Thống kê và dữ liệu lớn

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Làm cách nào tôi có thể tính toán độ chính xác và thu hồi để dễ dàng tính điểm F1. Ma trận nhầm lẫn thông thường là kích thước 2 x …

12 machine-learning  precision-recall 

Tôi không phải là nhà toán học. Tôi đã tìm kiếm trên internet về KL Divergence. Những gì tôi học được là phân kỳ KL đo lường thông tin bị mất khi chúng ta phân phối gần đúng một mô hình liên quan đến phân phối đầu vào. Tôi đã …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

Ai đó có thể vui lòng giúp tôi hiểu sự khác biệt giữa Mô hình phương trình đồng thời và Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) không? Sẽ thật tuyệt nếu ai đó có thể cung cấp cho tôi một số tài liệu về nó. Ngoài ra, có tài …

12 time-series  references  sem 

Tôi đang làm nhiều hồi quy tuyến tính. Tôi có 21 quan sát và 5 biến. Mục đích của tôi chỉ là tìm mối quan hệ giữa các biến Là dữ liệu của tôi được thiết lập đủ để thực hiện nhiều hồi quy? Kết quả kiểm tra t cho …

12 regression  t-test  multiple-regression 

LSTM trong mã Keras sau input_t = Input((4, 1)) output_t = LSTM(1)(input_t) model = Model(inputs=input_t, outputs=output_t) print(model.summary()) có thể được đại diện như model.predict(np.array([[[1],[2],[3],[4]]]))x1=[1],x2=[2],x3=[3],x4=[4]x1=[1],x2=[2],x3=[3],x4=[4]x_1 = [1], x_2 = [2], x_3 = [3], x_4 = [4] Tôi không hiểu làm thế nào mạng thần kinh sau sẽ xử lý cùng một …

12 machine-learning  neural-networks  lstm  keras 

Tôi đang triển khai PCA, LDA và Naive Bayes, để nén và phân loại tương ứng (thực hiện cả LDA cho nén và phân loại). Tôi có mã được viết và mọi thứ hoạt động. Những gì tôi cần biết, đối với báo cáo, là định nghĩa chung về lỗi …

12 machine-learning  pca  terminology  dimensionality-reduction  discriminant-analysis 

Tôi biết rằng phân phối phương sai mẫu Đó là từ thực tế rằng có thể được biểu thị dưới dạng ma trận, (trong đó A: đối xứng) và nó có thể được biểu thị lại bằng: (trong đó Q: trực giao, ma trận đường chéo). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Tôi đang thực hiện một mô hình loại bỏ lạc hậu dựa trên AIC đơn giản trong đó một số biến là các biến phân loại với nhiều cấp độ. Các biến này được mô hình hóa như một tập hợp các biến giả. Khi thực hiện loại bỏ ngược, …

12 model-selection 

Những yếu tố nào cần được xem xét khi xác định nên sử dụng nhiều phân loại nhị phân hay một phân loại đa lớp đơn? Ví dụ: tôi đang xây dựng một mô hình phân loại cử chỉ tay. Một trường hợp đơn giản có 4 kết quả đầu …

12 classification  multi-class 

Trong blog học máy tôi thường xuyên bắt gặp từ "vanilla". Ví dụ: "Vanilla Gradient Descent" hoặc "Vanilla method". Thuật ngữ này theo nghĩa đen là không bao giờ thấy trong bất kỳ sách giáo khoa tối ưu hóa. Ví dụ, trong bài viết này , nó nói: Đây là …

12 machine-learning  optimization  terminology  gradient-descent 

Tôi có một chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng mô hình hóa với số liệu thống kê ARIMA api của Python. Khi tôi áp dụng như sau: from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA model = ARIMA(data['Sales difference'].dropna(), order=(2, 1, 2)) results_AR = model.fit(disp=-1) Tôi nhận được lỗi sau đây: ValueError: …

12 time-series  forecasting  arima  statsmodels 

Từ lâu, người ta đã biết rằng độ tuổi trẻ nhất mà người chơi cờ có thể đạt được danh hiệu đại kiện tướng đã giảm đáng kể kể từ những năm 1950, và hiện có gần 30 người chơi đã trở thành đại kiện tướng trước sinh nhật thứ …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Tôi muốn sử dụng học sâu để huấn luyện phát hiện nhị phân mặt / không mặt, tôi nên sử dụng mất gì, tôi nghĩ đó là SigmoidCrossEntropyLoss hoặc Hinge-loss . Có đúng không, nhưng tôi cũng tự hỏi có nên sử dụng softmax nhưng chỉ với hai lớp không?

11 deep-learning  loss-functions  computer-vision  conv-neural-network 

Chúng tôi đã đo hai biến và biểu đồ phân tán dường như đề xuất nhiều mô hình "tuyến tính". Có cách nào để cố gắng chắt lọc những mô hình đó không? Xác định các biến độc lập khác đã trở nên khó khăn. Cả hai biến bị lệch …

11 linear-model  scatterplot 

Tài liệu R cho một trong hai không làm sáng tỏ. Tất cả những gì tôi có thể nhận được từ liên kết này là sử dụng một trong hai sẽ ổn. Những gì tôi không nhận được là tại sao chúng không bằng nhau. Sự thật: Hàm hồi quy …

11 r  regression  aic  stepwise-regression