Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có một bộ dữ liệu chứa 34 cột đầu vào và 8 cột đầu ra. Một cách để giải quyết vấn đề là lấy 34 đầu vào và xây dựng mô hình hồi quy riêng cho từng cột đầu ra. Tôi tự hỏi liệu vấn đề này có thể …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi đã học được rằng, để tạo ra một mô hình hồi quy, chúng ta phải quan tâm đến các biến phân loại bằng cách chuyển đổi chúng thành các biến giả. Ví dụ: nếu, trong tập dữ liệu của chúng tôi, có một biến như vị trí: Location ---------- …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

Tôi đã trải qua một giải pháp của cuộc cạnh tranh về giá nhà ở trên Kaggle ( Hạt nhân của con người về giá nhà: Kỹ thuật hồi quy nâng cao ) và tình cờ thấy phần này: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

Tôi đang cố gắng xây dựng một Regressionmô hình và tôi đang tìm cách để kiểm tra xem liệu có bất kỳ mối tương quan nào giữa các tính năng và các biến mục tiêu không? Đây là mẫu của tôi dataset Loan_ID Gender Married Dependents Education Self_Employed ApplicantIncome\ 0 …

15 machine-learning  scikit-learn  regression  linear-regression 

Mô hình hồi quy tuyến tính là tuyến tính trong các tham số. Điều này thực sự có ý nghĩa gì?

13 regression  linear-regression 

Tôi muốn điều tra hành vi thiết lập giá của các hãng hàng không - cụ thể là cách các hãng hàng không phản ứng với giá của đối thủ cạnh tranh. Như tôi muốn nói kiến ​​thức của tôi về phân tích phức tạp hơn khá hạn chế, tôi …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Tôi có một biến liên tục, được lấy mẫu trong khoảng thời gian một năm tại các khoảng thời gian không đều. Một số ngày có nhiều hơn một quan sát mỗi giờ, trong khi các giai đoạn khác không có gì trong nhiều ngày. Điều này khiến việc phát …

12 neural-network  time-series  regression 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang cố gắng giải một tập hợp các phương trình có 40 biến độc lập (x1, ..., x40) và một biến phụ thuộc (y). Tổng số phương trình (số hàng) là ~ 300 và tôi muốn giải quyết tập hợp 40 hệ số giúp giảm thiểu tổng sai số …

11 machine-learning  regression  algorithms  genetic 

Giả sử tôi có một hàm trơn như . Tôi có tập huấn luyện D \ subsetneq \ {((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2 \} và tất nhiên, tôi không biết f mặc dù tôi có thể đánh giá f bất …

11 predictive-modeling  regression  decision-trees 

Tôi muốn đưa ra một dự đoán cho kết quả của cuộc bầu cử quốc hội. Đầu ra của tôi sẽ là% mỗi bên nhận được. Có hơn 2 bên nên hồi quy logistic không phải là một lựa chọn khả thi. Tôi có thể thực hiện hồi quy riêng …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

"Đường cơ sở" có nghĩa là gì trong bối cảnh học máy và khoa học dữ liệu? Ai đó đã viết cho tôi: Gợi ý: Một đường cơ sở thích hợp sẽ cho RMSE khoảng 200. Tôi không hiểu điều này. Liệu anh ta có nghĩa là nếu mô hình …

11 machine-learning  regression  predictive-modeling  terminology 

Tôi có bộ dữ liệu bao gồm một nhóm khách hàng ở các thành phố khác nhau của California, thời gian gọi cho từng khách hàng và trạng thái cuộc gọi (Đúng nếu khách hàng trả lời cuộc gọi và Sai nếu khách hàng không trả lời). Tôi phải tìm …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Giả sử chúng tôi dự đoán doanh số của một cửa hàng và dữ liệu đào tạo của tôi có hai bộ tính năng: Một về doanh số của cửa hàng với ngày (trường "Cửa hàng" không phải là duy nhất) Một về các loại cửa hàng (trường "Cửa hàng" …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data