Câu hỏi được gắn thẻ «graphs»

Công cụ tốt nhất để sử dụng để trực quan hóa (vẽ các đỉnh và cạnh) một biểu đồ với 1000000 đỉnh là gì? Có khoảng 50000 cạnh trong biểu đồ. Và tôi có thể tính toán vị trí của các đỉnh và cạnh riêng lẻ. Tôi đang suy nghĩ …

17 visualization  graphs 

Tôi đang làm việc trong một dự án khoa học dữ liệu liên quan đến khai thác mối quan hệ xã hội và cần lưu trữ dữ liệu trong một số cơ sở dữ liệu đồ thị. Ban đầu tôi chọn Neo4j làm cơ sở dữ liệu. Nhưng nó nối …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

Gần đây tôi đã bắt gặp các đồ thị nhúng như DeepWalk và LINE. Tuy nhiên, tôi vẫn chưa có ý tưởng rõ ràng về ý nghĩa của việc nhúng đồ thị và khi nào nên sử dụng nó (ứng dụng)? Mọi góp ý đều được chào đón!

12 graphs 

Là một phần của nghiên cứu của tôi, tôi quan tâm đến việc thực hiện tuyên truyền nhãn trên biểu đồ. Tôi đặc biệt quan tâm đến hai phương pháp đó: Xiaojin Zhu và Zoubin Ghahramani. Học hỏi từ dữ liệu được dán nhãn và không nhãn với tuyên truyền …

11 scikit-learn  graphs 

tôi có hai DataFrames (Hành động, Hài kịch). Hành động chứa hai cột xếp hạng (năm, xếp hạng) chứa xếp hạng trung bình theo năm. Comaframe dữ liệu chứa hai cột giống nhau với các giá trị trung bình khác nhau. tôi hợp nhất cả hai khung dữ liệu trong …

11 python  pandas  graphs  dataframe 

Mô tả chung về vấn đề Tôi có một biểu đồ trong đó một số đỉnh được gắn nhãn với một loại có 3 hoặc 4 giá trị có thể. Đối với các đỉnh khác, loại không xác định. Mục tiêu của tôi là sử dụng biểu đồ để dự …

10 classification  r  graphs 

Có một số bộ dữ liệu cổ điển cho các nhiệm vụ phân loại / hồi quy máy học. Phổ biến nhất là: Bộ dữ liệu hoa Iris ; Tập dữ liệu Titanic ; Ô tô xu hướng ; Vân vân. Nhưng có ai biết bộ dữ liệu tương tự …

10 dataset  graphs 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Trong cụm phổ, đó là cách thực hành tiêu chuẩn để giải quyết vấn đề eigenvector L v = λ vLv= =λvL v = \lambda v Trong đó là đồ thị Laplacian, là hàm riêng liên quan đến eigenvalue .v λLLLvvvλλ\lambda Câu hỏi của tôi: tại sao phải lấy đồ …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Tôi đang cố gắng tìm ra một giải pháp tốt (và nhanh chóng) cho vấn đề sau: Tôi có hai mô hình tôi đang làm việc cùng, hãy gọi họ là người chơi và đội. Một người chơi có thể ở nhiều đội và một đội có thể có nhiều …

8 graphs