Thống kê và dữ liệu lớn

Một số thử nghiệm thống kê nổi tiếng để đo lường mức độ phù hợp của các biến ngẫu nhiên quan sát được với phân phối poisson là gì? Tôi biết bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov là một bài như vậy, có ai khác ngoài đó không?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Tôi đang tìm kiếm một ước tính mạnh mẽ của trung bình có một tài sản cụ thể. Tôi có một bộ các yếu tố mà tôi muốn tính toán thống kê này. Sau đó, tôi thêm các yếu tố mới một lần và với mỗi yếu tố bổ sung …

9 estimation  mean  robust 

Tôi đang thực hiện các thuật toán khác nhau để ước tính số lượng thùng tốt nhất để sử dụng cho biểu đồ. Hầu hết những cái tôi đang triển khai được mô tả trên trang "Biểu đồ" Wikipedia trong phần " Số lượng thùng và chiều rộng " *. …

9 histogram  binning 

Tôi đang sử dụng Độ cong thời gian động để khớp đường cong "truy vấn" và "mẫu" và có thành công hợp lý cho đến nay, nhưng tôi có một số câu hỏi cơ bản: Tôi đang đánh giá một "trận đấu" bằng cách đánh giá xem kết quả DTW …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis 

Liệu stan (đặc biệt là rstan) có các cơ sở tích hợp để tạo phân phối dự báo sau? Không khó để tạo phân phối từ stan fit, nhưng tôi không muốn phát minh lại bánh xe.

9 bayesian  posterior  stan 

(Tôi không có ý tưởng thực sự về việc gắn thẻ này vì tôi không phải là người thống kê và tôi không biết lĩnh vực này rơi vào lĩnh vực nào. Hãy thoải mái thêm các thẻ phù hợp hơn.) Tôi làm việc cho một công ty sản xuất …

9 data-cleaning 

Tôi có mô hình hồi quy giống như sau:Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β12X1X2+ β13X1X3+ β123X1X2X3Y= =β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... hoặc trong ký hiệu R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Giả sử và là các biến phân …

9 r  contrasts 

Có ai biết một phương pháp tốt để xác định xem việc phân cụm bằng kmeans có phù hợp không? Đó là, nếu mẫu của bạn thực sự đồng nhất thì sao? Tôi biết một cái gì đó giống như một mô hình hỗn hợp (thông qua mclust trong R) …

9 r  clustering  k-means 

Nếu tôi định nghĩa tọa độ và trong đó( X 2 , Y 2 )( X1, Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})( X2, Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1, X2~ Unif ( 0 , 30 ) và Y1, Y2~ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Làm thế nào tôi có …

9 expected-value  uniform  distance 

Một câu hỏi gần đây , câu hỏi liên quan và nguồn trích dẫn , gần đây đã cho tôi biết rằng hiệu chỉnh cho các ước tính mẫu về phương sai dân số được gọi là hiệu chỉnh của Bessel . Bessel đã chết vào năm 1846 ( trích …

9 distributions  t-test  history 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi nhất thiết không thể giả sử được rút ra từ các bản phân phối bình thường và tôi muốn tiến hành các thử nghiệm về sự tương đương giữa các nhóm. Đối với dữ liệu thông thường, có các kỹ thuật như …

9 hypothesis-testing  equivalence  tost 

Điều gì sẽ là một cuốn sách tốt cho thống kê phi tham số. Không chỉ giới thiệu mà cấp độ nâng cao. Ngoài ra tôi đang xem xét một cái gì đó tôi có thể sử dụng để tìm hiểu và không phải để tham khảo. Cụ thể, tôi …

9 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

Ai có thể xin đề nghị làm thế nào tôi có thể tính toán chức năng tạo ra khoảnh khắc của sản phẩm bên trong của hai vectơ ngẫu nhiên Gaussian, mỗi phân phối như , độc lập với nhau? Có một số kết quả tiêu chuẩn có sẵn cho …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Trong chương "Suy nghĩ về ý nghĩa" của "Suy nghĩ, nhanh và chậm" của Daniel Kahneman, một ví dụ được đưa ra và người đọc được yêu cầu dự báo doanh số của các cửa hàng riêng lẻ đưa ra dự báo doanh số chung và số lượng bán hàng …

9 regression 

Tôi quan tâm đến việc liên kết các bản ghi trên 2 tập dữ liệu theo tên, họ và năm sinh. Điều này có thể thực hiện được với thuật toán EM, và nếu vậy, làm thế nào? Hãy xem xét bản ghi sau trong phần 1 làm ví dụ: …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl