Thống kê và dữ liệu lớn

Một thống kê xử lý hình ảnh điển hình là việc sử dụng các tính năng kết cấu của Haralick , là 14. Tôi đang tự hỏi về thứ 14 trong số các tính năng này: Đưa ra một bản đồ kề (mà chúng ta có thể chỉ cần xem …

11 probability  computational-statistics 

Tôi có tổng số cuộc gọi nhận được mỗi tuần và đã vẽ chúng trên biểu đồ, trở lại gần 3 năm. Nhìn bằng mắt, dường như có một sự sụt giảm lớn trong Giáng sinh, dường như không hồi phục, có vẻ như đã có một bước thay đổi …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

11 probability  references  methodology 

Tôi muốn tạo ra một ma trận tương quan ngẫu nhiên sao cho sự phân bố các phần tử nằm ngoài đường chéo của nó trông gần giống như bình thường. Tôi làm nó như thế nào? Động lực là thế này. Đối với một tập hợp dữ liệu chuỗi …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Giả sử tôi đã có một mô hình phân loại dự đoán dựa trên một khu rừng ngẫu nhiên (sử dụng gói RandomForest trong R). Tôi muốn thiết lập nó để người dùng cuối có thể chỉ định một mục để tạo dự đoán và nó sẽ đưa ra khả …

11 machine-learning  random-forest 

Hiệp phương sai giữa hai biến ngẫu nhiên xác định một thước đo mức độ liên quan chặt chẽ của chúng với nhau. Nhưng nếu phân phối chung là vòng tròn thì sao? Chắc chắn có cấu trúc trong phân phối. Cấu trúc này được chiết xuất như thế nào?

11 covariance-matrix 

Nỗ lực của tôi: Tôi không thể có được khoảng tin cậy trong interaction.plot() và mặt khác plotmeans()từ gói 'gplot' sẽ không hiển thị hai biểu đồ. Hơn nữa, tôi không thể đặt hai plotmeans()biểu đồ chồng lên nhau vì mặc định trục này khác nhau. Tôi đã có một …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Một nghiên cứu có nghĩa là quá sức? Ấn tượng của tôi là nó có nghĩa là kích thước mẫu của bạn lớn đến mức bạn có khả năng phát hiện kích thước hiệu ứng cực nhỏ. Các kích thước hiệu ứng này có lẽ nhỏ đến mức chúng có …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Trong trường hợp không có khả năng tiên đoán, số lượng thành phần sẽ yêu cầu trong Phân tích thành phần độc lập, tôi đang tìm cách tự động hóa một quy trình lựa chọn. Tôi nghĩ rằng một tiêu chí hợp lý có thể là con số giảm thiểu …

11 ica 

Tôi có câu hỏi sau đây cho một khóa học tôi đang làm: Thực hiện một nghiên cứu ở Monte Carlo để ước tính xác suất bao phủ của khoảng tin cậy bootstrap thông thường tiêu chuẩn và khoảng tin cậy bootstrap cơ bản. Mẫu từ một dân số bình …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Tôi đã phát triển một mô hình logit để áp dụng cho sáu bộ dữ liệu cắt ngang khác nhau. Điều tôi đang cố gắng khám phá là liệu có những thay đổi về tác động thực sự của một biến độc lập (IV) nhất định đối với biến phụ …

11 logistic  spss 

Trong R, nếu tôi viết lm(a ~ b + c + b*c) đây sẽ vẫn là một hồi quy tuyến tính? Làm thế nào để thực hiện các loại hồi quy khác trong R? Tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ đề nghị cho sách giáo khoa hoặc hướng dẫn?

11 r  regression 

Tôi đến từ các ngành khoa học xã hội, trong đó p <0,05 gần như là chuẩn mực, với p <0,1 và p <0,01 cũng xuất hiện, nhưng tôi đã tự hỏi: những lĩnh vực nghiên cứu nào, nếu có, sử dụng giá trị p thấp hơn làm phổ biến …

11 statistical-significance  p-value 

Trong các thuật toán mô-đun mạng, có vẻ khá phổ biến để trả về cả giá trị p và điểm Z cho thống kê: "Mạng đầu vào chứa X bản sao của sơ đồ con G". Một sơ đồ con được coi là một mô-típ nếu nó thỏa mãn giá …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Đặt A là ma trận của các biến độc lập và B là ma trận tương ứng của các giá trị phụ thuộc. Trong hồi quy sườn núi, chúng ta định nghĩa một tham số để: . Bây giờ hãy để [usv] = svd (A) và mục nhập chéo của …

11 ridge-regression