Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi sử dụng R để tạo các biểu đồ gọn gàng mà tôi sử dụng trong các tài liệu Microsoft Office. Theo trang này , chất lượng tốt nhất thu được với trình điều khiển PDF. Thật không may, Word không hỗ trợ nhập số liệu PDF. Tôi nên dùng …

10 r  data-visualization 

Tăng cường cây Gradient theo đề xuất của Friedman sử dụng các cây quyết định với Jcác nút cuối (= lá) làm người học cơ sở. Có một số cách để trồng cây với Jcác nút chính xác, ví dụ, người ta có thể trồng cây theo chiều sâu đầu …

10 r  cart  boosting 

Tôi có 2 chuỗi thời gian hàng ngày, mỗi chuỗi dài 6 năm. Mặc dù ồn ào, cả hai đều rõ ràng định kỳ (với tần suất ~ 1 năm), nhưng dường như bị lệch pha. Tôi muốn ước tính độ lệch pha giữa các chuỗi thời gian này. Tôi …

10 time-series  fourier-transform 

Tại sao một người sử dụng tuổi và bình phương tuổi như là đồng biến trong một nghiên cứu liên kết di truyền? Tôi có thể hiểu việc sử dụng tuổi nếu nó được xác định là đồng biến quan trọng, nhưng tôi không biết gì về việc sử dụng …

10 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

Tình hình của tôi là: Tôi có 1 biến phụ thuộc liên tục và 1 biến dự đoán liên tục mà tôi đã biến đổi logarit để bình thường hóa phần dư của chúng để hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ trợ giúp …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Đặt là giá trị ngẫu nhiên từ phân phối 1 và đặt X 2 là giá trị ngẫu nhiên từ phân phối 2. Tôi nghĩ rằng giả thuyết null cho thử nghiệm Mann-Whitney là P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Điều này đối với tôi …

10 r  regression 

Nó thường xuất hiện trong khoa học xã hội rằng các biến nên được phân phối theo một cách nào đó, nói một cách bình thường, cuối cùng có sự gián đoạn trong phân phối của chúng xung quanh các điểm nhất định. Ví dụ, nếu có các điểm cắt …

10 normal-distribution  pdf 

Chúng tôi có một bộ bài . Chúng tôi rút thẻ từ nó một cách ngẫu nhiên với sự thay thế. Sau rút ra số lượng thẻ dự kiến ​​không bao giờ được chọn? 2 nnnn2n2n2n Câu hỏi này là phần 2 của vấn đề 2.12 trong M. Mitzenmacher và …

10 probability  expected-value 

Tôi tò mò làm thế nào một hệ thống hẹn hò trực tuyến có thể sử dụng dữ liệu khảo sát để xác định kết quả khớp. Giả sử họ có dữ liệu kết quả từ các trận đấu trong quá khứ (ví dụ: 1 = kết hôn hạnh phúc, …

10 predictive-models 

Về cơ bản tất cả những gì tôi muốn làm là dự đoán một phản ứng vô hướng bằng cách sử dụng một số đường cong. Tôi đã thực hiện hồi quy (sử dụng fRegress từ gói fda) nhưng không biết làm thế nào để áp dụng kết quả vào …

10 r  functional-data-analysis 

Đặt và là hai biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân bố với mật độXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) f(x)=1f(x)=1f(x)=1 nếu (và ở nơi khác).0≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 Đặt là biến ngẫu nhiên thực được xác định bởi:ZZZ Z=X−YZ=X−YZ=X-Y nếu (và ở nơi khác).X>YX>YX>Y000 Rút ra sự phân bố của .ZZZ Tính toán kỳ vọng và …

10 self-study  random-variable 

Suy nghĩ về một vấn đề được cho là đơn giản nhưng thú vị, tôi muốn viết một số mã để dự báo mức tiêu thụ mà tôi sẽ cần trong tương lai gần với toàn bộ lịch sử mua hàng trước đây của tôi. Tôi chắc rằng loại vấn …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

Tôi hiện đang tham gia lớp hồi quy tuyến tính ứng dụng đầu tiên của mình ở cấp độ sau đại học và đang vật lộn với các biến đổi biến dự đoán trong hồi quy tuyến tính đa biến. Văn bản tôi đang sử dụng, Kutner et al "Các …

10 data-transformation  multiple-regression 

Tôi có một loạt các biến chứa dữ liệu theo chiều dọc từ ngày 0 đến ngày 7. Tôi đang tìm kiếm một cách tiếp cận phân cụm thích hợp có thể phân cụm các biến dọc này (không phải trường hợp) thành các nhóm khác nhau. Tôi đã cố …

10 clustering