Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một tập hợp các giá trị trong đó tôi tính trung bình M. Tôi đã tự hỏi làm thế nào tôi có thể tính toán sai số trong ước tính này.xTôi, I = 1 , ... , NxTôi,Tôi= =1,Giáo dục,N{x_i}, i=1, \dots ,N Trên mạng tôi thấy rằng …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

Tôi đang cố gắng để hiểu làm thế nào ma trận hiệp phương sai hoạt động. Vì vậy, giả sử chúng ta có hai biến: , trong đó đưa ra mối quan hệ giữa các biến, tức là bao nhiêu phụ thuộc vào biến khác.X, YX,YX, YCov ( X, Y) …

8 correlation  covariance  moments 

Tôi có một vấn đề làm giảm các quả bóng trong bình (nó thực sự là về các alen tham chiếu và xen kẽ trong quần thể). Giả sử tôi có một chiếc bình lớn trộn đều (iid draws) có thể chứa hai màu của quả bóng: màu xanh nước …

8 hypothesis-testing 

Đưa ra khả năng Gaussian cho một mẫu yyy như với là không gian tham số và , các tham số tùy ý của vectơ trung bình và ma trận hiệp phương sai.p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|\theta) = \mathcal{N}(y;\mu(\theta),\Sigma(\theta))ΘΘ\Thetaμ(θ)μ(θ)\mu(\theta)Σ(θ)Σ(θ)\Sigma(\theta) Là nó có thể chỉ định một mật độ trước p(θ)p(θ)p(\theta) và parameterisation của vector …

8 normal-distribution  mixed-model  prior  marginal  conjugate-prior 

Gần đây tôi đã nghiên cứu lý thuyết đằng sau ANN và tôi muốn hiểu "ma thuật" đằng sau khả năng phân loại đa lớp phi tuyến tính của họ. Điều này dẫn tôi đến trang web này , một công việc tốt để giải thích về mặt hình học …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function 

Tôi đang đánh giá một bài báo về các tương tác thống kê của nó. Bài báo đang cố gắng thiết lập mối quan hệ giữa kiểm soát huyết áp ít chặt chẽ hơn và tiến triển thành tăng huyết áp nặng. Nó nghi ngờ rằng tăng huyết áp trước …

8 interaction  odds 

Tôi đang thực hiện Tối ưu hóa Bayes, theo dõi Snoek, Larochelle và Adams [ http://arxiv.org/pdf/1206.2944.pdf] , sử dụng GPML [ http: //www.gaussian Process.org/gpml/code/matlab / doc /] . Tôi đã triển khai chức năng thu thập Cải thiện được mong đợi được mô tả ở trang 3 và tôi cho …

8 gaussian-process  optimization  bayesian-optimization 

Học thống kê và kết quả của nó hiện đang lan tỏa trong Khoa học xã hội. Một vài tháng trước, Guido Imbens đã nói: "LASSO là OLS mới". Tôi đã học Machine Learning một chút và tôi biết rằng mục tiêu chính của nó là dự đoán. Tôi cũng …

8 machine-learning  lasso  causality 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 bayesian  frequentist 

Tôi đã triển khai thuật toán Viterbi và Forward , tuy nhiên, thật lạ là tôi không thể hiểu thuật toán Backward hoạt động như thế nào . Theo trực giác tôi cảm thấy mình cần phải làm điều tương tự như trong Chuyển tiếp chỉ ngược, sử dụng các …

8 markov-process  hidden-markov-model  viterbi-algorithm 

Để xác định mối tương quan chéo giữa Salesvà Variable cost, cả hai đều có tính thời vụ hàng tháng, tôi có cần khử theo mùa cả hai loạt không?

8 time-series  seasonality  cross-correlation 

Xác định tiêu chí thông tin Bayes là (Tôi không bỏ không đổi, , để tránh các vấn đề khi tương đương với khả năng cận biên) - ln ( 2 π )BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} - ln( 2 π)−ln⁡(2π) …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Có phải tất cả các linh mục liên hợp phải đến từ gia đình theo cấp số nhân? Nếu không, những gia đình khác được biết là có / sản xuất linh mục liên hợp?

8 bayesian  conjugate-prior 

Chúng ta có thể sử dụng thống kê F để xác định xem ít nhất một trong số các yếu tố dự đoán có ảnh hưởng đến phản ứng hay không. Nhưng tại sao không lấy giá trị p tối thiểu trên tất cả các yếu tố dự đoán? Nó …

8 f-statistic 

Giả sử tôi đang cho ma trận 2D có hình dạng (99,13) làm đầu vào cho lớp LSTM. Tôi đang có n số tệp, trong đó mỗi tệp chứa (99,13) vectơ kích thước. Tôi đã quyết định coi 13 là số lượng tính năng và 99 là dấu thời gian. …

8 machine-learning  lstm  rnn