. Dữ liệu khá phức tạp và tôi đang cố gắng tìm cách nào đó để xác định sự bất thường mà không cần tôi hiểu tất cả dữ liệu. Tôi đã tìm thấy rất nhiều công cụ …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Tôi đang cố gắng thực hiện một số phát hiện bất thường giữa chuỗi thời gian # bằng Python và sklearn (nhưng các đề xuất gói khác chắc chắn được chào đón!). Tôi có một bộ gồm 10 chuỗi thời gian; mỗi chuỗi thời gian bao gồm dữ liệu được …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Tôi muốn biết sự khác biệt về các ứng dụng (ví dụ: ứng dụng nào là phát hiện gian lận thẻ tín dụng?) Và về mặt kỹ thuật được sử dụng. Ví dụ giấy tờ xác định nhiệm vụ sẽ được hoan nghênh.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

Tôi hiện đang nghiên cứu các bài báo về phát hiện ngoại lệ bằng cách sử dụng RNN (Mạng lưới thần kinh sao chép) và tự hỏi sự khác biệt cụ thể đối với Autoencoder là gì? RNN dường như được coi là chén thánh của việc phát hiện ngoại …

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Tôi có một vectơ và muốn phát hiện các ngoại lệ trong đó. Hình dưới đây cho thấy sự phân bố của vectơ. Điểm đỏ là ngoại lệ. Điểm màu xanh là điểm bình thường. Điểm vàng cũng bình thường. Tôi cần một phương pháp phát hiện ngoại lệ (một …

7 unsupervised-learning  anomaly-detection  outlier  distribution