Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi không tìm kiếm một phương thức plug and play như BEST in R mà là một lời giải thích toán học về một số phương pháp Bayes mà tôi có thể sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai mẫu.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Sự khác biệt giữa các ô xác suất, các ô PP và các ô QQ khi cố gắng phân tích phân phối phù hợp với dữ liệu là gì?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Tôi có một số đồng biến trong tính toán của mình cho một mô hình và không phải tất cả chúng đều có ý nghĩa thống kê. Tôi có nên loại bỏ những cái không được? Câu hỏi này thảo luận về hiện tượng này, nhưng không trả lời câu …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

Trong phân tích dữ liệu Bayes, các tham số được coi là các biến ngẫu nhiên. Điều này bắt nguồn từ khái niệm chủ quan của Bayes về xác suất. Nhưng về mặt lý thuyết, Bayes có thừa nhận rằng có một giá trị tham số cố định thực sự …

39 probability  bayesian  parameterization 

Hãy nói rằng tôi có mảng hai 1 chiều, và . Mỗi điểm chứa 100 điểm dữ liệu. là dữ liệu thực tế và là dự đoán mô hình. Trong trường hợp này, giá trị sẽ là: Trong khi đó, giá trị này sẽ bằng giá trị bình phương của …

39 correlation  r-squared 

Xin lỗi nếu câu hỏi này đi qua một chút cơ bản. Tôi đang tìm cách sử dụng lựa chọn biến LASSO cho mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trong R. Tôi có 15 dự đoán, một trong số đó là phân loại (điều đó có gây ra …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

Đây là bài báo ở NY lần được gọi là "Apple đối đầu với luật số lượng lớn" . Nó cố gắng giải thích sự tăng giá cổ phiếu của Apple bằng luật số lượng lớn. Bài viết này làm gì về lỗi thống kê (hoặc toán học)?

39 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers  statistics-in-media 

Câu hỏi này là để trả lời câu trả lời được đưa ra bởi @Greg Snow liên quan đến câu hỏi tôi đã hỏi liên quan đến phân tích sức mạnh với hồi quy logistic và SAS Proc GLMPOWER. Nếu tôi đang thiết kế một thí nghiệm và sẽ phân …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Tôi có dữ liệu có giá trị bình phương eta và giá trị bình phương eta một phần được tính như một thước đo kích thước hiệu ứng cho sự khác biệt trung bình nhóm. Sự khác biệt giữa bình phương eta và bình phương một phần là gì? Cả …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

Tôi chỉ đang đọc cuốn sách "R in a Nutshell". Và dường như tôi đã bỏ qua phần "." như trong "sample.formula" đã được giải thích. > sample.formula <- as.formula(y~x1+x2) Là mẫu một đối tượng với một công thức trường như trong các ngôn ngữ khác? Và nếu vậy, làm …

39 r 

Hồi quy góc nhỏ nhất và Lasso có xu hướng tạo ra các đường chuẩn hóa rất giống nhau (giống hệt nhau trừ khi hệ số vượt qua 0). Cả hai đều có thể phù hợp một cách hiệu quả bởi các thuật toán gần như giống hệt nhau. Có …

39 regression  lasso 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt giữa các đối tượng Chế độ, Lớp và Loại R là gì? Loại đối tượng R có thể được lấy bởi hàm typeof (), chế độ theo chế độ () và lớp theo lớp (). Ngoài ra bất kỳ chức năng và khái …

39 r 

Hãy tưởng tượng bạn có một nghiên cứu với hai nhóm (ví dụ: nam và nữ) đang xem xét một biến phụ thuộc số (ví dụ: điểm kiểm tra trí thông minh) và bạn có giả thuyết rằng không có sự khác biệt về nhóm. Câu hỏi: Một cách tốt …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

Tôi đã có một kế hoạch học R trong tương lai gần. Đọc một câu hỏi khác tôi phát hiện ra về Clojure. Bây giờ tôi không biết phải làm gì. Tôi nghĩ rằng một lợi thế lớn của R đối với tôi là một số người trong Kinh tế …

39 r 

Tôi chắc chắn rằng tôi đã bắt gặp một chức năng như thế này trong gói R trước đây, nhưng sau khi Google mở rộng, tôi dường như không thể tìm thấy nó ở bất cứ đâu. Hàm tôi nghĩ là đã tạo ra một bản tóm tắt đồ họa …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda