Thống kê và dữ liệu lớn

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118. klick . Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi (nghiên cứu về sinh thái …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Tôi đã triển khai HMM riêng biệt theo hướng dẫn này http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Hướng dẫn này và những người khác luôn nói về việc đào tạo HMM theo trình tự quan sát. Điều gì xảy ra khi tôi có nhiều chuỗi đào tạo? Tôi có nên chạy chúng tuần tự, đào …

18 hidden-markov-model 

Tôi có một biến phụ thuộc thứ tự, dễ dàng, dao động từ 1 (không dễ) đến 5 (rất dễ). Sự gia tăng các giá trị của các yếu tố độc lập có liên quan đến việc đánh giá mức độ dễ dàng tăng lên. Hai trong số các biến …

18 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Tôi đang tìm một cuốn sách giới thiệu về trình độ trung cấp về Mô hình tuyến tính tổng quát. Lý tưởng nhất, ngoài lý thuyết đằng sau các mô hình, tôi muốn nó bao gồm các ứng dụng và ví dụ trong R hoặc ngôn ngữ lập trình khác …

18 self-study  generalized-linear-model  references 

Xem xét khả năng đăng nhập của hỗn hợp Gaussian: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlog⁡f(x(t)|θ)=∑t=1nlog⁡{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} Tôi đã tự hỏi tại sao nó khó tính toán để tối đa hóa phương trình đó trực tiếp? Tôi đang tìm kiếm một trực giác vững chắc rõ ràng về …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

Sự phân bố của bình phương của một biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn là gì X2X2X^2 với X∼N(0,σ2/4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? Tôi biết χ2(1)=Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 là một đối số có giá trị trong khi bình phương một bình thường tiêu chuẩn phân phối, nhưng những gì về trường hợp không đơn …

18 distributions  normal-distribution 

Tôi đang sử dụng scikit-learn của Python để đào tạo và kiểm tra hồi quy logistic. scikit-learn trả về các hệ số hồi quy của các biến độc lập, nhưng nó không cung cấp các lỗi tiêu chuẩn của hệ số. Tôi cần các lỗi tiêu chuẩn này để tính …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Giả sử là vector nhằm tối đa hóa sự thay đổi của các dự báo của dữ liệu với ma trận thiết kế .bạnbạnuXXX Bây giờ, tôi đã thấy các tài liệu coi là thành phần chính (đầu tiên) của dữ liệu, cũng là hàm riêng với giá trị riêng …

18 pca  terminology  definition 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Tôi đang cố gắng biên …

18 r  clustering  sparse 

Sự khác biệt giữa thực hiện hồi quy tuyến tính với Hàm cơ sở xuyên tâm Gaussian (RBF) và thực hiện hồi quy tuyến tính với hạt nhân Gaussian là gì?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

Tôi đang cố gắng quyết định xem một thành phần của PCA có được giữ lại hay không. Có một lượng lớn các tiêu chí dựa trên độ lớn của giá trị riêng, được mô tả và so sánh, ví dụ ở đây hoặc ở đây . Tuy nhiên, trong …

18 pca 

Bạn muốn giới thiệu gì như một bộ sưu tập toàn diện về kỹ thuật trình bày dữ liệu? Một nguồn có thể được sử dụng để tham khảo trong khi bạn đang suy nghĩ về cách trình bày dữ liệu tốt hơn? Tôi đã xác định những cái sau, …

18 data-visualization 

Chỉ cần phủ Giả thuyết phi tuyến Andrew Ng của thần kinh Netowrks, và chúng tôi đã có một câu hỏi nhiều lựa chọn để xác định số tính năng cho một hình ảnh có độ phân giải 100x100 của grescale cường độ. Và câu trả lời là 50 triệu, …

18 feature-selection  image-processing 

Ở một số nơi tôi đã thấy một tuyên bố rằng MANOVA giống như ANOVA cộng với phân tích phân biệt đối xử tuyến tính (LDA), nhưng nó luôn được thực hiện theo cách vẫy tay. Tôi muốn biết chính xác nó có nghĩa là gì. Tôi đã tìm thấy …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

Tôi đã đọc lướt qua một vài cuốn sách (Raudenbush & Bryk, Snijder & Bosker, Gelman & Hill, v.v.) và một số bài viết (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier, v.v.), và tôi vẫn không thực sự quấn đầu mình sự khác biệt chính giữa việc sử dụng các lỗi tiêu …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors