Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi rất thích thực hiện bài kiểm tra hậu hoc TukeyHSD sau Anova hai chiều của tôi với R, thu được một bảng chứa các cặp được sắp xếp được nhóm theo sự khác biệt đáng kể. (Xin lỗi về từ ngữ, tôi vẫn còn mới với số liệu thống …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Tôi đang cố gắng để chạy một logit Bayes trên dữ liệu ở đây . Tôi đang sử dụng bayesglm()trong armgói trong R. mã hóa là đủ đơn giản: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) đưa ra đầu ra sau: Coefficients: …

13 r  bayesian  p-value 

Giả sử chúng ta có một tập hợp các điểm . Mỗi điểm được tạo bằng phân phối Để có được hậu thế cho chúng ta viết Theo giấy Minka về vọng Tuyên truyền chúng ta cần tính toán để có được sau và, vì vậy, vấn đề trở nên …

13 bayesian  mixture  posterior 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng glmnetgói trong R. Giả sử tôi có dữ liệu sau training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Đây là …

13 r  glmnet 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 7 năm trước . Sửa bài kiểm tra có …

13 teaching  humor 

Nếu tôi có một tập dữ liệu nhất định, việc khởi tạo các trung tâm cụm bằng cách sử dụng các mẫu ngẫu nhiên của tập dữ liệu đó sẽ thông minh đến mức nào? Ví dụ, giả sử tôi muốn 5 clusters. Tôi 5 random samplesnói, size=20%của các dữ …

13 clustering  k-means  unsupervised-learning 

Kiểm tra tính đồng nhất là một cái gì đó phổ biến, tuy nhiên tôi tự hỏi các phương pháp để làm điều đó cho một đám mây đa chiều là gì.

13 hypothesis-testing  uniform 

Tôi muốn tính hệ số theo hồi quy rất giống với hồi quy logistic (Thực tế là hồi quy logistic với một hệ số khác: khi có thể được cho). Tôi đã nghĩ đến việc sử dụng GMM để tính toán các hệ số, nhưng tôi không chắc những điều …

13 logistic  generalized-moments 

Câu hỏi chỉ đơn giản là những gì được nêu trong tiêu đề: Khi nào luật số lượng lớn thất bại? Ý tôi là, trong những trường hợp nào thì tần suất của một sự kiện sẽ không hướng đến xác suất lý thuyết?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

Hãy thoải mái thay thế 'tạp chí' cho bất kỳ cổng thông tin kiến ​​thức hữu ích nào khác. Tôi quan tâm đến việc theo dõi những phát triển mới trong học máy, với mục đích ứng dụng thực tế. Tôi không phải là một học giả đang tìm cách …

13 machine-learning  references 

Tôi đang cố gắng đưa ra dự đoán bằng mô hình rừng ngẫu nhiên trong R. Tuy nhiên tôi gặp lỗi vì một số yếu tố có các giá trị khác nhau trong tập kiểm tra so với tập huấn luyện. Ví dụ: một yếu tố Cat_2có các giá trị …

13 r  categorical-data  random-forest 

Tôi muốn có được sự hiểu biết về khái niệm về Lỗi bình phương gốc (RMSE) và Độ lệch thiên vị trung bình (MBD). Khi tính toán các biện pháp này để so sánh dữ liệu của riêng tôi, tôi thường cảm thấy bối rối khi thấy RMSE cao (ví …

13 standard-deviation  bias 

Giả sử .Xβ=YXβ=YX\beta =Y Chúng tôi không biết chính xác, chỉ có sự tương quan của nó với mỗi dự đoán, .X t YYYYXtYXtYX^\mathrm{t}Y Giải pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) là và không có vấn đề gì.β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y Nhưng giả sử ở gần số ít (đa cộng tuyến) …

13 regression  multicollinearity 

Có một số bài viết nặng về toán học mô tả Bayesian Lasso, nhưng tôi muốn kiểm tra, mã JAGS chính xác mà tôi có thể sử dụng. Ai đó có thể gửi mã BUGS / JAGS mẫu thực hiện hồi quy logistic thường xuyên không? Bất kỳ sơ đồ …

13 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào bạn sẽ tạo dữ liệu từ một phương trình hồi quy Poisson trong R? Tôi hơi bối rối khi tiếp cận vấn đề. Vì vậy, nếu tôi giả sử chúng ta có hai yếu tố dự đoán và X 2 được phân phối …

13 r  regression  poisson-distribution  simulation