Câu hỏi được gắn thẻ «unsupervised-learning»

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Gần đây tôi đã bắt gặp các thuật ngữ Word2Vec , Sentence2Vec và Doc2Vec và loại nhầm lẫn khi tôi chưa quen với ngữ nghĩa vector. Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt trong các phương pháp này bằng những từ đơn giản. Các nhiệm vụ …

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning 

Các dấu hiệu hoặc tính chất chỉ ra rằng một vấn đề học tập nhất định có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các máy vectơ hỗ trợ? Nói cách khác, điều gì là khi bạn gặp vấn đề về học tập, khiến bạn phải thốt lên "ồ …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Tôi đã trải qua khóa học Mạng thần kinh của Geoff Hinton trên Coursera và cũng thông qua giới thiệu về các máy Boltzmann bị hạn chế , tôi vẫn không hiểu được trực giác đằng sau RBM. Tại sao chúng ta cần tính toán năng lượng trong máy này? …

15 unsupervised-learning  rbm 

Tôi đã làm việc trên mô hình gensim word2vec và thấy nó thực sự thú vị. Tôi đang xen vào việc tìm kiếm một từ chưa biết / chưa thấy khi được kiểm tra với mô hình sẽ có thể nhận được các thuật ngữ tương tự từ mô hình …

11 nlp  deep-learning  word-embeddings  unsupervised-learning 

Tôi đã hiểu cách GAN hoạt động trong khi hai mạng (chung chung và phân biệt đối xử) cạnh tranh với nhau. Tôi đã xây dựng một DCGAN (GAN với bộ phân biệt đối xứng và bộ tạo khử tích chập) hiện tạo thành công các chữ số viết tay …

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Tôi làm việc với việc phân tích dữ liệu điện não đồ, cuối cùng sẽ cần được phân loại. Tuy nhiên, việc có được các nhãn cho các bản ghi âm hơi tốn kém, điều này khiến tôi phải xem xét các phương pháp không giám sát, để sử dụng …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

Giả sử tôi có một tập hợp các tín hiệu miền thời gian hoàn toàn không có nhãn . Tôi muốn phân cụm chúng trong 2 hoặc 3 lớp. Autoencoders là các mạng không giám sát, học cách nén các đầu vào. Vì vậy, cho một đầu vào , trọng …

9 neural-network  clustering  time-series  unsupervised-learning  autoencoder 

TL; DR: Đưa ra một tập dữ liệu hình ảnh lớn (khoảng 36 GiB pixel thô) của dữ liệu chưa được gắn nhãn, làm cách nào tôi có thể phân cụm các hình ảnh (dựa trên các giá trị pixel) mà không biết số lượng cụm Kbắt đầu bằng? Tôi …

8 clustering  tensorflow  k-means  unsupervised-learning  tsne 

Tôi phải suy nghĩ về một mô hình để xác định khách hàng tiềm năng (công ty) có cơ hội chuyển đổi thành khách hàng cao và tôi đang tìm kiếm lời khuyên về loại mô hình nào có thể được sử dụng. Các cơ sở dữ liệu tôi sẽ …

8 machine-learning  predictive-modeling  supervised-learning  unsupervised-learning 

Tôi có một vectơ và muốn phát hiện các ngoại lệ trong đó. Hình dưới đây cho thấy sự phân bố của vectơ. Điểm đỏ là ngoại lệ. Điểm màu xanh là điểm bình thường. Điểm vàng cũng bình thường. Tôi cần một phương pháp phát hiện ngoại lệ (một …

7 unsupervised-learning  anomaly-detection  outlier  distribution 

Tôi có một bộ dữ liệu với 10.000 gen như dưới đây person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Mỗi hàng có nghĩa là, một người có gen trong DNA của họ hay không. Chúng tôi đang cố gắng phân loại …

7 machine-learning  clustering  unsupervised-learning