Thống kê và dữ liệu lớn

4

Mất cân bằng lớp học trong máy học giám sát

Đây là một câu hỏi nói chung, không cụ thể cho bất kỳ phương pháp hoặc tập dữ liệu. Làm thế nào để chúng ta giải quyết vấn đề mất cân bằng lớp học trong Supervised Machine learning trong đó số 0 là khoảng 90% và số 1 là khoảng …

47 machine-learning unbalanced-classes supervised-learning

3

AIC, BIC, CIC, DIC, EIC, FIC, GIC, HIC, IIC - Tôi có thể sử dụng chúng thay thế cho nhau không?

Trên P. 34 trong số PRNN Brian Ripley của ông nhận xét rằng "AIC được Akaike (1974) đặt tên là" Tiêu chí thông tin "mặc dù có vẻ như người ta thường tin rằng chữ A là viết tắt của Akaike". Thật vậy, khi giới thiệu thống kê AIC, Akaike …

47 forecasting model-selection aic bic

2

Số lần tối ưu trong xác thực chéo

Bỏ qua các cân nhắc về sức mạnh, có lý do nào để tin rằng việc tăng số lần trong xác thực chéo dẫn đến lựa chọn / xác nhận mô hình tốt hơn (nghĩa là số lần gấp càng cao càng tốt)? Đưa ra lập luận đến mức cực …

47 cross-validation bias-variance-tradeoff

5

Phiên dịch QQplot - Có bất kỳ quy tắc nào để quyết định cho tính phi quy tắc không?

Tôi đã đọc đủ các chủ đề trên QQplots ở đây để hiểu rằng một QQplot có thể có nhiều thông tin hơn các bài kiểm tra quy tắc khác. Tuy nhiên, tôi thiếu kinh nghiệm trong việc diễn giải QQplots. Tôi googled rất nhiều; Tôi đã tìm thấy rất …

47 interpretation normality-assumption qq-plot

4

Tại sao kỳ vọng giống như trung bình số học?

Hôm nay tôi bắt gặp một chủ đề mới gọi là Kỳ vọng toán học. Cuốn sách tôi đang theo dõi nói, kỳ vọng là trung bình số học của biến ngẫu nhiên đến từ bất kỳ phân phối xác suất nào. Nhưng, nó định nghĩa kỳ vọng là tổng …

47 expected-value

5

R - QQPlot: cách xem dữ liệu có được phân phối bình thường không

Tôi đã lên kế hoạch này sau khi tôi làm một bài kiểm tra tính bình thường của Shapiro-Wilk. Thử nghiệm cho thấy có khả năng dân số được phân phối bình thường. Tuy nhiên, làm thế nào để xem "hành vi" này trên cốt truyện này? CẬP NHẬT Một …

47 r data-visualization normal-distribution histogram qq-plot

3

Làm cách nào để tìm các đỉnh trong tập dữ liệu?

Nếu tôi có một tập dữ liệu tạo ra một biểu đồ như sau, làm thế nào để tôi xác định một cách thuật toán các giá trị x của các đỉnh được hiển thị (trong trường hợp này là ba trong số chúng):

47 data-visualization mode

2

Là spline quá mức dữ liệu?

Vấn đề của tôi : Gần đây tôi đã gặp một nhà thống kê thông báo cho tôi rằng spline chỉ hữu ích cho việc khám phá dữ liệu và phải chịu quá nhiều, do đó không hữu ích trong dự đoán. Anh ấy thích khám phá với các đa …

47 regression splines

4

Làm thế nào để làm lựa chọn tập hợp hồi quy logistic?

Tôi đang điều chỉnh một nhóm nhị phân gia đình trong R, và tôi có cả một nhóm các biến giải thích, và tôi cần tìm ra phương án tốt nhất (bình phương R là một thước đo là tốt). Viết tắt một tập lệnh để lặp qua các kết …

47 r logistic

6

Hướng dẫn thống kê Bayes

Tôi đang cố gắng để đạt được tốc độ tối đa trong Bayesian Statistics. Tôi có một chút nền tảng số liệu thống kê (STAT 101) nhưng không quá nhiều - tôi nghĩ rằng tôi có thể hiểu trước, sau và khả năng: D. Tôi chưa muốn đọc một cuốn …

47 bayesian references

15

Điều khoản thống kê khó hiểu nhất

Các nhà thống kê chúng tôi sử dụng nhiều từ theo những cách hơi khác so với cách mọi người khác sử dụng chúng. Điều này gây ra nhiều vấn đề khi chúng ta dạy hoặc giải thích những gì chúng ta đang làm. Tôi sẽ bắt đầu một danh …

47 terminology communication

5

Gói R đầu tiên mã nguồn để nghiên cứu để chuẩn bị viết gói riêng

Tôi đang dự định bắt đầu viết các gói R. Tôi nghĩ rằng sẽ tốt khi nghiên cứu mã nguồn của các gói hiện có để tìm hiểu các quy ước về xây dựng gói. Tiêu chí của tôi cho các gói tốt để nghiên cứu: Ý tưởng thống kê …

47 r

3

Có thể thực hiện phân cụm chuỗi thời gian dựa trên hình dạng đường cong?

Tôi có dữ liệu bán hàng cho một loạt các cửa hàng và muốn phân loại chúng dựa trên hình dạng đường cong của chúng theo thời gian. Dữ liệu trông gần giống như thế này (nhưng rõ ràng không phải là ngẫu nhiên và có một số dữ liệu …

47 r time-series clustering

7

Khi tiến hành kiểm tra t tại sao người ta lại thích giả sử (hoặc kiểm tra) các phương sai bằng nhau thay vì luôn luôn sử dụng xấp xỉ Welch của df?

Có vẻ như khi giả định về tính đồng nhất của phương sai được đáp ứng rằng các kết quả từ phép thử t điều chỉnh tiếng Wales và phép thử t chuẩn là gần như nhau. Tại sao không chỉ đơn giản là luôn luôn sử dụng t điều …

47 variance t-test heteroscedasticity

14

Làm rõ về giải thích khoảng tin cậy?

Hiểu biết hiện tại của tôi về khái niệm "khoảng tin cậy với độ tin cậy " là nếu chúng tôi cố gắng tính khoảng tin cậy nhiều lần (mỗi lần với một mẫu mới), nó sẽ chứa tham số chính xác của thời gian.1 - α1 - α1−α1 - …

47 confidence-interval