Thống kê và dữ liệu lớn

1

Khi nào cần bao gồm độ trễ của biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy và độ trễ nào?

Dữ liệu chúng tôi muốn sử dụng làm biến phụ thuộc trông như thế này (đó là dữ liệu đếm). Chúng tôi sợ rằng vì nó có thành phần tuần hoàn và cấu trúc xu hướng, hồi quy hóa ra lại bị sai lệch. Chúng tôi sẽ sử dụng hồi …

14 autocorrelation panel-data fixed-effects-model trend lags

1

Hồi quy hiệu ứng hỗn hợp phi tuyến tính trong R

Đáng ngạc nhiên, tôi không thể tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi sau bằng Google: Tôi có một số dữ liệu sinh học từ một số cá nhân cho thấy một hành vi tăng trưởng sigmoid gần đúng thời gian. Vì vậy, tôi muốn mô hình hóa nó …

14 r nonlinear-regression mixed-model growth-model

2

Làm cách nào tôi có thể nhóm dữ liệu số thành các dấu ngoặc đơn hình thành tự nhiên? (ví dụ: thu nhập)

Phần sau đây mô tả những gì tôi đang cố gắng thực hiện, nhưng có thể một tuyên bố vấn đề thay thế có thể mô tả mục tiêu của tôi: tôi muốn chia các số sau thành các nhóm trong đó phương sai của các số trong mỗi nhóm …

14 clustering relative-distribution

3

Các mô tả cho các giá trị alpha của Cronbach đến từ đâu (ví dụ: kém, xuất sắc)?

Có vẻ khá phổ biến để mô tả các giá trị alpha của Cronbach như sau: ≥ 0,9 Tuyệt vời 0,7 << α <0,9 Tốt 0,6 α <0,7 chấp nhận được 0,5 ≤ α <0,6 α <0,5 không thể chấp nhận Những giá trị này đến từ đâu? Tôi không …

14 reliability psychometrics cronbachs-alpha

4

Các nghiên cứu trường hợp trong nghiên cứu chính sách y tế công cộng trong đó các nghiên cứu hoặc mô hình không đáng tin cậy / bối rối / không hợp lệ đã bị sử dụng sai?

Tôi đang soạn thảo một bài đánh giá tài liệu về một vấn đề sức khỏe cộng đồng hiện tại nơi dữ liệu bị nhầm lẫn: Các nghiên cứu trường hợp lịch sử phổ biến được sử dụng trong giáo dục dịch tễ học / dịch tễ học công cộng …

14 cross-validation reliability epidemiology biostatistics

1

Xử lý dữ liệu bị thiếu trong mô hình làm mịn theo cấp số nhân

Dường như không có một cách tiêu chuẩn nào để xử lý dữ liệu bị thiếu trong bối cảnh dòng mô hình làm mịn theo cấp số nhân. Cụ thể, việc triển khai R được gọi là ets trong gói dự báo dường như chỉ mất thời gian dài nhất …

14 time-series forecasting missing-data

1

Liệu một công cụ ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu có nghĩa là sai lệch tuyệt đối?

Đây là một câu hỏi tiếp theo nhưng cũng là một câu hỏi khác nhau của câu hỏi trước của tôi . Tôi đọc trên Wikipedia rằng " Một người ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu rủi ro đối với hàm mất độ lệch tuyệt đối, như …

14 r unbiased-estimator median lognormal mad

4

Một ví dụ thực tế cho MCMC

Tôi đã trải qua một số bài giảng liên quan đến MCMC. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy một ví dụ hay về cách sử dụng nó. Bất cứ ai có thể cho tôi một ví dụ cụ thể. Tất cả những gì tôi có thể thấy là họ điều …

14 probability bayesian mcmc markov-process

4

Số liệu thống kê Ljung-Box cho phần dư ARIMA trong R: kết quả kiểm tra khó hiểu

Tôi có một chuỗi thời gian tôi đang cố gắng dự báo, trong đó tôi đã sử dụng mô hình ARIMA theo mùa (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Nó khác với những gì R đề xuất với auto.arima (R tính ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sẽ phù hợp hơn, tôi đặt …

14 r time-series statistical-significance arima residuals

3

Tạo các cặp số ngẫu nhiên phân bố đồng đều và tương quan

Tôi muốn tạo các cặp số ngẫu nhiên với mối tương quan nhất định. Tuy nhiên, cách tiếp cận thông thường của việc sử dụng kết hợp tuyến tính của hai biến thông thường không hợp lệ ở đây, bởi vì sự kết hợp tuyến tính của các biến thống …

14 correlation random-generation uniform

2

Tối ưu hóa: Căn nguyên của mọi tội lỗi trong thống kê?

Tôi đã nghe các biểu hiện sau đây: "Tối ưu hóa là gốc rễ của mọi tội lỗi trong thống kê". Ví dụ, câu trả lời hàng đầu trong chủ đề này làm cho tuyên bố đó liên quan đến nguy cơ tối ưu hóa quá mạnh mẽ trong quá …

14 cross-validation optimization overfitting

1

Đây có phải là một cách chấp nhận được để phân tích các mô hình hiệu ứng hỗn hợp với lme4 trong R không?

Tôi có một bộ dữ liệu đo lặp lại không cân bằng được thiết lập để phân tích và tôi đã đọc rằng cách mà hầu hết các gói thống kê xử lý việc này với ANOVA (tức là tổng bình phương loại III) là sai. Do đó, tôi muốn …

14 r mixed-model lme4-nlme

4

Suy luận cho người đọc hoài nghi (nhưng không phản đối toán học)

Tôi chỉ xem một bài giảng về suy luận thống kê ("so sánh tỷ lệ và phương tiện"), một phần của phần giới thiệu về khóa học trực tuyến thống kê. Các tài liệu ít có ý nghĩa đối với tôi như mọi khi (đến bây giờ tôi phải thấy …

14 references inference point-estimation

2

Mối quan hệ giữa thử nghiệm của McNemar và hồi quy logistic có điều kiện

Tôi quan tâm đến việc mô hình hóa dữ liệu phản hồi nhị phân trong các quan sát được ghép nối. Chúng tôi hướng đến việc suy luận về hiệu quả của can thiệp trước bài trong một nhóm, có khả năng điều chỉnh cho một số hiệp phương sai …

14 logistic mcnemar-test clogit

5

Phương pháp tạo dữ liệu không bình thường tương quan

Tôi quan tâm đến việc tìm ra một phương pháp để tạo ra dữ liệu tương quan, không bình thường. Vì vậy, lý tưởng một số loại phân phối lấy ma trận hiệp phương sai (hoặc tương quan) làm tham số và tạo dữ liệu gần đúng với nó. Nhưng …

14 multivariate-analysis references random-generation skewness copula