Thống kê và dữ liệu lớn

4

Trọng lượng beta được tiêu chuẩn hóa cho hồi quy đa cấp

Làm thế nào người ta có thể có được trọng số hồi quy chuẩn (hiệu ứng cố định) từ hồi quy đa cấp? Và, như một "tiện ích bổ sung": Cách dễ nhất để có được các trọng số được tiêu chuẩn hóa này từ một mer-object (từ lmerchức năng …

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

---

4

Làm thế nào để khái niệm lỗi trong mô hình hồi quy?

Tôi đang tham dự một lớp phân tích dữ liệu và một số ý tưởng có gốc rễ của tôi đang bị lung lay. Cụ thể, ý tưởng rằng lỗi (epsilon), cũng như bất kỳ loại phương sai nào khác, chỉ áp dụng (vì vậy tôi nghĩ) cho một nhóm …

11 regression  variance  error  measurement-error 

---

2

Làm thế nào là lề của lỗi liên quan đến khoảng tin cậy?

Ai đó có thể cho tôi biết sự khác biệt giữa lề của sai số và khoảng tin cậy không? Trên Internet tôi thấy hai ý nghĩa này được sử dụng thay thế cho nhau. Có đúng không, "Khoảng tin cậy được hiển thị là 1,96 và được hiển thị …

11 confidence-interval  survey  polling 

---

1

Ước tính xác suất thành công, được đưa ra một dân số tham chiếu

Giả sử bạn có tình huống sau: Bạn đã quan sát theo thời gian 1000 người chơi bowling, mỗi người chơi một số lượng trò chơi tương đối nhỏ (từ 1 đến 20). Bạn lưu ý tỷ lệ phần trăm cho mỗi người chơi trong số những trò chơi mà …

11 binomial  inference 

---

1

Mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề đa lớp

Bài viết này trên Adaboost đưa ra một số gợi ý và mã (trang 17) để mở rộng các mô hình 2 lớp cho các vấn đề của lớp K. Tôi muốn khái quát mã này, để tôi có thể dễ dàng cắm vào các mô hình 2 lớp khác …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

---

1

Tìm quy tắc phù hợp cho dữ liệu mới bằng cách sử dụng arules

Tôi đang sử dụng R (và gói arules) để khai thác các giao dịch cho các quy tắc kết hợp. Những gì tôi muốn làm là xây dựng các quy tắc và sau đó áp dụng chúng cho dữ liệu mới. Ví dụ, giả sử tôi có nhiều quy tắc, …

11 r  data-mining  association-rules 

---

1

Giá trị thông tin lẫn nhau có thể lớn hơn 1

Tôi có một nghi ngờ rất cơ bản. Xin lỗi nếu điều này kích thích vài. Tôi biết rằng giá trị Thông tin lẫn nhau phải lớn hơn 0, nhưng có nên nhỏ hơn 1 không? Có giới hạn bởi bất kỳ giá trị trên? Cảm ơn, Amit.

11 information-theory  mutual-information 

---

6

Các mô hình Markov ẩn với thuật toán Baum-Welch sử dụng python

Tôi đang tìm kiếm một số triển khai python (trong python thuần hoặc gói các thứ hiện có) của HMM và Baum-Welch. Một vài ý tưởng? Tôi vừa tìm kiếm trên google và tôi đã tìm thấy tài liệu thực sự kém về các kỹ thuật học máy khác. Tại …

11 python  hidden-markov-model 

---

3

Tôi nên sử dụng một cdf nhị thức hoặc một cdf bình thường khi lật tiền?

Một đồng xu cần phải được kiểm tra tính công bằng. 30 cái đầu xuất hiện sau 50 lần lật. Giả sử đồng tiền là công bằng, xác suất mà bạn sẽ nhận được ít nhất 30 đầu trong 50 lần lật là bao nhiêu? Cách đúng đắn để làm …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

---

2

Hồi quy dựa trên các ngày trong tuần

Tôi cần một chút giúp đỡ để đi đúng hướng. Đó là một thời gian dài kể từ khi tôi nghiên cứu bất kỳ số liệu thống kê và biệt ngữ dường như đã thay đổi. Hãy tưởng tượng rằng tôi có một bộ dữ liệu liên quan đến xe …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

---

1

Một câu hỏi hóc búa

Thợ làm tóc Stacey của tôi luôn mang một khuôn mặt vui vẻ, nhưng thường bị căng thẳng về việc quản lý thời gian của mình. Hôm nay Stacey đã quá hạn cho cuộc hẹn của tôi và rất xin lỗi. Trong khi đi cắt tóc, tôi tự hỏi: cuộc …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

---

1

Vẽ các sự kiện trên Dòng thời gian trong R

Có thư viện cốt truyện nào cho R có thể biến khung thời gian bắt đầu và thời gian dừng thành biểu đồ dòng thời gian giống như sau không: Trục Y chỉ có nghĩa là nó xếp chồng đồng thời, nhưng không phải lúc nào cũng biểu thị đồng …

11 r  data-visualization 

---

1

Hiểu bằng chứng về một bổ đề được sử dụng trong bất đẳng thức Hoeffding

Tôi đang nghiên cứu các bài giảng của Larry Wasserman về Thống kê sử dụng Casella và Berger làm văn bản chính. Tôi đang làm việc thông qua các ghi chú bài giảng của mình tập 2 và bị mắc kẹt trong việc tạo ra bổ đề được sử dụng …

11 probability  probability-inequalities 

---

4

Làm thế nào tốt nhất để phân tích thời gian lưu trữ dữ liệu trong RCT dựa trên bệnh viện?

Tôi muốn biết liệu có sự đồng thuận về cách tối ưu để phân tích dữ liệu thời gian nằm viện (LOS) của bệnh viện từ RCT hay không. Đây thường là một phân phối sai lệch rất đúng, theo đó hầu hết bệnh nhân được xuất viện trong vòng …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

---

3

Có bao nhiêu điều khoản lớn nhất trong

Hãy xem xét trong đó là iid và CLT giữ. Có bao nhiêu điều khoản lớn nhất cộng lại bằng một nửa tổng số? Ví dụ: 10 + 9 + 8 (10 + 9 + 8 + 1) / 2: 30% các điều khoản đạt khoảng một nửa tổng số.∑Ni=1|Xi|∑i=1N|Xi|\sum_{i=1}^N …

11 central-limit-theorem  asymptotics 

---