Thống kê và dữ liệu lớn

Xác định ước tính lasso nơi i ^ {th} hàng x_i \ in \ mathbb {R} ^ p của thiết kế ma trận X \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times p} là một vector của hiệp phương sai để giải thích đáp ứng ngẫu nhiên y_i (cho …

14 lasso  regularization 

Trong dự án của tôi, tôi muốn tạo một mô hình hồi quy logistic để dự đoán phân loại nhị phân (1 hoặc 0). Tôi có 15 biến, 2 trong số đó là phân loại, trong khi phần còn lại là hỗn hợp của các biến liên tục và rời …

14 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Rất nhiều sự nhấn mạnh được đặt vào việc dựa vào và báo cáo kích thước hiệu ứng thay vì giá trị p trong nghiên cứu ứng dụng (ví dụ như trích dẫn thêm bên dưới). Nhưng không phải trường hợp nào thì kích thước hiệu ứng giống như giá …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

Tại sao hồi quy tuyến tính và Mô hình tổng quát có các giả định không nhất quán? Trong hồi quy tuyến tính, chúng tôi giả sử phần dư có dạng Gaussian Trong hồi quy khác (hồi quy logistic, hồi quy độc), chúng tôi giả sử đáp ứng có dạng …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Trong các mạng nơ ron tích chập (CNN), ma trận các trọng số ở mỗi bước sẽ được lật các hàng và cột để lấy ma trận hạt nhân, trước khi tiến hành tích chập. Điều này được giải thích trên một loạt các video của Hugo Larochelle tại đây …

14 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  convolution 

Tôi tự hỏi nếu ước tính khả năng tối đa từng được sử dụng trong thống kê. Chúng tôi tìm hiểu khái niệm về nó nhưng tôi tự hỏi khi nó thực sự được sử dụng. Nếu chúng ta giả sử phân phối dữ liệu, chúng ta sẽ tìm thấy …

14 estimation  maximum-likelihood 

Nó có thể là một câu hỏi kỳ lạ, nhưng là một người mới làm quen với chủ đề này, tôi tự hỏi tại sao chúng ta sử dụng hồi quy để hủy bỏ chuỗi thời gian nếu một trong những giả định của hồi quy là dữ liệu nên …

14 regression  time-series  trend  iid 

Tại sao chúng được gọi là "máy móc"? Có nguồn gốc từ "máy" được sử dụng trong ngữ cảnh này không? (Giống như tên "lập trình tuyến tính" có thể gây nhầm lẫn nhưng chúng tôi biết tại sao nó được gọi là "lập trình.")

14 svm  terminology  rbm  etymology 

Trong "Phân tích dữ liệu" của DS Sivia, có một dẫn xuất của phân phối Poisson, từ phân phối nhị thức. Họ cho rằng sự phân bố Poisson là trường hợp hạn chế của phân phối nhị thức khi M→∞M→∞M\rightarrow\infty , nơi MMM là số các phép thử. Câu 1: …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

Đặt là ước tính khả năng tối đa của một tham số thực của một số mô hình. Khi số điểm dữ liệu tăng lên, lỗi thường giảm khi O (1 / \ sqrt n) . Sử dụng bất đẳng thức tam giác và tính chất của kỳ vọng, có …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

Đây là một chút kiểm tra ruột, xin vui lòng giúp tôi xem nếu tôi hiểu sai khái niệm này, và theo cách nào. Tôi có một sự hiểu biết về chức năng của mối tương quan nhưng tôi cảm thấy hơi khó hiểu khi thực sự tự tin giải …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Nếu và là hai biến ngẫu nhiên chỉ có thể có hai trạng thái có thể, làm thế nào tôi có thể chỉ ra rằng ngụ ý độc lập? Kiểu này đi ngược lại với những gì tôi học được vào ngày mà không bao hàm sự độc lập ...XXXYYYCov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) …

14 covariance  independence 

Tôi có một bộ dữ liệu trong đó biến tôi muốn sử dụng làm hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có một quan sát duy nhất cho một số cấp độ. Dựa trên các câu trả lời cho các câu hỏi trước đó, tôi đã tập hợp rằng, về nguyên tắc, …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Tôi đang tìm một ví dụ về 2 biến ngẫu nhiên , sao choYXXXYYY |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 nhưng khi xem xét phần đuôi của các bản phân phối, chúng có mối tương quan cao. (Tôi cố gắng tránh 'tương quan' / 'tương quan' cho đuôi vì nó có thể …

14 correlation  extreme-value 

Giả sử bạn xác định: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) trong đó là nghịch đảo của CDF của phân phối chuẩn thông thường .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Câu hỏi của tôi là: Có một phân phối đơn giản mà tuân theo, hoặc có thể xấp xỉ không? YYYYYYYTôi đang hỏi bởi vì tôi có một …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution