Câu hỏi được gắn thẻ «linear-systems»

Một hệ thống tuyến tính hoạt động trên các đầu vào chỉ có toán tử tuyến tính, do đó, phản hồi đối với đầu vào phức tạp có thể được phân tích dưới dạng tổng phản hồi cho một tập hợp các đầu vào đơn giản hơn. Tính chất toán học này làm cho việc phân tích các hệ thống tuyến tính đơn giản hơn nhiều so với các hệ thống phi tuyến tính mà ở đó tổng hoặc chồng chất này không giữ. Các hệ thống tuyến tính thường được phân loại thêm là bất biến thời gian, nghĩa là có các đặc tính không thay đổi theo thời gian.

3
Làm thế nào để xếp tầng biquad cho bộ lọc bậc cao hoạt động?
Tôi đang cố gắng triển khai bộ lọc IIR thứ 8 và mọi ghi chú ứng dụng và sách giáo khoa mà tôi đã đọc nói rằng tốt nhất là thực hiện bất kỳ bộ lọc nào có thứ tự nhiều hơn 2 như phần thứ hai. Tôi đã sử …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
3
Có cách nào để có được đáp ứng xung của một hệ thống rời rạc bằng cách chỉ biết nó đáp ứng với chức năng bước đơn vị riêng biệt?
Trong thời gian liên tục là có thể; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Có áp dụng tương tự cho hệ thống thời gian rời rạc tức là δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function …
5
Convolution tuyến tính và tròn là gì?
Tôi có một số hiểu biết cơ bản về tín hiệu và tích chập. Theo tôi biết nó cho thấy sự tương đồng của hai tín hiệu. Tôi có thể nhận được một số lời giải thích bằng tiếng Anh đơn giản về: tích chập tuyến tính và tròn là …
3
Là lý tưởng LPF BIBO không ổn định?
Trong một trong những cuộc thảo luận khác: Làm thế nào để tìm đáp ứng tần số, tính ổn định và tính nhân quả của hệ thống tuyến tính? Tôi tìm thấy một bình luận khá mạnh mẽ và chắc chắn đã thu hút sự chú ý của tôi. Bộ …
2
Điều kiện ban đầu cho các hệ thống được mô tả trong không gian trạng thái - LTI hay không?
Giả sử chúng ta có một số hệ thống được đưa ra bởi x˙(t)y(t)=Ax(t)+Bu(t)=Cx(t)+Du(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)\begin{aligned} \dot{x}(t) &= Ax(t) +Bu(t) \\ y(t) &= Cx(t)+Du(t) \end{aligned} Trong đó là các biến trạng thái, là đầu ra và là đầu vào. Tất cả các ma trận là không đổi. Câu hỏi tương tự áp …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.