Thống kê và dữ liệu lớn

Tỷ lệ của hai phân phối bình thường độc lập cho phân phối Cauchy. Phân phối t là phân phối chuẩn chia cho phân phối chi bình phương độc lập. Tỷ lệ của hai phân phối chi bình phương độc lập cho phân phối F. Tôi đang tìm kiếm một …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

(Tôi đã đăng một câu hỏi tương tự trên math.se. ) Trong hình học thông tin, yếu tố quyết định của ma trận thông tin Fisher là một dạng khối lượng tự nhiên trên một đa tạp thống kê, do đó nó có một diễn giải hình học đẹp. Ví …

12 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Sau …

12 r  t-test 

Tôi đang làm việc trên các số liệu thống kê cho các bản dựng phần mềm. Tôi có dữ liệu cho mỗi bản dựng vào thời gian qua / thất bại và thời gian trôi qua và chúng tôi tạo ra ~ 200 trong số này / tuần. Tỷ lệ …

12 outliers  robust  average 

Tóm tắt: Có lý thuyết thống kê nào hỗ trợ việc sử dụng phân phối (với mức độ tự do dựa trên độ lệch còn lại) cho các thử nghiệm hệ số hồi quy logistic, thay vì phân phối chuẩn thông thường không?ttt Cách đây một thời gian, tôi phát …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Tôi là người dùng quen thuộc hơn với R và đã cố gắng ước tính độ dốc ngẫu nhiên (hệ số lựa chọn) cho khoảng 35 cá nhân trong 5 năm cho bốn biến môi trường sống. Biến trả lời là liệu một vị trí đã được sử dụng "(1) …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu về gói hòa giải trong R, sử dụng họa tiết cho gói. Tôi đang vật lộn để hiểu đầu ra của mediate()hàm. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg …

12 r  mediation 

Tôi thường thấy những người tạo ra thứ nguyên / tính năng của bộ dữ liệu có giá trị trung bình bằng cách loại bỏ giá trị trung bình khỏi tất cả các yếu tố. Nhưng tôi không bao giờ hiểu tại sao phải làm như vậy? Hiệu quả của …

12 data-mining  dataset 

Tôi có một câu hỏi / nhầm lẫn về loạt văn phòng phẩm cần thiết để lập mô hình với ARIMA (X). Tôi đang nghĩ về điều này nhiều hơn về mặt suy luận (ảnh hưởng của một can thiệp), nhưng muốn biết liệu dự báo so với suy luận …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

Tôi thường thấy các bộ dữ liệu rời rạc được vẽ dưới dạng các ô dòng, nhưng đối với tôi, dòng này có giá trị tại một điểm giữa các khoảng thời gian đo vô nghĩa đối với các bộ dữ liệu rời rạc. Do đó, có phải trường hợp …

12 data-visualization 

Tôi là trợ lý nghiên cứu cho một phòng thí nghiệm (tình nguyện viên). Tôi và một nhóm nhỏ đã được giao nhiệm vụ phân tích dữ liệu cho một tập hợp dữ liệu được lấy từ một nghiên cứu lớn. Thật không may, dữ liệu được thu thập với …

12 r  excel  data-cleaning 

Ở đây, việc giải thích sai về giả định về tính quy tắc trong hồi quy tuyến tính đã được thảo luận (rằng 'tính chuẩn' đề cập đến X và / hoặc Y chứ không phải là phần dư), và người đăng hỏi liệu có thể có X và Y …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Chúng tôi có hai đoàn hệ gồm 1000 mẫu mỗi mẫu. Chúng tôi đo 2 lượng trên mỗi đoàn hệ. Cái đầu tiên là một biến nhị phân. Thứ hai là một số thực theo sau một phân phối đuôi nặng. Chúng tôi muốn đánh giá đoàn hệ nào hoạt …

12 ab-test 

Giả sử chúng ta có IID biến ngẫu nhiên X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n với phân phối Ber(θ)Ber(θ)\mathrm{Ber}(\theta) . Chúng tôi sẽ quan sát một mẫu của XiXiX_i là theo cách sau: để cho Y1,…,YnY1,…,YnY_1,\dots,Y_n được độc lập Ber(1/2)Ber(1/2)\mathrm{Ber}(1/2) biến ngẫu nhiên, giả sử rằng tất cả các XiXiX_i 's và YiYiY_i là độc …

12 probability-inequalities 

Tôi biết cách thực hiện PCA (phân tích thành phần chính), nhưng tôi muốn biết các bước nên được sử dụng để phân tích nhân tố. Để thực hiện PCA, chúng ta hãy xem xét một số ma trận , ví dụ:MộtMộtA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 …

12 pca  factor-analysis  algorithms