Câu hỏi được gắn thẻ «performance»

Nhiều người sử dụng thuật ngữ dữ liệu lớn theo cách khá thương mại , như một phương tiện để chỉ ra rằng các bộ dữ liệu lớn có liên quan đến tính toán, và do đó các giải pháp tiềm năng phải có hiệu suất tốt. Tất nhiên, dữ …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

Tôi có một chương trình lập mô hình và tính điểm sử dụng nhiều DataFrame.isinchức năng của gấu trúc, tìm kiếm thông qua danh sách các bản ghi "thích" của từng người dùng cho mỗi một vài nghìn trang cụ thể. Đây là phần tốn nhiều thời gian nhất của …

25 performance  python  pandas  parallel 

Với tất cả những hoopla xung quanh Khoa học dữ liệu, Học máy và tất cả các câu chuyện thành công xung quanh, có rất nhiều điều hợp lý, cũng như tràn đầy, kỳ vọng từ các nhà khoa học dữ liệu và mô hình dự đoán của họ. Câu …

22 performance  accuracy 

Khi một cơ sở dữ liệu quan hệ, như MySQL, có hiệu suất tốt hơn so với không có quan hệ, như MongoDB? Tôi đã thấy một câu hỏi trên Quora vào một ngày khác, về lý do tại sao Quora vẫn sử dụng MySQL làm phụ trợ của họ …

13 bigdata  performance  databases  nosql 

Tôi hiện đang sử dụng một số trình phân loại khác nhau trên các thực thể khác nhau được trích xuất từ ​​văn bản và sử dụng độ chính xác / gọi lại như một bản tóm tắt về mức độ mỗi phân loại riêng biệt thực hiện trên một …

12 classification  performance 

độ chính xác là phần của các thể hiện được truy xuất có liên quan, trong khi thu hồi (còn được gọi là độ nhạy) là phần của các thể hiện có liên quan được truy xuất. Tôi biết ý nghĩa của chúng nhưng tôi không biết tại sao lại …

11 performance  terminology 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Có một số cách tiếp cận lựa chọn tính năng / lựa chọn biến (xem ví dụ Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu và cộng sự, 2010 ): phương pháp lọc (ví dụ: dựa trên tương quan, dựa trên entropy, dựa trên tầm quan trọng của rừng ngẫu nhiên), phương …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Bất kỳ xử lý cơ sở dữ liệu nhỏ nào cũng có thể được xử lý dễ dàng bằng các tập lệnh Python / Perl / ..., sử dụng các thư viện và / hoặc thậm chí các tiện ích từ chính ngôn ngữ. Tuy nhiên, khi nói đến hiệu …

10 bigdata  efficiency  performance 

Tôi có một bộ dữ liệu với 19 cột và khoảng 250k hàng. Tôi đã làm việc với các bộ dữ liệu lớn hơn, nhưng lần này, Pandas quyết định chơi với thần kinh của tôi. Tôi đã cố gắng chia dữ liệu gốc thành 3 datafram dựa trên một …

9 python  pandas  performance 

Tôi đã sử dụng kỹ thuật smote để ghi đè lên tập dữ liệu của mình và bây giờ tôi có một tập dữ liệu cân bằng. Vấn đề tôi gặp phải là các số liệu hiệu suất; độ chính xác, thu hồi, số đo F1, độ chính xác trong …

8 performance 

Tôi tự hỏi tại sao đào tạo RNN thường không sử dụng 100% GPU. Ví dụ: nếu tôi chạy điểm chuẩn RNN này trên Maxwell Titan X trên Ubuntu 14.04.4 LTS x64, mức sử dụng GPU dưới 90%: Điểm chuẩn được đưa ra bằng lệnh: python rnn.py -n 'fastlstm' -l …

8 performance  theano  rnn  gpu 

Tôi đang phát triển một thuật toán phân tán và để cải thiện hiệu quả, nó phụ thuộc cả vào số lượng đĩa (mỗi đĩa trên một máy) và chiến lược cân bằng tải hiệu quả. Với nhiều đĩa hơn, chúng tôi có thể giảm thời gian sử dụng I …

8 bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed 

Tôi hiểu rằng các mô hình chỉ tốt như dữ liệu bạn nhận được và thiết kế xấu có thể tạo ra dữ liệu thực sự xấu. Lấy mẫu không ngẫu nhiên, thiết kế không cân bằng / không đầy đủ, gây nhiễu, có thể làm cho phân tích dữ …

7 performance  accuracy