Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang làm việc trên một thuật toán lấy một vectơ của điểm dữ liệu gần đây nhất từ ​​một số luồng cảm biến và so sánh khoảng cách euclide với các vectơ trước đó. Vấn đề là các luồng dữ liệu khác nhau là từ các cảm biến hoàn …

12 time-series  normalization  real-time 

Tôi hiện đang tham gia khóa học PGM của Daphne Koller trên Coursera. Trong đó, chúng ta thường mô hình hóa Mạng Bayes như một biểu đồ hướng nguyên nhân và kết quả của các biến là một phần của dữ liệu được quan sát. Nhưng trên các hướng dẫn …

12 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

Bối cảnh: Tôi đã đọc một bài báo trong đó các tác giả báo cáo tương quan Pearson 0,754 từ cỡ mẫu 878. Kết quả giá trị p cho thử nghiệm tương quan là "hai sao" có ý nghĩa (ví dụ p <0,01). Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng với kích …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Câu hỏi trên đã nói lên tất cả. Về cơ bản câu hỏi của tôi là về một hàm khớp chung (có thể phức tạp tùy ý) sẽ không tuyến tính trong các tham số tôi đang cố ước tính, làm thế nào để chọn giá trị ban đầu để …

12 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

Wikipedia nói kích thước hiệu ứng là thước đo cường độ của một hiện tượng hoặc ước tính dựa trên mẫu của đại lượng đó. Kích thước hiệu ứng được tính từ dữ liệu là một thống kê mô tả truyền đạt mức độ ước tính của mối quan hệ …

12 effect-size 

Phương sai của sản phẩm của kkk biến ngẫu nhiên tương quan là gì?

12 variance  random-variable 

Tôi đang cố gắng nắm bắt cách sử dụng máy học để dự đoán thời gian tài chính 1 hoặc nhiều bước trong tương lai. Tôi có một thời gian tài chính với một số dữ liệu mô tả và tôi muốn tạo thành một mô hình và sau đó …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Dữ liệu Gaussian được phân phối trong một chiều duy nhất yêu cầu hai tham số để mô tả nó (trung bình, phương sai) và có tin đồn rằng khoảng 30 mẫu được chọn ngẫu nhiên thường đủ để ước tính các tham số này với độ tin cậy cao. …

12 normal-distribution  multivariate-analysis 

Trong cuốn sách "Nhà nước đỏ, Nhà nước xanh" của Andrew Gelman, ông đã phân tích thực tế rằng những người giàu ở các quốc gia cụ thể có xu hướng bầu cử nhiều người Cộng hòa hơn người nghèo, nhưng các quốc gia giàu có có xu hướng bỏ …

12 paradox 

Tôi có mô hình sau: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... Và đây là đầu ra tóm tắt. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Xin hãy giúp tôi để tìm sự phân bố hạn chế (như n→∞n→∞n \rightarrow \infty ) những điều sau đây: Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},nơiXiXiX_iđang IIDN(0,1)N(0,1)N(0,1).

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

Tôi đang thực hiện một mô hình tuyến tính tổng quát, trong đó tôi phải chỉ định một gia đình khác với mô hình bình thường. Phân phối dự kiến ​​của phần dư là gì? Ví dụ, phần dư có nên được phân phối bình thường không?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

Tôi đang tạo mẫu cho mô hình từ 'túi Naive Bayes của riêng mình và tôi có một câu hỏi về việc tính toán xác suất tính năng. Giả sử tôi có hai lớp, tôi sẽ chỉ sử dụng thư rác và không phải thư rác vì đó là những …

12 classification  conditional-probability  naive-bayes 

Tôi muốn so sánh các phương tiện qua ba nhóm có kích thước bằng nhau (cỡ mẫu bằng nhau là nhỏ, 21). Các phương tiện của mỗi nhóm được phát hành bình thường, nhưng chênh lệch của họ là bất bình đẳng (thử nghiệm qua Levene của). Là một sự …

12 anova  variance  heteroscedasticity 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi rất mới với R. Tôi đang học máy học ngay …

12 r  feature-selection