Câu hỏi được gắn thẻ «training»

Tôi đang cố gắng bắt đầu tìm hiểu về RNN và tôi đang sử dụng Keras. Tôi hiểu tiền đề cơ bản của các lớp RNN và LSTM của vani, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc hiểu một điểm kỹ thuật nhất định để đào tạo. Trong tài liệu …

61 python  keras  rnn  training 

Vì vậy, tôi không thể tìm thấy bất kỳ tài liệu nào về chủ đề này nhưng có vẻ như đó là một điều đáng để suy nghĩ: Các thực tiễn tốt nhất trong đào tạo và tối ưu hóa mô hình là gì nếu các quan sát mới có …

28 machine-learning  predictive-modeling  optimization  training 

Một kỹ thuật phổ biến sau khi đào tạo, xác nhận và thử nghiệm mô hình ưu tiên của Machine Learning là sử dụng bộ dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm tập hợp thử nghiệm, để đào tạo một mô hình cuối cùng để triển khai nó, ví dụ như …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi sử dụng Python để chạy một mô hình rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu mất cân bằng của mình (biến mục tiêu là một lớp nhị phân). Khi tách tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra, tôi loay hoay có nên sử dụng lấy mẫu phân tầng …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Trong khi các mô hình đào tạo về học máy, tại sao đôi khi lại có lợi khi giữ kích thước lô ở mức 2? Tôi nghĩ rằng tốt nhất là sử dụng kích thước phù hợp nhất với bộ nhớ / RAM GPU của bạn. Câu trả lời này …

14 machine-learning  training 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một công cụ để nhanh chóng gắn nhãn hàng trăm hình ảnh làm đầu vào để phân loại? Tôi có ~ 500 hình ảnh kính hiển vi của các tế bào. Tôi muốn chỉ định các danh mục như 'khỏe mạnh', 'chết', …

12 machine-learning  image-classification  training 

Tôi tốt nghiệp B.Sc. Một trong những khóa học của tôi là 'Giới thiệu về Machine Learning' và tôi luôn muốn thực hiện một dự án cá nhân trong chủ đề này. Gần đây tôi đã nghe về việc đào tạo AI khác nhau để chơi các trò chơi như …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Tôi đang làm việc trên một mạng lưới thần kinh tích chập để phân loại hình ảnh. Tập dữ liệu đào tạo quá lớn để được tải vào bộ nhớ máy tính của tôi (4gb), trên hết tôi cũng cần thử một số tính năng tăng cường để cân bằng …

8 python  keras  training  convolution 

Gần đây tôi đã được hỏi trong một cuộc phỏng vấn việc làm về các giải pháp để khắc phục sự mất cân bằng của các lớp trong bộ dữ liệu đào tạo. Hãy tập trung vào một trường hợp phân loại nhị phân. Tôi đã đưa ra hai giải …

7 training  unbalanced-classes  class-imbalance 

Tôi hiện đang nghiên cứu bài báo này , trong đó CNN được áp dụng để nhận dạng âm vị bằng cách sử dụng biểu diễn trực quan của các ngân hàng bộ lọc log mel và sơ đồ chia sẻ trọng lượng hạn chế. Hình dung của các ngân …

7 classification  keras  convnet  training  audio-recognition 

Tôi có một số lượng lớn hình ảnh mà tôi cần phân loại để đào tạo thuật toán phân cụm và tôi muốn thực hiện ngoại tuyến (dữ liệu là độc quyền). Về cơ bản, tôi muốn xây dựng một công cụ khảo sát máy tính để bàn cho phép …

7 machine-learning  image-classification  training