Thống kê và dữ liệu lớn

Nếu XXX là một biến rời rạc và là một biến ngẫu nhiên liên tục thì chúng ta có thể nói gì về sự phân bố của ? Là nó liên tục hay là hỗn hợp?YYYX+YX+YX+Y Còn sản phẩm thì sao?XYXYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

Ví dụ, trong R nếu bạn gọi acf()hàm, nó sẽ vẽ đồ thị tương quan theo mặc định và rút ra khoảng tin cậy 95%. Nhìn vào mã, nếu bạn gọi plot(acf_object, ci.type="white"), bạn thấy: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) như giới hạn trên đối với loại nhiễu trắng. Ai đó có …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Vì vậy, tôi hiểu rằng lựa chọn biến là một phần của lựa chọn mô hình. Nhưng chính xác lựa chọn mô hình bao gồm những gì? Có nhiều hơn những điều sau đây: 1) chọn phân phối cho mô hình của bạn 2) chọn các biến giải thích ,? …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

Một người ngoài đối với trường ML / DL; bắt đầu khóa học Deepacity của Udacity dựa trên Tensorflow; làm bài tập 3 bài 4; cố gắng điều chỉnh tốc độ học tập với cấu hình sau: Kích thước hàng loạt 128 Số bước: đủ để lấp đầy 2 epoch …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

Trong mô hình đa cấp, mối tương quan nội hàm thường được tính toán từ hiệu ứng ngẫu nhiên ANOVA ytôi j= γ00+ bạnj+ etôi jyTôij= =γ00+bạnj+eTôij y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} trong đó bạnjbạnju_j là phần dư cấp 2 và etôi jeTôije_{ij} là phần dư cấp 1. …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

Đây là một vấn đề thú vị được mang đến cho tôi bởi một sinh viên. Mặc dù ban đầu nó được đặt theo cụm từ những viên đạn tiêu diệt lẫn nhau được bắn đều đặn bằng một khẩu súng, tôi nghĩ bạn có thể thích một bài thuyết …

12 probability  stochastic-processes  puzzle 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách phát hiện số lượng âm tiết trong một bản ghi âm. Tôi nghĩ rằng một proxy tốt có thể là đỉnh trong tệp sóng. Đây là những gì tôi đã thử với một tập tin tôi nói bằng tiếng Anh (trường hợp sử …

12 r  signal-processing 

Đây có thể là một lời giải thích đơn giản (dù sao tôi cũng hy vọng). Tôi đã thực hiện một số phân tích hồi quy trong Matlab bằng cách sử dụng hộp công cụ hồi quy. Tuy nhiên, tôi đã bắt gặp một nghiên cứu nói rằng: "Sử dụng …

12 variance 

Tôi đã bắt gặp ba đề xuất để đối phó với sự quá mức trong biến phản hồi Poisson và mô hình bắt đầu hiệu ứng cố định tất cả: Sử dụng mô hình gần đúng; Sử dụng GLM nhị thức âm tính; Sử dụng một mô hình hỗn hợp …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Trừ khi tôi nhầm, trong một mô hình tuyến tính, sự phân phối của phản hồi được giả sử là có một thành phần hệ thống và một thành phần ngẫu nhiên. Thuật ngữ lỗi bắt các thành phần ngẫu nhiên. Do đó, nếu chúng tôi cho rằng thuật ngữ …

12 regression  assumptions 

Tôi đang thực hiện một hồi quy Poisson với mục tiêu cuối cùng của việc so sánh (và lấy chênh lệch) đếm trung bình dự đoán giữa hai cấp độ yếu tố trong mô hình của , trong khi giữ đồng biến số mô hình khác (tất cả đều nhị …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Tôi hiện đang tự dạy mình cách thực hiện phân loại, và cụ thể là tôi đang xem xét ba phương pháp: máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh và hồi quy logistic. Những gì tôi đang cố gắng để hiểu là tại sao hồi quy logistic sẽ hoạt …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Tôi đã thấy các công thức trên Wikipedia. liên quan đến khoảng cách và đòn bẩy của Mahalanobis: Khoảng cách Mahalanobis liên quan chặt chẽ với thống kê đòn bẩy, hhh , nhưng có thang đo khác: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Trong một bài viết được liên …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Tôi thực hiện đo của hai biến x và y . Cả hai đều có sự không chắc chắn đã biết σ x và σ y liên quan đến chúng. Tôi muốn tìm mối quan hệ giữa x và y . Tôi làm nó như thế nào?nnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy EDIT : mỗi …

12 r  regression  deming-regression 

Tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu vấn đề này, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn và tôi muốn kiểm tra với những người khác trước khi tôi tiến hành. Tôi có hai biến, Xvà Y. Ylà một tỷ lệ, và nó không bị giới hạn bởi 0 và 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion