Thống kê và dữ liệu lớn

4

Sự khác biệt giữa sai số chuẩn và độ lệch chuẩn

Tôi đang đấu tranh để hiểu sự khác biệt giữa lỗi tiêu chuẩn và độ lệch chuẩn. Chúng khác nhau như thế nào và tại sao bạn cần đo sai số chuẩn?

96 mean standard-deviation standard-error intuition

7

Cách chọn giữa thử nghiệm t hoặc thử nghiệm không tham số, ví dụ Wilcoxon trong các mẫu nhỏ

Một số giả thuyết có thể được kiểm tra bằng cách sử dụng t- test của Sinh viên (có thể sử dụng hiệu chỉnh của Welch cho các phương sai không bằng nhau trong trường hợp hai mẫu) hoặc bằng một bài kiểm tra không tham số như bài kiểm …

96 hypothesis-testing t-test nonparametric small-sample wilcoxon-mann-whitney

4

Làm thế nào để chọn kernel cho SVM?

Khi sử dụng SVM, chúng ta cần chọn kernel. Tôi tự hỏi làm thế nào để chọn một hạt nhân. Bất kỳ tiêu chí về lựa chọn hạt nhân?

95 machine-learning svm kernel-trick

6

Có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh mà không cần backpropagation?

Nhiều sách và hướng dẫn về mạng nơ-ron dành nhiều thời gian cho thuật toán backpropagation, về cơ bản là một công cụ để tính toán độ dốc. Giả sử chúng ta đang xây dựng một mô hình với ~ 10K tham số / trọng lượng. Có thể chạy tối …

94 machine-learning neural-networks optimization backpropagation

3

Sự khác biệt giữa giảm cân thần kinh và tốc độ học tập

Trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh, sự khác biệt giữa tốc độ học tập và giảm cân là gì?

94 neural-networks terminology

2

Chúng ta biết bao nhiêu về p-hack hack trong vùng hoang dã?

Cụm từ p- hacking (cũng: "nạo vét dữ liệu" , "rình mò" hoặc "câu cá") dùng để chỉ các loại sai lầm thống kê khác nhau trong đó kết quả trở nên có ý nghĩa thống kê. Có nhiều cách để tạo ra một kết quả "quan trọng hơn", bao …

94 hypothesis-testing statistical-significance p-value model-selection reproducible-research

13

Cách tốt nhất để xác định các ngoại lệ trong dữ liệu đa biến là gì?

Giả sử tôi có một tập hợp lớn dữ liệu đa biến với ít nhất ba biến. Làm thế nào tôi có thể tìm thấy các ngoại lệ? Các biểu đồ phân tán theo cặp sẽ không hoạt động vì có thể có một ngoại lệ tồn tại ở 3 …

94 multivariate-analysis outliers

30

Cuốn sách nào bạn muốn giới thiệu cho các nhà khoa học phi thống kê?

Cuốn sách nào bạn muốn giới thiệu cho các nhà khoa học không phải là nhà thống kê? Giao hàng rõ ràng được đánh giá cao nhất. Cũng như giải thích về các kỹ thuật và phương pháp thích hợp cho các nhiệm vụ điển hình: phân tích chuỗi thời …

94 references

5

Danh sách đầy đủ các chức năng kích hoạt trong các mạng thần kinh với ưu / nhược điểm

Có tài liệu tham khảo nào cung cấp danh sách đầy đủ các chức năng kích hoạt trong các mạng thần kinh cùng với ưu / nhược điểm của chúng (và lý tưởng nhất là một số gợi ý cho các ấn phẩm mà chúng đã thành công hoặc không …

94 neural-networks references

6

Kiểm tra dữ liệu cần thiết

Trong vai trò công việc của mình, tôi thường làm việc với các bộ dữ liệu của người khác, những người không phải là chuyên gia mang đến cho tôi dữ liệu lâm sàng và tôi giúp họ tóm tắt và thực hiện các xét nghiệm thống kê. Vấn đề …

93 dataset outliers checking

3

Làm thế nào để bạn tính toán độ chính xác và thu hồi để phân loại đa lớp bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn?

Tôi tự hỏi làm thế nào để tính toán độ chính xác và thu hồi bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Cụ thể, một quan sát chỉ có thể được gán cho lớp / nhãn có thể xảy ra nhất …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

10

Tại sao một chuỗi thời gian phải đứng yên?

Tôi hiểu rằng một chuỗi thời gian đứng yên là một chuỗi có giá trị trung bình và phương sai không đổi theo thời gian. Ai đó có thể giải thích lý do tại sao chúng tôi phải đảm bảo tập dữ liệu của chúng tôi đứng yên trước khi …

92 regression time-series stationarity

12

Người Bayes là ai?

Khi một người trở nên quan tâm đến các số liệu thống kê, sự phân đôi "Người thường xuyên" so với "Bayes" sẽ sớm trở nên phổ biến (và ai đã không đọc Tín hiệu và Tiếng ồn của Nate Silver ?). Trong các buổi nói chuyện và các khóa …

92 bayesian mathematical-statistics inference bayes frequentist

2

Hiệp phương sai trong ngôn ngữ đơn giản là gì?

Hiệp phương sai trong ngôn ngữ đơn giản là gì và làm thế nào nó được liên kết với các thuật ngữ phụ thuộc , tương quan và phương sai hiệp phương sai đối với các thiết kế đo lường lặp lại?

92 correlation repeated-measures terminology covariance independence

2

Một lớp nhúng trong một mạng lưới thần kinh là gì?

Trong nhiều thư viện mạng thần kinh, có 'các lớp nhúng', như trong Keras hoặc Lasagne . Tôi không chắc chắn tôi hiểu chức năng của nó, mặc dù đọc tài liệu. Ví dụ, trong tài liệu Keras có ghi: Biến các số nguyên dương (chỉ mục) thành các vectơ …

92 machine-learning neural-networks python word-embeddings