Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Các phương thức và nguyên tắc chọn một tập hợp con các thuộc tính để sử dụng trong mô hình hóa tiếp theo

11
Giảm kích thước là gì? Sự khác biệt giữa lựa chọn tính năng và trích xuất là gì?
Từ wikipedia, giảm kích thước hoặc giảm kích thước là quá trình giảm số lượng biến ngẫu nhiên đang được xem xét và có thể được chia thành lựa chọn tính năng và trích xuất tính năng. Sự khác biệt giữa lựa chọn tính năng và trích xuất tính năng …
1
Tại sao xgboost nhanh hơn nhiều so với sklearn GradientBoostingClassifier?
Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
3
Làm thế nào để thực hiện tính năng kỹ thuật trên các tính năng chưa biết?
Tôi đang tham gia một cuộc thi kaggle. Bộ dữ liệu có khoảng 100 tính năng và tất cả đều chưa được biết (về những gì chúng thực sự đại diện). Về cơ bản chúng chỉ là những con số. Mọi người đang thực hiện rất nhiều tính năng kỹ …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.