Thống kê và dữ liệu lớn

Câu hỏi cơ bản của tôi là: copula thích nghi là gì? Tôi có các slide từ một bài thuyết trình (thật không may, tôi không thể hỏi tác giả của các slide) về copulae thích nghi và tôi không nhận được, điều này có nghĩa là gì. cái này …

9 data-visualization  copula 

Tôi đang làm việc để phát triển một mô hình để dự đoán tổng doanh số của một sản phẩm. Tôi có khoảng một năm rưỡi dữ liệu đặt chỗ, vì vậy tôi có thể thực hiện phân tích chuỗi thời gian tiêu chuẩn. Tuy nhiên, tôi cũng có rất …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

Tôi muốn hiểu việc sử dụng mô phỏng Monte Carlo trong chisq.test()hàm trong R. Tôi có một biến định tính có 128 cấp độ / lớp. Cỡ mẫu của tôi là 26 (Tôi không thể lấy mẫu nhiều "cá nhân" hơn). Vì vậy, rõ ràng, tôi sẽ có một số …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Tôi hy vọng đây là nơi thích hợp để hỏi, nếu không cảm thấy thoải mái để chuyển nó đến một diễn đàn phù hợp hơn. Bây giờ tôi đã tự hỏi làm thế nào để xử lý các chức năng có thể tích hợp không vuông với Tích hợp …

9 monte-carlo  numerical-integration 

Nếu là các bản phân phối Poisson với tham số tôi đã tìm ra ước tính khả năng tối đa là cho dữ liệu . Do đó, chúng ta có thể định nghĩa công cụ ước tính tương ứng Câu hỏi của tôi là làm thế nào bạn sẽ tìm …

9 variance  maximum-likelihood  poisson-distribution 

Tôi có một randomForestmô hình phân loại tốt mà tôi muốn sử dụng trong một ứng dụng dự đoán lớp của một trường hợp mới. Các trường hợp mới chắc chắn thiếu giá trị. Dự đoán sẽ không làm việc như vậy cho NA. Làm thế nào tôi nên làm …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

Lý lịch Trong một bài báo từ Epstein (1991): Về việc đạt được các giá trị khí hậu hàng ngày từ các phương tiện hàng tháng , công thức và thuật toán để tính toán nội suy Fourier cho các giá trị định kỳ và cách đều nhau được đưa …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Đặt là các biến ngẫu nhiên độc lập lấy các giá trị hoặc với xác suất 0,5 mỗi. Xét tổng . Tôi muốn giới hạn trên xác suất . Ràng buộc tốt nhất tôi có ngay bây giờ là trong đó c là hằng số phổ quát. Điều này đạt …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Tôi không chắc liệu câu hỏi này có hoàn toàn phù hợp ở đây không, nếu không, xin vui lòng xóa. Tôi là một sinh viên tốt nghiệp kinh tế. Đối với một dự án điều tra các vấn đề về bảo hiểm xã hội, tôi có quyền truy cập …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Đọc Wikipedia về phân tích tương quan chính tắc (CCA) cho hai vectơ ngẫu nhiên và , tôi đã tự hỏi liệu thành phần chính anslysis (PCA) có giống với CCA khi không?Y X = YXXXYYYX=YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation 

Tình huống Tôi có một tập dữ liệu với một biến phụ thuộc và một biến độc lập . Tôi muốn điều chỉnh hồi quy tuyến tính từng phần liên tục với điểm dừng cố định / đã biết xảy ra tại (a_ {1}, a_ {2}, \ ldots, a_ {k}) …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Tôi đang cố gắng lấy mẫu từ một hậu thế có nhiều chế độ đặc biệt cách xa nhau bằng MCMC. Dường như trong hầu hết các trường hợp, chỉ một trong những chế độ này chứa 95% hpd mà tôi đang tìm kiếm. Tôi đã cố gắng thực hiện …

9 sampling  mcmc  inference  convergence 

EDIT: Kể từ khi thực hiện bài đăng này, tôi đã theo dõi với một bài viết bổ sung ở đây . Tóm tắt văn bản dưới đây: Tôi đang làm việc trên một mô hình và đã thử hồi quy tuyến tính, biến đổi Box Cox và GAM nhưng …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Nói rằng tôi đang thực hiện một phân tích nhìn vào một biện pháp sức khỏe cụ thể. Tôi quan tâm đến sự khác biệt trong thước đo giữa bệnh nhân và đối chứng và sự khác biệt đó có khác 0 hay không. Đã có những nghiên cứu trong …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

Tôi đang cố gắng tính toán khả năng cận biên cho một mô hình thống kê theo phương pháp Monte Carlo: f(x)=∫f(x∣θ)π(θ)dθf(x)=∫f(x∣θ)π(θ)dθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta Khả năng được xử lý tốt - trơn tru, log-lõm - nhưng chiều cao. Tôi đã thử lấy mẫu quan trọng, nhưng kết …

9 monte-carlo  likelihood  marginal