Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang điều chỉnh hồi quy trên . Có hợp lệ để quay lại ước tính điểm biến đổi (và khoảng tin cậy / dự đoán) bằng phép lũy thừa không? Tôi không tin như vậy, vì nhưng muốn có ý kiến ​​khác.E [ f ( X ) ] ≠ …

11 regression  back-transformation 

Tôi sợ rằng những câu hỏi liên quan đã không trả lời tôi. Chúng tôi đánh giá hiệu suất của> 2 phân loại (học máy). Giả thuyết Null của chúng tôi là các màn trình diễn không khác nhau. Chúng tôi thực hiện các xét nghiệm tham số (ANOVA) và …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

Nếu phân phối Gamma được tham số hóa với và , thì:betaαα\alphaββ\beta E( Γ ( α , β) ) = ΑβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} Tôi muốn tính toán kỳ vọng của một Gamma bình phương, đó là: E( Γ ( α , β)2) = ?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? …

11 expected-value  gamma-distribution 

Tôi là một người mới hoàn toàn :) Tôi đang thực hiện một nghiên cứu với cỡ mẫu 10.000 từ dân số khoảng 745.000. Mỗi mẫu đại diện cho một "phần trăm tương tự". Phần lớn các mẫu là khoảng 97% -98% nhưng một số ít nằm trong khoảng từ …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Các phương thức / triển …

11 r  feature-selection  python 

Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu không tham số và có 12 phương pháp điều trị. Tôi đã thực hiện xét nghiệm Kruskal-Wallis và nhận được giá trị đáng kể , và bây giờ tôi muốn tiến hành một quy trình so sánh để xem phương pháp …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Giả sử mô hình hồi quy logistic được sử dụng để dự đoán liệu người mua hàng trực tuyến sẽ mua sản phẩm (kết quả: mua hàng), sau khi anh ta nhấp vào một bộ quảng cáo trực tuyến (dự đoán: Ad1, Ad2 và Ad3). Kết quả là một biến …

11 logistic  importance 

Tôi đang cố gắng chạy một mô hình để ước tính các căn bệnh thảm khốc như lao, AIDS, vv ảnh hưởng như thế nào đến việc nhập viện. Tôi có "chi phí nhập viện" là biến phụ thuộc và các dấu hiệu riêng lẻ khác nhau dưới dạng các …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Gần đây tôi đã cố gắng tìm hiểu thêm về học trực tuyến (nó hoàn toàn hấp dẫn!) Và một chủ đề mà tôi chưa thể nắm bắt được là làm thế nào để suy nghĩ về lựa chọn mô hình trong ngoại tuyến so với bối cảnh trực tuyến. …

11 machine-learning  model-selection  online 

Tôi đang sử dụng các ước lượng thông thường cho , nhưng tôi nhận thấy rằng 'kẻ xuất' thậm chí nhỏ trong phân phối thực nghiệm của tôi, tức là đỉnh núi nhỏ xa trung tâm, ảnh hưởng đến nó rất nhiều. Có một ước tính kurtosis mạnh mẽ hơn?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Một điều phổ biến cần làm khi thực hiện Phân tích thành phần chính (PCA) là vẽ hai tải trọng với nhau để điều tra mối quan hệ giữa các biến. Trong bài báo kèm theo gói PLS R để thực hiện hồi quy thành phần chính và hồi quy …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Tôi có một chuỗi thời gian hàng tháng với sự can thiệp và tôi muốn định lượng ảnh hưởng của sự can thiệp này đến kết quả. Tôi nhận ra bộ truyện khá ngắn và hiệu quả vẫn chưa được kết luận. Dữ liệu cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Tôi có một nghiên cứu trong đó nhiều kết quả được biểu thị như tỷ lệ phần trăm và tôi đang sử dụng nhiều hồi quy tuyến tính để khẳng định ảnh hưởng của một số biến phân loại đối với các kết quả này. Tôi đã tự hỏi, vì …

11 regression  ratio  percentage 

Đây Math Overflow câu hỏi cộng đồng hỏi cho "ví dụ về lập luận xấu mà liên quan đến việc áp dụng các định lý toán học trong bối cảnh phi toán học" và tạo ra một danh sách hấp dẫn của toán học pathologically áp dụng. Tôi đang tự …

11 bayesian 

Tôi là người mới tham gia Học máy (cũng có một số thống kê), đã học kiến ​​thức (thuật toán học có giám sát / không giám sát, phương pháp tối ưu hóa có liên quan, chính quy hóa, một số triết lý (chẳng hạn như đánh đổi sai lệch?) …

11 machine-learning  algorithms