Thống kê và dữ liệu lớn

Khi cố gắng chọn trong số các mô hình khác nhau hoặc số lượng tính năng để đưa vào, hãy nói dự đoán tôi có thể nghĩ ra hai cách tiếp cận. Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra. Vẫn tốt hơn, sử dụng xác thực chéo …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến các biến ngẫu nhiên. Chúng ta hãy giả sử rằng chúng ta có hai biến ngẫu nhiên và . Giả sử là Poisson được phân phối với tham số và là Poisson được phân phối với tham số .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Khi bạn xây …

22 random-variable  poisson-distribution 

Hệ số của Pearson giữa hai biến khá cao (r = 0,65). Nhưng khi tôi xếp hạng các giá trị biến và chạy tương quan của Spearman, giá trị cofficient thấp hơn nhiều (r = .30). Giải thích về điều này là gì?

22 correlation  spearman-rho 

Tôi có một số câu hỏi liên quan chặt chẽ liên quan đến những người học yếu trong việc học tập (ví dụ như thúc đẩy). Điều này nghe có vẻ ngu ngốc, nhưng lợi ích của việc sử dụng yếu so với người học mạnh là gì? (ví dụ …

22 machine-learning  boosting  ensemble 

Bối cảnh: Trong thời gian đó, tôi đã có được một tập hợp các heuristic về cách vẽ đồ thị hiệu quả sự liên kết giữa hai biến số. Tôi tưởng tượng hầu hết những người làm việc với dữ liệu sẽ có một bộ quy tắc tương tự. Ví …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Có ai đã thử dự đoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng hồi quy véc tơ hỗ trợ chưa? Tôi hiểu các máy vectơ hỗ trợ và một phần hiểu hồi quy vectơ hỗ trợ, nhưng tôi không hiểu làm thế nào chúng có thể được sử dụng để …

22 time-series  machine-learning  svm 

Tôi đã cố gắng để phù hợp với một dữ liệu chuỗi thời gian (không có bản sao) bằng mô hình hồi quy. Dữ liệu trông như sau: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu decathlon {FactoMineR} để sao chép này. Câu hỏi là tại sao các giá trị riêng được tính toán khác với các ma trận hiệp phương sai. Dưới đây là các giá trị riêng sử dụng princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], …

22 r  pca 

Tôi nghĩ đuôi nặng = đuôi béo, nhưng một số bài báo tôi đọc cho tôi cảm giác rằng chúng không phải. Một trong số họ nói: đuôi nặng có nghĩa là phân phối có thời điểm thứ j vô hạn cho một số nguyên j. Ngoài ra, tất cả …

22 distributions 

Bối cảnh: Trong một nỗ lực để cấu trúc các phần trung tâm mà tôi đã gặp trong lý thuyết xác suất và thống kê, tôi đã tạo ra một tài liệu tham khảo tập trung vào các yếu tố toán học (có sẵn ở đây ). Bằng cách chia …

22 teaching 

Giả sử tôi có mô hình sau yi=f(xi,θ)+εiyi=f(xi,θ)+εiy_i=f(x_i,\theta)+\varepsilon_i Trong đó , là một vectơ của các biến giải thích, là các tham số của hàm phi tuyến tính và , trong đó tự nhiên là ma trậnx i θ f ε i ~ N ( 0 , Σ ) Σ …

22 maximum-likelihood  optimization  covariance 

Sự khác biệt giữa các mô hình khái quát và phân biệt đối xử (phân biệt đối xử) (trong bối cảnh học tập và suy luận Bayes) là gì? và những gì nó liên quan đến dự đoán, lý thuyết quyết định hoặc học tập không giám sát?

22 bayesian  predictive-models  unsupervised-learning 

Tôi có bốn biến số. Tất cả chúng là thước đo chất lượng đất. Biến càng cao, chất lượng càng cao. Phạm vi cho tất cả chúng là khác nhau: Var1 từ 1 đến 10 Var2 từ 1000 đến 2000 Var3 từ 150 đến 300 Var4 từ 0 đến 5 …

22 ranking  valuation 

Tôi đã phân tích một thí nghiệm với các biện pháp lặp lại ANOVA. ANOVA là 3x2x2x2x3 với 2 yếu tố giữa các chủ thể và 3 trong (N = 189). Tỷ lệ lỗi là biến phụ thuộc. Sự phân bổ tỷ lệ lỗi có độ lệch là 3,64 và …

22 anova  normality-assumption 

Điều này có phần liên quan đến một câu hỏi khác mà tôi đã hỏi. Câu hỏi tôi có là, khi thực hiện kiểm định giả thuyết, khi giả thuyết thay thế là một phạm vi, giả thuyết null vẫn là một giá trị điểm. Ví dụ, khi kiểm tra …

22 hypothesis-testing