Thống kê và dữ liệu lớn

1

Làm thế nào để xác định xem trục y của đồ thị có nên bắt đầu từ 0 hay không?

Một cách phổ biến để "nói dối với dữ liệu" là sử dụng thang đo trục y làm cho dường như những thay đổi có ý nghĩa hơn so với thực tế. Khi tôi xem xét các ấn phẩm khoa học, hoặc báo cáo trong phòng thí nghiệm của sinh …

45 data-visualization 

---

6

Các định lý chính trong học máy (sâu) là gì?

Al Rahimi gần đây đã có một cuộc nói chuyện rất khiêu khích trong NIPS 2017 so sánh Machine Learning hiện tại với Alchemy. Một trong những tuyên bố của ông là chúng ta cần quay lại với những phát triển lý thuyết, để có những định lý đơn giản …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

---

1

Sự khác biệt giữa GradientDescentOptimizer và AdamOptimizer (TensorFlow)?

Tôi đã viết một MLP đơn giản trong TensorFlow đang tạo mô hình Cổng XOR . Vì vậy đối với: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] nó sẽ tạo ra như sau: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Mạng có một lớp đầu vào, một lớp …

45 machine-learning  neural-networks  error  gradient-descent  supervised-learning 

---

2

Nhân tuyến tính và nhân phi tuyến tính cho máy vectơ hỗ trợ?

Khi sử dụng máy vectơ hỗ trợ, có hướng dẫn nào về cách chọn kernel tuyến tính so với kernel phi tuyến, như RBF không? Tôi đã từng nghe nói rằng hạt nhân phi tuyến tính có xu hướng không hoạt động tốt một khi số lượng tính năng lớn. …

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

---

3

Ảnh hưởng của việc có các yếu tố dự đoán tương quan trong mô hình hồi quy bội là gì?

Tôi đã học được trong lớp mô hình tuyến tính của mình rằng nếu hai yếu tố dự đoán tương quan và cả hai được bao gồm trong một mô hình, thì một mô hình sẽ không đáng kể. Ví dụ, giả sử kích thước của một ngôi nhà và …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

---

2

Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu nhân tạo cho hồi quy logistic?

Tôi biết tôi đang thiếu một cái gì đó trong sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic, và sẽ thực sự đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ nào. Theo như tôi hiểu, hồi quy logistic giả định rằng xác suất của kết quả '1' được đưa …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

---

10

Làm thế nào để vẽ đúng xu hướng

Tôi đang tạo một biểu đồ để hiển thị xu hướng tỷ lệ tử vong (trên 1000 ppl.) Ở các quốc gia khác nhau và câu chuyện bắt nguồn từ cốt truyện là Đức (đường màu xanh nhạt) là người duy nhất có xu hướng tăng sau năm 1932. Đây …

45 data-visualization 

---

8

Có tiêu chuẩn vàng nào cho việc lập mô hình chuỗi thời gian không đều?

Trong lĩnh vực kinh tế (tôi nghĩ), chúng tôi có ARIMA và GARCH cho chuỗi thời gian cách đều đặn và Poisson, Hawkes để mô hình hóa các quy trình điểm, vì vậy, về các nỗ lực mô hình hóa chuỗi thời gian cách đều (không đều) - có (ít …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

---

4

Làm thế nào để bạn tính hàm mật độ xác suất tối đa của một mẫu các biến ngẫu nhiên thống nhất IID?

Cho biến ngẫu nhiên Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) nơi XiXiX_i là IID biến thống nhất, làm thế nào để tính toán PDF của YYY ?

45 pdf  maximum 

---

5

Sử dụng R trực tuyến - mà không cần cài đặt [đóng]

Có khả năng sử dụng R trong một giao diện web mà không cần phải cài đặt nó không? Tôi chỉ có một đoạn script nhỏ mà tôi muốn chạy nhưng tôi chỉ muốn cho nó một shot mà không cần quá trình cài đặt dài. Cảm ơn bạn.

45 r 

---

3

Sự sai lệch là gì? (cụ thể là trong GIỎ HÀNG / rpart)

"Deviance" là gì, nó được tính như thế nào và công dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau trong thống kê là gì? Đặc biệt, cá nhân tôi quan tâm đến việc sử dụng nó trong GIỎI (và việc triển khai trong rpart trong R). Tôi đang hỏi …

45 r  cart  rpart  deviance 

---

15

Số lượng tỷ lệ sinh con gái và con trai dự kiến

Tôi đã bắt gặp một câu hỏi trong bài kiểm tra năng khiếu phỏng vấn xin việc cho tư duy phản biện. Nó là một cái gì đó như thế này: Cộng hòa Zorganian có một số phong tục rất kỳ lạ. Các cặp vợ chồng chỉ muốn có con …

45 probability  ratio 

---

1

Làm thế nào để phương pháp Adam của gốc dốc ngẫu nhiên hoạt động?

Tôi quen thuộc với các thuật toán giảm độ dốc cơ bản để đào tạo mạng lưới thần kinh. Tôi đã đọc bài viết đề xuất Adam: ADAM: PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU HÓA HẤP DẪN . Mặc dù tôi chắc chắn đã có một số hiểu biết (ít nhất là), …

45 neural-networks  optimization  gradient-descent  adam 

---

3

Có sự khác biệt nào giữa lm và glm đối với họ gaussian của glm không?

Cụ thể, tôi muốn biết nếu có sự khác biệt giữa lm(y ~ x1 + x2)và glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Tôi nghĩ rằng trường hợp cụ thể này của glm bằng lm. Tôi có lầm không?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

---

2

Làm thế nào nhiều hồi quy có thể thực sự kiểm soát được đối với các đồng biến số?

Chúng ta đều quen thuộc với các nghiên cứu quan sát cố gắng thiết lập mối liên hệ nhân quả giữa một yếu tố dự đoán X không thương mại hóa và kết quả bằng cách bao gồm mọi yếu tố gây nhiễu tiềm năng có thể tưởng tượng trong …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

---