Câu hỏi được gắn thẻ «loss-function»

Tôi mới bắt đầu với một số máy học, và cho đến bây giờ tôi đã xử lý hồi quy tuyến tính trên một biến. Tôi đã học được rằng có một giả thuyết, đó là: hθ( X ) = θ0+ θ1xhθ(x)= =θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Để tìm ra các giá trị tốt …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Tôi đọc về NCE (một hình thức lấy mẫu ứng viên) từ hai nguồn này: Viết dòng chảy Bản gốc Ai đó có thể giúp tôi với những điều sau: Một lời giải thích đơn giản về cách NCE hoạt động (tôi thấy khó phân tích ở trên và hiểu …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Cái nào tốt hơn cho độ chính xác hay chúng giống nhau? Tất nhiên, nếu bạn sử dụng c sortical_crossentropy, bạn sử dụng một mã hóa nóng và nếu bạn sử dụng spzzy_c sortical_crossentropy bạn mã hóa như các số nguyên bình thường. Ngoài ra, khi nào thì tốt hơn …

19 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Giả sử tôi có một hình ảnh từ trên xuống của một mũi tên và tôi muốn dự đoán góc mà mũi tên này tạo ra. Điều này sẽ nằm trong khoảng từ đến độ hoặc từ đến . Vấn đề là mục tiêu này là hình tròn, và độ …

15 neural-network  deep-learning  loss-function  parameter-estimation 

Tôi có một vấn đề phân loại với dữ liệu rất mất cân bằng. Tôi đã đọc rằng hơn và dưới mẫu cũng như thay đổi chi phí cho đầu ra phân loại không đúng mức sẽ dẫn đến phù hợp tốt hơn. Trước khi điều này được thực hiện, …

12 tensorflow  loss-function 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi đang đào tạo một CNN cho một vấn đề phân loại hình ảnh 3 lớp. Mất tập luyện của tôi giảm suôn sẻ, đó là hành vi dự kiến. Tuy nhiên, mất xác nhận của tôi cho thấy rất nhiều biến động. Đây có phải là điều mà tôi …

8 image-classification  cnn  loss-function