Câu hỏi được gắn thẻ «efficiency»

Hiệu quả, trong xử lý theo thuật toán, thường gắn liền với việc sử dụng tài nguyên. Các số liệu để đánh giá hiệu quả của một quy trình thường được tính đến thời gian thực thi, bộ nhớ / đĩa hoặc yêu cầu lưu trữ, mức sử dụng mạng và mức tiêu thụ điện năng.

5
Khi nào một Mô hình bị thiếu?
Logic thường nói rằng bằng cách tạo ra một mô hình, khả năng khái quát hóa của nó được tăng lên. Điều đó nói rằng, rõ ràng tại một số điểm, việc thiếu một mô hình khiến các mô hình trở nên tồi tệ hơn bất kể sự phức tạp …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
1
XGBRegressor so với xgboost.train chênh lệch tốc độ rất lớn?
Nếu tôi huấn luyện mô hình của mình bằng mã sau: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) nó kết thúc sau khoảng 1 phút Nếu tôi huấn …
2
FPGrowth có còn được coi là trạng thái của nghệ thuật trong việc khai thác mô hình thường xuyên không?
Theo như tôi biết về sự phát triển của các thuật toán để giải quyết vấn đề Khai thác mẫu thường xuyên (FPM), con đường cải tiến có một số điểm kiểm tra chính. Đầu tiên, thuật toán Apriori được đề xuất vào năm 1993, bởi Agrawal et al. , …
3
Ngôn ngữ tốt nhất cho máy tính khoa học [đóng]
Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
3
Làm thế nào để các kỹ thuật thống kê khác nhau (hồi quy, PCA, v.v.) quy mô với kích thước và kích thước mẫu?
Có một bảng chung về các kỹ thuật thống kê giải thích cách chúng chia tỷ lệ với kích thước và kích thước mẫu không? Ví dụ, một người bạn của tôi đã nói với tôi vào một ngày khác rằng thời gian tính toán đơn giản là sắp xếp …
2
Lọc thư rác từ dữ liệu đã truy xuất
Tôi đã từng nghe rằng lọc thư rác bằng cách sử dụng danh sách đen không phải là một cách tiếp cận tốt, vì một số người dùng đang tìm kiếm các mục trong tập dữ liệu của bạn có thể đang tìm kiếm thông tin cụ thể từ các …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.