Thống kê và dữ liệu lớn

Vấn đề Tôi đang viết một hàm R thực hiện phân tích Bayes để ước tính mật độ sau được cung cấp trước và dữ liệu được thông báo. Tôi muốn chức năng gửi cảnh báo nếu người dùng cần xem xét lại trước. Trong câu hỏi này, tôi quan …

10 distributions  probability  bayesian 

Có ai biết một cuốn sách / trang web tốt để bắt đầu học các kỹ thuật xác nhận chéo không?

10 references  cross-validation 

Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các công cụ ước tính khác nhau có thể được sử dụng trong đánh giá tác động. Tôi biết rằng người ước tính có ý định điều trị (ITT) so sánh sự khác biệt giữa các cá nhân đủ điều kiện mà không …

10 experiment-design  epidemiology 

Tôi đã gặp kỹ thuật theo dõi ngẫu nhiên sau đây trong M. Seeger, Cập nhật thứ hạng thấp cho phân tách Cholesky, Đại học California ở Berkeley, Tech. Đại diện, 2007. tr( A ) = E[ xTMột x ]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} trong đó .x ∼N( 0 , …

10 normal-distribution  matlab 

Trong một câu hỏi trước đây, tôi đã hỏi về việc phân phối phù hợp với một số dữ liệu thực nghiệm không phải là Gaussian. Nó được đề xuất cho tôi ngoại tuyến, rằng tôi có thể thử giả định rằng dữ liệu là Gaussian và phù hợp với …

10 kalman-filter 

Đặc biệt ở khía cạnh định hướng khoa học máy tính của tài liệu học máy, AUC (khu vực dưới đường cong đặc tính toán tử máy thu) là một tiêu chí phổ biến để đánh giá các phân loại. Các biện minh cho việc sử dụng AUC là gì? …

10 machine-learning  roc 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã có R chạy trên amazon EC2, sử dụng phiên …

10 r 

Nói một cách dễ hiểu: Tôi có mô hình hồi quy bội hoặc ANOVA nhưng biến trả lời cho mỗi cá nhân là hàm số theo thời gian. Làm thế nào tôi có thể biết biến số nào ở phía bên phải chịu trách nhiệm cho sự khác biệt đáng …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Tôi phải chạy một phân tích nhân tố trên một tập dữ liệu được tạo thành từ các biến nhị phân (0 = có, 1 = không) và tôi không biết nếu tôi đi đúng hướng. Sử dụng tetrachoric()tôi tạo một ma trận tương quan, trên đó tôi chạy fa(data,factors=1). …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Tôi có 5 loạt tổng lợi nhuận ngoại hối thị trường mới nổi, mà tôi dự báo lợi nhuận trong tương lai một kỳ (1 năm). Tôi muốn xây dựng một danh mục đầu tư tối ưu hóa phương sai của Markowitz trong chuỗi 5, sử dụng phương sai lịch …

10 r 

Tôi muốn biết mức độ thống kê mà trẻ em đang học ở các quốc gia khác nhau trên thế giới. Bạn có thể vui lòng đề xuất dữ liệu / liên kết làm sáng tỏ những gì đang xảy ra trong vấn đề này? Tôi sẽ bắt đầu. Israel: …

10 dataset  teaching 

Cho N giá trị được lấy mẫu, "lượng tử p-th của các giá trị được lấy mẫu" nghĩa là gì?

10 sampling 

Trong PCA eigenvalues ​​xác định thứ tự của các thành phần. Trong ICA tôi đang sử dụng kurtosis để có được thứ tự. Một số phương pháp được chấp nhận để đánh giá số lượng, (cho tôi có thứ tự) của các thành phần là khác biệt so với kiến …

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Tôi có một số dữ liệu trong R, được lưu trữ trong một danh sách. Suy nghĩ d <- c(1,2,3,4) mặc dù đây không phải là dữ liệu của tôi Nếu tôi sau đó nhập lệnh plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) sau đó tôi nhận được ước tính mật độ xác suất …

10 r  kernel-smoothing 

Tôi đang sử dụng một mô hình hiệu ứng cố định cho các dữ liệu bảng của tôi (9 năm, 1000 obs), kể từ khi thử nghiệm Hausman tôi chỉ ra một giá trị . Khi tôi thêm các biến giả cho các ngành mà các công ty của tôi …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman