Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

một lĩnh vực mới của nghiên cứu Machine Learning liên quan đến các công nghệ được sử dụng để học biểu diễn dữ liệu phân cấp, chủ yếu được thực hiện với các mạng thần kinh sâu (tức là các mạng có hai hoặc nhiều lớp ẩn), nhưng cũng có một số Mô hình đồ họa xác suất.

1
Tại sao Tái cấu trúc trong Bộ tạo tự động sử dụng Chức năng kích hoạt tương tự như Kích hoạt chuyển tiếp mà không phải là nghịch đảo?
Giả sử bạn có một lớp đầu vào với n nơ-ron và lớp ẩn đầu tiên có nơ-ron, với điển hình là . Sau đó, bạn tính toán hoạt động của nơron thứ trong lớp ẩn bằng cáchm &lt; n a j jmmmm&lt;nm&lt;nm < najaja_jjjj f tanh sigmoidaj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} …
1
Có bất kỳ miền nào mà Mạng lưới thần kinh Spiking vượt trội hơn các thuật toán khác (không đi xe đạp) không?
Tôi đang đọc về các kỹ thuật điện toán hồ chứa như Echo State Networks và Liquid State Machines . Cả hai phương pháp đều liên quan đến việc cung cấp đầu vào cho một quần thể tế bào thần kinh đi bộ được kết nối ngẫu nhiên (hoặc không) …
1
Theano trong nghiên cứu sâu
Theano được sử dụng rộng rãi như thế nào trong nghiên cứu học tập sâu? Theano có phải là một khởi đầu tốt để tìm hiểu việc thực hiện các thuật toán học máy không? Học tập thực hiện một cái gì đó như một mạng chuyển tiếp thức ăn …
1
Tạo dự đoán trực giao (không tương quan) với một biến đã cho
Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …
8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 
3
Tên mờ và tên trùng khớp
Tôi có một bộ dữ liệu với cấu trúc sau: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 trong đó mỗi hàng dự đoán là một cặp tên đầy đủ, biệt danh và biến mục tiêu trùng khớp, là 1 khi biệt hiệu tương …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.