Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi mới bắt đầu học cách sử dụng Stan và rstan. Trừ khi tôi luôn bối rối về cách JAGS / BUGS hoạt động, tôi nghĩ bạn luôn phải xác định phân phối trước của một số loại cho mọi tham số trong mô hình được rút ra. Dường như …

13 mcmc  prior  jags  graphical-model  stan 

Một người bạn của tôi bán mô hình máy xay. Một số máy xay rất đơn giản và rẻ tiền, một số khác rất tinh vi và đắt tiền hơn. Dữ liệu của anh ấy bao gồm, cho mỗi tháng, giá của mỗi máy xay (được cố định bởi anh …

13 optimization 

Tôi muốn dự đoán Tree Heights ở một khu vực nhất định bằng cách sử dụng một số biến thu được thông qua viễn thám. Giống như Sinh khối gần đúng, v.v. Trước tiên tôi muốn sử dụng hồi quy tuyến tính (tôi biết đó không phải là ý tưởng …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Để tìm mối liên hệ giữa hỗ trợ của đồng nghiệp (biến độc lập) và sự hài lòng trong công việc (biến phụ thuộc) tôi muốn áp dụng kiểm tra chi bình phương. Hỗ trợ của Peer là các nhóm trong bốn nhóm theo mức độ hỗ trợ: 1 = …

13 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Bootstrapping hoạt động tốt để truy cập độ không đảm bảo trong ước tính trung bình, tuy nhiên tôi nhớ đọc ở đâu đó bootstrap không làm tốt công việc đánh giá độ không đảm bảo trong ước lượng lượng tử (đặc biệt là trung vị). Tôi không nhớ mình …

13 references  bootstrap  median 

Đối với các biến ngẫu nhiên và ma trận bán xác định dương A : Có biểu thức đơn giản hóa cho giá trị mong đợi, E [ T r ( X T A X ) ] và phương sai, V a r [ T r ( X T A …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

Tôi có dữ liệu tạm thời về tần số hoạt động. Tôi muốn xác định các cụm trong dữ liệu chỉ ra các khoảng thời gian riêng biệt với mức độ hoạt động tương tự. Lý tưởng nhất là tôi muốn xác định các cụm mà không chỉ định số …

13 machine-learning  clustering 

Vì vậy, câu hỏi này có phần liên quan nhưng tôi đã cố gắng hết sức để làm cho nó thẳng thắn nhất có thể. Mục tiêu: Câu chuyện dài ngắn, có một nguồn gốc của tiêu cực không liên quan đến các tích lũy bậc cao hơn, và tôi …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Tôi có rất nhiều dữ liệu và tôi muốn làm một cái gì đó có vẻ rất đơn giản. Trong tập dữ liệu lớn này, tôi quan tâm đến việc một phần tử cụ thể kết hợp với nhau như thế nào. Giả sử dữ liệu của tôi là một …

13 descriptive-statistics 

Tôi có tỷ lệ phần trăm xếp hạng của sinh viên trong 38 kỳ thi là biến phụ thuộc trong nghiên cứu của tôi. Tỷ lệ phần trăm xếp hạng được tính theo (thứ hạng / số học sinh trong một kỳ thi). Biến phụ thuộc này có phân phối …

13 regression  distributions 

Tôi hiểu về mặt lý thuyết (loại) cách chúng sẽ hoạt động, nhưng không chắc chắn về cách thực sự sử dụng một phương pháp tập hợp (như bỏ phiếu, hỗn hợp có trọng số, v.v.). Các nguồn lực tốt để thực hiện các phương pháp tập hợp là gì? …

13 machine-learning  python  ensemble 

Các biểu đồ dưới đây là các sơ đồ phân tán dư của một bài kiểm tra hồi quy mà các giả định "tính đồng nhất", "tính đồng nhất" và "tính độc lập" đã được đáp ứng chắc chắn! Để kiểm tra giả định "tuyến tính" , mặc dù, bằng …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

"Học máy cho tin tặc" của O'Reilly nói rằng mỗi thành phần chính đại diện cho một tỷ lệ phần trăm chênh lệch. Tôi đã trích dẫn phần có liên quan của trang bên dưới (chương 8, tr.207). Nói chuyện với một chuyên gia khác, họ đồng ý đó là …

13 r  pca 

Nhóm của tôi và tôi muốn thuyết trình cho những người không thống kê của công ty về tiện ích của việc thiết kế các thí nghiệm. Những người không thống kê này cũng là khách hàng của chúng tôi và họ thường không hỏi ý kiến ​​chúng tôi trước …

13 experiment-design 

Hai hàm này tồn tại trong R nhưng tôi không biết sự khác biệt của chúng. Có vẻ như họ chỉ trả lại cùng giá trị p khi gọi wilcox.testbằng correct=FALSEvà wilcox_test(trong gói tiền xu) với distribution="aymptotic". Đối với các giá trị khác, chúng trả về các giá trị p …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney