Thống kê và dữ liệu lớn

Thông thường mọi người sử dụng các chương trình để có được giá trị p, nhưng đôi khi - vì bất kỳ lý do gì - có thể cần phải có được một giá trị quan trọng từ một tập hợp các bảng. Đưa ra một bảng thống kê với …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Tôi có một bảng dữ liệu T1, chứa gần một nghìn biến (V1) và khoảng 200 triệu điểm dữ liệu. Dữ liệu rất thưa thớt và hầu hết các mục là NA. Mỗi datapoint có một cặp id và ngày duy nhất để phân biệt với nhau. Tôi có một …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

Hi có thể được hiển thị tương tự để có được tham số hình dạng và tỷ lệ cho phương pháp khả năng tối đa được sửa đổi

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Kịch bản sau đây đã trở thành Câu hỏi thường gặp nhất trong bộ ba điều tra viên (I), người đánh giá / biên tập viên (R, không liên quan đến CRAN) và tôi (M) là người tạo cốt truyện. Chúng ta có thể giả định rằng (R) là người …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Điều này có vẻ rất cơ bản, nhưng tôi luôn bị mắc kẹt tại điểm này Hầu hết các dữ liệu tôi xử lý là không bình thường và hầu hết các phân tích dựa trên cấu trúc GLM. Đối với phân tích hiện tại của tôi, tôi có một …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

Có một mô tả thực sự đơn giản về sự khác biệt thực tế giữa hai kỹ thuật này? Cả hai dường như được sử dụng cho việc học có giám sát (mặc dù các quy tắc kết hợp cũng có thể xử lý không giám sát). Cả hai có …

19 data-mining  association-rules 

Việc sử dụng bản đồ nhiệt / đường viền là khá phổ biến khi trình bày kết quả EEG tần số thời gian. Phối màu thường được chọn (và một màu mà tôi thích và sử dụng) là bảng màu "máy bay phản lực" (xem ví dụ: EEG tần số …

19 data-visualization 

Đối với một dự án sinh thái, nhóm phòng thí nghiệm của tôi đã thêm giấm vào 4 bể chứa lượng nước ao bằng nhau, 1 đối chứng không có elodea (một loại cây thủy sinh) và 3 phương pháp xử lý với cùng một lượng elodea trong mỗi bể. …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

Giả sử chúng tôi đang làm việc trên một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của một số dữ liệu đếm theo thời gian và chúng tôi muốn kiểm soát một số xu hướng. Thông thường, bạn sẽ làm một cái gì đó như: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

Trong một bình luận gần đây được đăng ở đây, một người bình luận đã chỉ ra một blog của Larry Wasserman , người chỉ ra (không có bất kỳ nguồn nào) rằng suy luận thường xuyên đụng độ với nguyên tắc khả năng. Nguyên tắc khả năng chỉ đơn …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

Có một sự khác biệt khiến tôi vấp ngã với các mô hình hỗn hợp, và tôi tự hỏi liệu tôi có thể hiểu rõ hơn về nó không. Giả sử bạn đã có một mô hình hỗn hợp của dữ liệu đếm. Có một biến bạn biết bạn muốn …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang làm việc trên một mô phỏng vật lý 2D và tôi đang thu thập dữ liệu kịp thời tại một số điểm. Các điểm riêng biệt này nằm dọc theo các đường thẳng đứng, với nhiều đường theo hướng dọc trục. Điều này làm cho tập dữ liệu …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa năm ngoái . Tôi muốn tạo một bản đồ …

19 r  clustering  similarities 

Rõ ràng, trong phân cụm theo thứ bậc trong đó thước đo khoảng cách là khoảng cách Euclide, trước tiên, dữ liệu phải được chuẩn hóa hoặc chuẩn hóa để ngăn hiệp phương sai có phương sai cao nhất trong việc điều khiển phân cụm. Tại sao lại thế này? …

19 clustering  normalization 

Tôi rất thú vị khi tìm hiểu về cách xếp hạng và xếp hạng các cá nhân trong một nhóm chỉ tương tác / cạnh tranh theo kiểu cặp đôi (nghĩa là các hệ thống như hệ thống xếp hạng ELO cho cờ vua). Có bất kỳ phương pháp đi …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo