Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang đọc một bình luận cho một bài báo, và tác giả nói rằng đôi khi, mặc dù các công cụ ước tính (được tìm thấy bởi ML hoặc quasilikabilities tối đa) có thể không nhất quán, sức mạnh của một tỷ lệ khả năng hoặc kiểm tra tỷ …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

Dường như đối với tôi, việc học tập SILL luôn mang lại hiệu quả dự đoán tốt hơn so với chỉ một giả thuyết học tập duy nhất. Vậy tại sao chúng ta không sử dụng chúng mọi lúc? Tôi đoán là vì có lẽ, giới hạn tính toán? (ngay …

13 boosting  ensemble  bagging 

Tôi có dữ liệu về số lượng người dùng đăng bao nhiêu câu hỏi. Ví dụ, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Điều này có nghĩa là 2 người dùng mỗi người đăng 100 câu hỏi, 9 người dùng mỗi người đăng 10 câu hỏi, v.v. …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Tôi vừa hoàn thành "Giới thiệu về học thống kê" . Tôi tự hỏi liệu sử dụng xác thực chéo để tìm các tham số điều chỉnh tốt nhất cho các kỹ thuật học máy khác nhau có khác với rình mò dữ liệu không? Chúng tôi liên tục kiểm …

13 machine-learning  cross-validation 

Gần đây tôi đã gặp phải phân phối Poisson bivariate, nhưng tôi hơi bối rối về cách nó có thể được bắt nguồn. Phân phối được đưa ra bởi: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} Từ những gì tôi có thể thu thập, thuật ngữ θ0θ0\theta_{0} …

13 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

Nói chung, tôi tự hỏi liệu có tốt hơn không khi sử dụng đa thức trực giao khi điều chỉnh hồi quy với các biến bậc cao hơn. Đặc biệt, tôi đang tự hỏi với việc sử dụng R: Nếu poly()với raw = FALSEsản xuất các giá trị được trang …

13 r  regression  polynomial 

Lý lịch Tôi đang cố gắng để hiểu ví dụ đầu tiên trong một khóa học về các mô hình phù hợp (vì vậy điều này có vẻ đơn giản đến mức lố bịch). Tôi đã thực hiện các phép tính bằng tay và chúng khớp với ví dụ, nhưng …

13 r  regression  self-study  lm 

Tôi đang cố gắng tìm thông tin liên quan đến các giả định của hồi quy PLS (đơn ). Tôi đặc biệt quan tâm đến việc so sánh các giả định của PLS liên quan đến các hồi quy OLS. yyy Tôi đã đọc / đọc lướt qua rất nhiều …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Tôi vừa có một cuộc tấn công hoảng loạn (trí tuệ). Một biến ngẫu nhiên liên tục theo sau một đồng phục trong một khoảng đóng U(a,b)U(a,b)U(a,b) : một khái niệm thống kê quen thuộc thoải mái. Một rv thống nhất liên tục có hỗ trợ trên các thực tế …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Sau khi định tâm, hai phép đo x và −x có thể được coi là các quan sát độc lập từ phân bố Cauchy với hàm mật độ xác suất: 1f( X : θ ) =f(x:θ)= =f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π( 1 + ( x - θ )2)1π(1+(x-θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Tôi có dữ liệu với giả định rằng hàng xóm gần nhất là những người dự đoán tốt nhất. Chỉ là một ví dụ hoàn hảo về độ dốc hai chiều được trực quan hóa- Giả sử chúng ta có trường hợp thiếu vài giá trị, chúng ta có thể …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

Tôi hiện đang cố gắng để hiểu được một số điều liên quan đến bootstrap tham số. Hầu hết mọi thứ có lẽ là tầm thường nhưng tôi vẫn nghĩ rằng tôi có thể đã bỏ lỡ điều gì đó. Giả sử tôi muốn có được khoảng tin cậy cho …

13 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

Theo Các SAGE Bách khoa toàn thư Khoa học Phương pháp nghiên cứu xã hội ... [a] hiệu ứng trần xảy ra khi một biện pháp sở hữu giới hạn trên rõ rệt cho các phản ứng tiềm năng và sự tập trung lớn của người tham gia đạt điểm …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Có hai thử nghiệm một phía cho tính tương đương (TOST) đã được đóng khung cho thử nghiệm KolmogorovTHER Smirnov để kiểm tra giả thuyết null tiêu cực rằng hai phân phối khác nhau ít nhất ở một số cấp độ nhà nghiên cứu? Nếu không phải TOST, thì một …

13 kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

Tôi hiểu tính nhân quả như được sử dụng trong kinh tế vi mô (đặc biệt là IV hoặc thiết kế gián đoạn hồi quy) và cả nhân quả Granger như được sử dụng trong kinh tế lượng theo chuỗi thời gian. Làm thế nào để tôi liên hệ cái …

13 time-series  econometrics  causality  granger-causality