Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi biết điều này có thể là một chút ropey, theo thống kê, nhưng đây là vấn đề của tôi. Tôi có rất nhiều dữ liệu phạm vi, nghĩa là kích thước mẫu tối thiểu, tối đa và mẫu của một biến. Đối với một số dữ liệu này tôi …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Tôi đang xem xét một bài báo trên tạp chí học thuật và các tác giả đã viết như sau để biện minh cho việc không báo cáo bất kỳ số liệu thống kê suy luận nào (tôi đã xác định rõ bản chất của hai nhóm): Tổng cộng, 25 …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Tôi có một mẫu 100 điểm liên tục và một chiều. Tôi ước tính mật độ không tham số của nó bằng phương pháp kernel. Làm thế nào tôi có thể rút ra các mẫu ngẫu nhiên từ phân phối ước tính này?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

Rừng ngẫu nhiên hoạt động bằng cách tạo ra một tập hợp các cây quyết định trong đó mỗi cây được tạo bằng cách sử dụng mẫu bootstrap của dữ liệu huấn luyện ban đầu (mẫu của cả hai biến đầu vào và quan sát). Một quá trình tương tự …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Tôi đang cố gắng để hiểu kết quả mà tôi thấy trong biểu đồ của tôi dưới đây. Thông thường, tôi có xu hướng sử dụng Excel và nhận được dòng hồi quy tuyến tính nhưng trong trường hợp bên dưới tôi đang sử dụng R và tôi nhận được …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Tôi muốn phát triển một mô hình dự đoán (Cox PH) cho tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân trong bộ dữ liệu của những người tham gia (hầu hết) tất cả đã chết khi kết thúc theo dõi (ví dụ 1 năm). Thay vì dự đoán nguy cơ …

14 survival  prediction  cox-model 

Phiên bản ngắn: Tôi đang tìm kiếm một gói R có thể xây dựng các cây quyết định trong khi mỗi lá trong cây quyết định là một mô hình hồi quy tuyến tính đầy đủ. AFAIK, thư viện rparttạo ra các cây quyết định trong đó biến phụ thuộc …

14 r  regression  rpart  cart 

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa: Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data 

Hôm nay tôi được hỏi, liệu giá trị p 0,05 (chính xác) có được coi là đáng kể (cho alpha = 5%) hay không. Tôi không biết câu trả lời và Google đã đưa ra cả hai câu trả lời: (a) kết quả rất có ý nghĩa nếu p nhỏ …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tôi đã được cung cấp dữ liệu để phân tích cho một nghiên cứu xem xét tác động của điều trị đối với nồng độ sắt ở bốn thời điểm khác nhau (trước khi điều trị, kết thúc điều trị trong ngày, 4 tuần sau điều trị và 2-4 tháng …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Tôi có một mô hình tuyến tính với khoảng 6 yếu tố dự báo và tôi sẽ trình bày các ước tính, giá trị F, giá trị p, v.v. Tuy nhiên, tôi đã tự hỏi điều gì sẽ là âm mưu trực quan tốt nhất để biểu thị hiệu ứng …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Trong Libre Office Calc, rand()hàm có sẵn, chọn giá trị ngẫu nhiên từ 0 đến 1 từ phân phối đồng đều. Tôi hơi khó tin vào xác suất của mình, vì vậy khi tôi thấy hành vi sau đây, tôi đã rất bối rối: A = 200x1 cột của rand()^2 …

14 expected-value  random-generation  uniform 

Trong một bài viết tôi đã tìm thấy công thức cho độ lệch chuẩn của cỡ mẫu NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} Trong đó R¯¯¯¯R¯\overline{R} là phạm vi trung bình của các mẫu phụ (cỡ 666 ) từ mẫu chính. Số 2.5342.5342.534 được tính như thế nào? Đây là con số chính xác?

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

Tôi biết phương tiện k thường được tối ưu hóa bằng cách sử dụng Tối đa hóa kỳ vọng . Tuy nhiên, chúng tôi có thể tối ưu hóa chức năng mất của nó giống như cách chúng tôi tối ưu hóa bất kỳ chức năng nào khác! Tôi đã …

14 optimization  k-means  expectation-maximization  loss-functions 

Theo Wikipedia các phân bố xác suất beta có hai tham số hình dạng: αα\alpha và ββ\beta . Khi tôi gọi scipy.stats.beta.fit(x)bằng Python, trong đó xcó một loạt các số trong phạm vi , 4 giá trị được trả về. Điều này đánh tôi là kỳ quặc.[0,1][0,1][0,1] Sau khi googling …

14 python  scipy  beta-distribution