Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi có một chuỗi thời gian quan sát và tôi tính một thước đo phương sai của chuỗi thời gian đó là độ lệch chuẩn (SD) trong một cửa sổ có chiều rộng và cửa sổ đó được di chuyển theo các bước thời gian duy nhất trên …

8 time-series  autocorrelation  moving-window 

Tôi nhớ một bằng chứng cho thấy lý thuyết xác suất Bayes là phương pháp hợp lệ duy nhất để đại diện cho niềm tin, nó đã diễn ra giống như chúng tôi thể hiện niềm tin bằng một số chức năng không phủ định đối với một số lĩnh …

8 bayesian  decision-theory 

Giả sử một phân phối đa biến trên có ma trận hiệp phương sai số ít. Chúng ta có thể kết luận rằng nó không có chức năng mật độ?RnRn\mathbb R^n Ví dụ, đó là trường hợp của phân phối bình thường nhiều biến số, nhưng tôi không chắc liệu …

8 distributions  mathematical-statistics  covariance 

Tôi có 10 người làm việc cùng nhau. Họ làm việc theo nhóm trong 6 ngày: Ba ngày trong tuần 1, ba ngày trong tuần 2. Mỗi ngày tôi không có đầy đủ người, mà là một tập hợp con của họ. Trong mỗi ngày tôi đo các màn trình …

8 t-test  non-independent 

R in Action (Kabacoff, 2011) gợi ý thói quen sau đây để kiểm tra sự quá mức trong hồi quy logistic: Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối nhị thức: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối quasibinomial: model_overdispersed …

8 r  regression  distributions  logistic  overdispersion 

Tôi đang làm việc trên các mô hình dữ liệu đếm không lạm phát bằng cách sử dụng psclgói. Tôi chỉ tự hỏi tại sao không có sự phát triển của các mô hình cho các mô hình dữ liệu đếm một lần! Ngoài ra, tại sao không có sự …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Sau khi thực hiện một số nghiên cứu về chủ đề này, tôi đã nhận thấy sự thiếu hụt đáng ngạc nhiên của các gói và thư viện suy luận dựa trên các phương thức truyền thông điệp hoặc tối ưu hóa cho Python và R. Theo hiểu biết tốt …

8 r  python  bayes  variational-bayes 

Tôi đã đọc một số ghi chú và nó nói rằng PCA có thể "thu thập dữ liệu". Cái mà họ định nghĩa với tôi là "sphering data" đang chia mỗi chiều cho căn bậc hai của giá trị riêng tương ứng. Tôi giả định rằng theo "chiều", chúng có …

8 pca 

Tôi đang cố gắng tìm ước tính MAP cho một mô hình theo độ dốc. Ưu tiên của tôi là Gaussian đa biến với ma trận hiệp phương sai đã biết. Ở mức độ khái niệm, tôi nghĩ rằng tôi biết làm thế nào để làm điều này, nhưng tôi …

8 normal-distribution  covariance-matrix  regularization  gradient-descent  ridge-regression 

Có một số phương pháp để đưa ra dự báo về chuỗi thời gian cách đều nhau (ví dụ: Holt-Winters, ARIMA, ...). Tuy nhiên, tôi hiện đang làm việc trên tập dữ liệu cách nhau không đều sau đây, có số lượng điểm dữ liệu khác nhau mỗi năm và …

8 r  time-series  forecasting  unevenly-spaced-time-series 

tôi có một bộ dữ liệu là nhị phân. mỗi bộ giá trị của biến nằm trong miền: true, false. thuộc tính "đặc biệt" của tập dữ liệu này là phần lớn các giá trị là "sai". tôi đã sử dụng một thuật toán học mạng bayes để học một …

8 machine-learning  classification  svm  random-forest  bayesian-network 

Trong trang Wikipedia này trong phần phụ để xác thực chéo K-gấp có ghi "Trong xác thực chéo k-gấp, mẫu ban đầu được phân vùng ngẫu nhiên thành các mẫu con có kích thước bằng nhau. Trong các mẫu con k, một mẫu con duy nhất được giữ lại làm …

8 cross-validation 

Tôi đang sử dụng lmerTestđể chạy các mô hình hỗn hợp tuyến tính (LMM) để lấy các giá trị p. Tuy nhiên, trong các bài viết tôi đã viết, họ sẽ hiển thị cả lme4và lmerTest. Sau đó, tôi không chắc chắn nếu tôi cũng có trích dẫn lme4khi tôi …

8 r 

Các phương pháp tốt nhất để tạo chính xác các số nguyên ngẫu nhiên được phân phối theo một định luật điện là gì? Xác suất mắc ( k = 1 , 2 , ... ) nên bằng p k = k - γ / ζ ( γ ) và …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

Trước khi hỏi, tôi đã đọc những câu hỏi tương tự, nhưng không ai trong số chúng dẫn đến câu trả lời thỏa mãn cho sở thích cụ thể của tôi. Tôi muốn đồng nhất hóa một chuỗi thời gian khí hậu của Cộng hòa Dominican trong hơn 64 năm …

8 time-series  correlation