Thống kê và dữ liệu lớn

Hầu hết đây là nền tảng, bỏ qua đến cuối nếu bạn đã biết đủ về hỗn hợp quy trình Dirichlet . Giả sử tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu là đến từ một hỗn hợp của các quá trình Dirichlet, tức là chúng ta hãy và …

9 bayesian  nonparametric-bayes 

Các mô hình được xử lý có thể được sử dụng để ước tính các mô hình trong đó số lượng tham số bằng hoặc thậm chí lớn hơn kích thước mẫu. Tình huống này có thể phát sinh trong các mô hình log-linear của các bảng dữ liệu phân …

9 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

Tôi muốn xoay quanh chủ đề này nhưng học từ sách trắng và hướng dẫn rất khó vì có nhiều khoảng trống thường được điền vào sách giáo khoa. Nếu điều quan trọng là tôi có nền tảng toán học tương đối mạnh như tôi đã làm bằng tiến sĩ. …

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Tôi đang sử dụng phân tích lớp tiềm ẩn để phân cụm một mẫu quan sát dựa trên một tập hợp các biến nhị phân. Tôi đang sử dụng R và gói poLCA. Trong LCA, bạn phải chỉ định số lượng cụm bạn muốn tìm. Trong thực tế, mọi người …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

Có đúng là theo giả định Gauss Markov, phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường đưa ra các ước lượng hiệu quả và không thiên vị? Vì thế: E(ut)=0E(ut)=0E(u_t)=0 với mọittt E(utus)=σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 chot=st=st=s E(utus)=0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 chot≠st≠st\neq s trong đó là phần dư.uuu

9 regression  self-study  least-squares 

Trong R, nếu tôi gọi lm()hàm theo cách sau: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Điều này sẽ cho tôi một mô hình tuyến tính của biến phản ứng với var1, var2và sự tương tác giữa chúng. Tuy nhiên, làm thế nào chính xác …

9 r  regression 

Tôi đang cố gắng học một mô hình hồi quy tuyến tính. Tuy nhiên, tôi có một số nhầm lẫn liên quan đến việc chuẩn hóa dữ liệu. Tôi đã bình thường hóa các tính năng / dự đoán thành không trung bình và phương sai đơn vị. Tôi có …

9 regression  multiple-regression  normalization 

Vì vậy, bây giờ tôi đang làm việc với các mô hình hồi quy logistic trong R. Mặc dù tôi vẫn chưa quen với các số liệu thống kê Tôi cảm thấy như bây giờ tôi đã hiểu một chút về các mô hình hồi quy, nhưng vẫn còn một …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Tôi có một mô hình hồi quy tuyến tính với một biến phân loại (nam & nữ) và một biến liên tục .MộtMộtABBB Tôi thiết lập mã tương phản trong R với options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Và bây giờ tôi có các tổng bình phương loại III cho , và tương tác của …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Tôi đang đọc định lý Guass-Markov trên wikipedia và tôi hy vọng ai đó có thể giúp tôi tìm ra điểm chính của định lý. Chúng tôi giả sử một mô hình tuyến tính, ở dạng ma trận, được đưa ra bởi: và chúng tôi đang tìm kiếm BLUE, .βy= …

9 regression  least-squares  mse  blue 

Đối với bảng dự phòng 2 trên 2, một số người cho biết thử nghiệm chính xác của Fisher sử dụng số trong ô (1,1) trong bảng làm thống kê kiểm tra và theo giả thuyết null, sẽ có phân phối siêu bội. X 1 , 1X1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

Tôi chỉ tò mò về giả thuyết khống về bài kiểm tra Mann-Whitney U. Tôi thường thấy nó nói rằng giả thuyết null là hai quần thể có phân phối bằng nhau. Nhưng tôi đang nghĩ - nếu tôi có hai quần thể bình thường có cùng phương sai nhưng …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi đang khám phá các thuộc tính tâm lý của một biện pháp tự báo cáo 10 mục. Tôi có khoảng 400 trường hợp trong hai mẫu độc lập. Các mục được hoàn thành trên thang đo Likert 4 điểm. EFA rõ ràng hỗ trợ giải pháp một yếu tố …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

khi tôi bước vào dự báo với các mô hình ARIMA, tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể cải thiện dự báo dựa trên sự phù hợp với ARIMA với tính thời vụ và độ trôi. Dữ liệu của tôi là chuỗi thời gian tiếp theo …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

Tôi đang làm việc trên một số phần mềm sẽ xác định vị trí trong thế giới thực (máy quay tốc độ) từ một số báo cáo dựa trên GPS . Một người dùng sẽ lái xe khi báo cáo vị trí, do đó báo cáo rất không chính xác. …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation