Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã thấy một lượng tài liệu hợp lý về cách chọn hạt nhân và băng thông khi tính toán ước tính mật độ hạt nhân, nhưng tôi hiện đang quan tâm đến cách cải thiện thời gian cần thiết để đánh giá KDE kết quả ở một số điểm …

9 kernel-smoothing 

Tôi đang cố gắng phát triển một mô hình dự đoán cho một biến phụ thuộc góc (trên bằng cách sử dụng một số phép đo độc lập - cũng là các biến góc, trên - làm công cụ dự đoán. Mỗi yếu tố dự đoán là đáng kể nhưng …

9 regression  multiple-regression  circular-statistics 

Đây là dữ liệu: > tires <- data.frame(Wear = c(17, 14, 12, 13, 14, 14, 12, 11, 13, 13, 10, 11, 13, 8, 9, 9), Brand = rep(LETTERS[1:4], 4), Car = as.character(as.roman(rep(1:4, each = 4)))) > tires Wear Brand Car 1 17 A I 2 14 B I 3 12 …

9 r  anova  dataset  degrees-of-freedom 

Khi sử dụng thuật toán học CD liên tục cho các máy Bolzmann bị hạn chế, chúng tôi bắt đầu chuỗi lấy mẫu Gibbs trong lần lặp đầu tiên tại một điểm dữ liệu, nhưng trái với CD thông thường, trong các lần lặp lại, chúng tôi không bắt đầu …

9 machine-learning  neural-networks  rbm 

Hãy nói rằng tôi đang tiến hành phân tích tổng hợp, xem xét hiệu suất của nhóm A và nhóm B liên quan đến một cấu trúc nhất định. Bây giờ, một số nghiên cứu mà tôi đi qua sẽ báo cáo rằng không thể tìm thấy sự khác biệt …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences 

Đối với các vấn đề phân loại, tôi đã sử dụng Mạng nơ-ron và đo lỗi Loại I và II bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn và các biện pháp theo tài nguyên này ( gương ), khá đơn giản. Khi gặp vấn đề ước tính, người ta …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

Tôi đang tham gia một khóa học về phương pháp Monte Carlo và chúng tôi đã học phương pháp Lấy mẫu từ chối (hoặc Chấp nhận từ chối lấy mẫu) trong bài giảng trước. Có rất nhiều tài nguyên trên web cho thấy bằng chứng của phương pháp này nhưng …

9 sampling  monte-carlo  rejection-sampling 

Tôi chỉ đang cố gắng thực hiện thuật toán Baum-Welch được chia tỷ lệ và tôi đã gặp phải một vấn đề trong đó các biến lùi của tôi, sau khi chia tỷ lệ, vượt quá giá trị của 1. Điều này có bình thường không? Rốt cuộc, xác suất …

9 machine-learning  hidden-markov-model  beta-distribution 

Tôi đã có một khối trực quan với điều này. Đối với một vấn đề nhị thức, độ lệch chuẩn của một số là . Ngược lại, độ lệch chuẩn của tỷ lệ mẫu giảm khi tăngnvà là √n p ( 1 - p )--------√np(1−p)\sqrt{np(1-p)}nnn . Tôi có thể thực …

9 binomial  standard-deviation 

Tôi không hiểu tại sao chuyển đổi mạng Bayes thành biểu đồ nhân tố lại tốt cho suy luận Bayes? Câu hỏi của tôi là: Lợi ích của việc sử dụng biểu đồ nhân tố trong lý luận Bayes là gì? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta không …

9 bayesian  graphical-model  bayesian-network 

Định nghĩa của một thống kê đầy đủ là: Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối được lập chỉ mục bởi một tham số . Hãy để là một thống kê. Giả sử rằng, đối với mỗi và mỗi giá trị có thể của , sự phân …

9 regression  sufficient-statistics 

Tại sao người ta muốn kiểm soát bất kỳ số lượng đồng biến cơ sở nào trong tình huống chỉ định cho nhóm điều trị là ngẫu nhiên? Sự hiểu biết của tôi là việc chỉ định điều trị ngẫu nhiên sẽ làm cho biến điều trị trở nên hoàn …

9 experiment-design  treatment-effect  random-allocation 

Tôi đang đọc sách GPML và trong Chương 2 (trang 15) , nó cho biết cách thực hiện hồi quy bằng Gaussian Process (GP), nhưng tôi gặp khó khăn khi tìm hiểu cách thức hoạt động của nó. Trong suy luận Bayes cho các mô hình tham số, trước tiên …

9 machine-learning  gaussian-process 

Tôi thực hiện hồi quy tuyến tính bằng hàm R lm: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue nhưng nó không phù hợp Thật không may, tôi không thể hiểu ý nghĩa của hướng dẫn. Ai đó có …

9 r  regression 

Tôi cần tìm một lớp phân phối kurtosis đối xứng thấp, bao gồm phân bố đồng nhất, tam giác và phân bố Gaussian bình thường. Sự phân bố Irwin-Hall (tổng thống nhất tiêu chuẩn) cung cấp đặc điểm này, nhưng không được điều trị đơn đặt hàng không số nguyên …

9 distributions  pdf  uniform  cdf