Thống kê và dữ liệu lớn

5

Phân cụm SOM cho các biến danh nghĩa / vòng tròn

Chỉ cần tự hỏi nếu có ai quen thuộc với cụm đầu vào danh nghĩa. Tôi đã xem SOM như một giải pháp nhưng rõ ràng nó chỉ hoạt động với các tính năng số. Có bất kỳ phần mở rộng cho các tính năng phân loại? Cụ thể tôi …

11 clustering unsupervised-learning self-organizing-maps

4

Có trường hợp không có k tối ưu trong k-mean?

Điều này đã ở trong tâm trí tôi ít nhất một vài giờ. Tôi đã cố gắng tìm một k tối ưu cho đầu ra từ thuật toán k-mean (với số liệu tương tự cosine ) nên cuối cùng tôi đã tính toán biến dạng là một hàm của số …

11 machine-learning clustering k-means

2

Gaussian đa biến mạnh mẽ phù hợp với R

Tôi cần phải phù hợp với phân phối Gaussian tổng quát cho đám mây điểm 7 mờ chứa khá nhiều ngoại lệ đáng kể với đòn bẩy cao. Bạn có biết gói R nào tốt cho công việc này không?

11 r distributions normal-distribution robust

1

Tại sao bootstrapping phần dư từ một mô hình hiệu ứng hỗn hợp mang lại khoảng tin cậy chống bảo thủ?

Tôi thường xử lý dữ liệu trong đó nhiều cá nhân được đo nhiều lần trong mỗi 2 điều kiện trở lên. Gần đây tôi đã chơi với mô hình hiệu ứng hỗn hợp để đánh giá bằng chứng cho sự khác biệt giữa các điều kiện, mô hình hóa …

11 confidence-interval mixed-model bootstrap monte-carlo simulation

2

Tổ chức một cây phân loại (trong rpart) thành một bộ quy tắc?

Có cách nào mà một khi cây phân loại phức tạp được xây dựng bằng rpart (trong R), để tổ chức các quy tắc quyết định được tạo cho mỗi lớp không? Vì vậy, thay vì nhận được một cây khổng lồ, chúng ta có được một bộ quy tắc …

11 r classification cart rpart

1

Những câu hỏi mà một nhà thống kê sẽ hỏi về phân tích dịch E.coli?

Bạn có thể đã nghe về sự bùng phát enterohaemorrhagic E. coli ( EHEC ) gần đây ở Đức . Những câu hỏi mà một nhà thống kê sẽ hỏi về phân tích EHEC? Tôi đang nghĩ về Q + Như giữa các phóng viên / quan chức nhà nước …

11 data-visualization teaching

3

Làm cách nào để so sánh hai bộ dữ liệu với cốt truyện QQ bằng ggplot2?

Là cả một số liệu thống kê và R người mới, tôi đã có một thời gian thực sự khó khăn khi cố gắng tạo qqplots với tỷ lệ khung hình là 1: 1. ggplot2 dường như cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với âm mưu so với …

11 r distributions ggplot2 qq-plot

7

Kỹ thuật giảm dữ liệu để xác định loại quốc gia

Tôi dạy một khóa học địa lý kinh tế nhập môn. Để giúp học sinh của tôi phát triển sự hiểu biết tốt hơn về các loại quốc gia được tìm thấy trong nền kinh tế thế giới đương đại và sự đánh giá cao các kỹ thuật giảm dữ …

11 pca factor-analysis dimensionality-reduction

2

Trực quan hóa dữ liệu đa chiều (LSI) trong 2D

Tôi đang sử dụng lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn để tìm sự tương đồng giữa các tài liệu ( cảm ơn, JMS! ) Sau khi giảm kích thước, tôi đã thử phân cụm k-nghĩa để nhóm các tài liệu thành các cụm, hoạt động rất tốt. Nhưng tôi …

11 data-visualization clustering python multidimensional-scaling

2

Sức mạnh của bài kiểm tra hồi quy F là gì?

Phép thử F cổ điển cho các tập hợp con của các biến trong hồi quy đa tuyến có dạng trong đóSSE(R)là tổng các lỗi bình phương theo mô hình 'rút gọn', nằm bên trong mô hình 'lớn'Bvàdflà mức độ tự do của hai mô hình. Theo giả thuyết khống …

11 regression hypothesis-testing power-analysis non-central f-distribution

3

Có thư viện nào có sẵn cho các phương thức giống GIỎI bằng cách sử dụng các dự đoán và phản hồi thưa thớt không?

Tôi đang làm việc với một số tập dữ liệu lớn bằng gói gbm trong R. Cả ma trận dự đoán và vectơ phản hồi của tôi đều khá thưa thớt (tức là hầu hết các mục đều bằng 0). Tôi đã hy vọng xây dựng cây quyết định bằng …

11 r regression machine-learning classification cart

1

Lỗi để báo cáo với đại diện trung bình và đồ họa?

Tôi đã sử dụng một loạt các bài kiểm tra cho dữ liệu luận án của mình, từ ANOVAs tham số và kiểm tra t đến các bài kiểm tra Kruskal-Wallis không tham số và Mann-Whitneys, cũng như ANOVAs 2 chiều được chuyển đổi thứ hạng và GzLM với nhị …

11 data-visualization median error

1

Sửa đổi mô phỏng tích lũy đạn đạo tuyến tính (LBA) trong R

Mô hình "Tích lũy tuyến tính tuyến tính" (LBA) là một mô hình khá thành công cho hành vi của con người trong các nhiệm vụ quyết định đơn giản được tăng tốc. Donkin et al (2009, PDF ) cung cấp mã cho phép ước tính các tham số của …

11 r stochastic-processes

1

Giảm số cấp của biến dự báo phân loại không có thứ tự

Tôi muốn đào tạo một trình phân loại, nói SVM, hoặc rừng ngẫu nhiên hoặc bất kỳ trình phân loại nào khác. Một trong những tính năng trong bộ dữ liệu là một biến phân loại với 1000 cấp độ. Cách tốt nhất để giảm số lượng các cấp trong …

11 classification svm random-forest many-categories

2

Tầm quan trọng của xác suất chuyển tiếp ban đầu trong mô hình markov ẩn

Những lợi ích của việc đưa ra các giá trị ban đầu nhất định cho xác suất chuyển tiếp trong Mô hình Markov ẩn là gì? Cuối cùng, hệ thống sẽ tìm hiểu chúng, vậy đâu là điểm đưa ra các giá trị khác với các giá trị ngẫu nhiên? …

11 machine-learning expectation-maximization hidden-markov-model