Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang huấn luyện một hồi quy logistic để dự đoán vận động viên nào có khả năng hoàn thành cuộc đua sức bền khủng khiếp nhất. Rất ít vận động viên hoàn thành cuộc đua này, vì vậy tôi bị mất cân bằng lớp nghiêm trọng và một mẫu …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Làm thế nào bạn sẽ giải thích khái niệm trung bình, trung bình và chế độ của một danh sách các số và tại sao chúng quan trọng đối với ai đó chỉ có các kỹ năng số học cơ bản? Chúng ta không đề cập đến độ lệch, CLT, …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Bạn sẽ gọi loại cốt truyện này là gì và có thể tạo chúng trong R không? EDIT: cảm ơn tất cả - rất hữu ích. Tiêu đề tốt nhất cho đến nay: âm mưu violin lượng tử!

10 r  data-visualization 

Định lý Rao-Blackwell Hãy θ là một ước lượng của θ với E ( θ 2 ) < ∞ cho tất cả . Giả sử là đủ cho và hãy Sau đó, với tất cả , Bất đẳng thức là nghiêm ngặt trừ khi là một hàm củaθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE ( θ^2) …

10 rao-blackwell 

Tôi đã sử dụng hồi quy logistic. Tôi có sáu tính năng, tôi muốn biết các tính năng quan trọng trong phân loại này có ảnh hưởng đến kết quả hơn các tính năng khác. Tôi đã sử dụng Information Gain nhưng có vẻ như nó không phụ thuộc vào …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Trong Wikidata có thể liên kết các phân phối xác suất (giống như mọi thứ khác) trong một bản thể luận, ví dụ, phân phối t là một lớp con của phân phối t phi tập trung, xem, ví dụ, https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 Có nhiều trường hợp giới hạn khác nhau, ví …

10 distributions  normal-distribution  dirac-delta 

CẬP NHẬT: caret hiện sử dụng foreachnội bộ, vì vậy câu hỏi này không còn thực sự phù hợp. Nếu bạn có thể đăng ký một phụ trợ song song làm việc cho foreach, caret sẽ sử dụng nó. Tôi có gói caret cho R và tôi rất thú vị …

10 r  parallel-computing 

Hãy nói rằng tôi đang hồi quy Y trên X1 và X2, trong đó X1 là biến số và X2 là một yếu tố có bốn cấp độ (A: D). Có cách nào để viết hàm hồi quy tuyến tính lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))để tôi có thể chọn một …

10 r 

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán EM cho mô hình phân tích nhân tố sau; Wj= μ + B aj+ ejchoj = 1 , ... , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n Trong đó là vectơ ngẫu nhiên p chiều, a j là vectơ q chiều của các …

10 factor-analysis  expectation-maximization 

Đối với một số thuật toán xây dựng lại khối lượng mà tôi đang làm việc, tôi cần phát hiện một số mẫu hình tròn tùy ý trong dữ liệu điểm 3d (đến từ thiết bị LIDAR). Các mô hình có thể được định hướng tùy ý trong không gian, …

10 clustering  image-processing 

Tôi đang hoàn thiện một số phân tích trên một tập hợp dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy mô hình tuyến tính được sử dụng trong phần đầu tiên của công việc và điều chỉnh lại nó bằng mô hình hỗn hợp tuyến tính (LME). LME sẽ rất giống với …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang thực hiện một dự án nghiên cứu liên quan đến tối ưu hóa và gần đây đã có ý tưởng sử dụng MCMC trong cài đặt này. Thật không may, tôi khá mới với các phương pháp MCMC nên tôi có một số câu hỏi. Tôi sẽ bắt …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

Tôi cần tạo các vectơ ngẫu nhiên của các số thực a_i thỏa mãn các ràng buộc sau: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A …

10 random-generation 

Tại sao không thu hồi có tính đến tiêu cực thực sự? Trong các thí nghiệm mà các tiêu cực thực sự cũng quan trọng như các tích cực thực sự, liệu một số liệu so sánh của chúng có tính đến nó không?

10 precision-recall 

Tôi giải quyết các hình khối của Rubik như một sở thích. Tôi ghi lại thời gian tôi cần để giải khối lập phương bằng một số phần mềm và vì vậy bây giờ tôi có dữ liệu từ hàng ngàn giải. Dữ liệu về cơ bản là một danh …

10 probability