Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một câu hỏi về cách một nhà thống kê thường diễn giải một đầu ra anova. Nói rằng tôi có đầu ra anova từ R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error …

8 r  self-study  anova  interpretation 

Tôi đang cố gắng phân tách một chuỗi thời gian của quan sát v c thành cấu trúc hiệp phương sai n × n ∑ và một chuỗi ngẫu nhiên v .nnnvcvc\bf{\mathrm{v_c}}n×nn×nn \times n∑∑\sumvv\bf{\mathrm{v}} Vì vậy, tôi có thể rút ra ma trận phương sai hiệp phương sai từ hàm …

8 time-series  covariance-matrix 

Tôi có dữ liệu trông giống như thế này: ID Status 01 A 02 G 03 E ... ... 100 G Bạn có ý tưởng, tôi nghĩ. Tôi có dữ liệu này từ hai quần thể riêng biệt (đoàn hệ) và tôi muốn so sánh sự phân bố của biến …

8 r  hypothesis-testing  categorical-data  chi-squared 

Tôi đang tìm cách xây dựng một mô hình dự đoán trong đó biến kết quả là nhị phân và đầu vào là chuỗi thời gian. Để làm cho nó cụ thể hơn, mô hình sẽ dự đoán nếu một khách hàng rời đi (rời công ty; mã hóa là …

8 data-mining  data-transformation  dimensionality-reduction  signal-processing 

Tôi đang cố gắng hiểu sự khác biệt giữa HMM tiêu chuẩn và HMM Bayes là gì. Wikipedia chỉ đề cập ngắn gọn về mô hình trông như thế nào nhưng tôi cần một hướng dẫn chi tiết hơn. Có ai biết về một bài báo hoặc một triển khai …

8 bayesian  hidden-markov-model 

Tôi đang làm việc trên một dự án phần mềm liên quan đến việc tạo một trình hiển thị cho mô phỏng lũ. Là một phần của dự án này, tôi đã tạo ra một dải nước cho thấy độ sâu của nước tại các điểm cụ thể. Để đặt …

8 data-visualization  data-transformation 

Tôi có 65 mẫu dữ liệu 21 chiều (được dán ở đây ) và tôi đang xây dựng ma trận hiệp phương sai từ nó. Khi được tính trong C ++, tôi nhận được ma trận hiệp phương sai được dán ở đây . Và khi được tính toán trong …

8 clustering  matlab  covariance  distance-functions  matrix-inverse 

Tôi đang sử dụng lme4gói trong R để thực hiện một số mô hình hiệu ứng hỗn hợp logistic. Sự hiểu biết của tôi là tổng của mỗi hiệu ứng ngẫu nhiên nên bằng không. Khi tôi tạo mô hình hỗn hợp tuyến tính đồ chơi bằng cách sử dụng …

8 r  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Tôi muốn ước tính các tham số của các mô hình hỗn hợp Dirichlet bằng cách sử dụng lấy mẫu Gibbs và tôi có một số câu hỏi về điều đó: Là một hỗn hợp các phân phối Dirichlet tương đương với một quá trình Dirichlet? Sự khác biệt chính …

8 bayesian  estimation  gibbs  dirichlet-distribution 

Tôi quen với việc sử dụng những hiểu biết sâu sắc từ Lý thuyết ma trận ngẫu nhiên để xác định số lượng các thành phần chính từ PCA của ma trận hiệp phương sai / tương quan được sử dụng để hình thành các yếu tố. Nếu giá trị …

8 correlation  pca  covariance  eigenvalues  random-matrix 

Khi xử lý dữ liệu với các yếu tố R có thể được sử dụng để tính phương tiện cho mỗi nhóm với hàm lm (). Điều này cũng đưa ra các lỗi tiêu chuẩn cho các phương tiện ước tính. Nhưng lỗi tiêu chuẩn này khác với những gì …

8 r  categorical-data  mean  lm 

Tôi đã có một vấn đề trong đó y= a + by=a+by = a + b Tôi quan sát y, nhưng không phải cũng không b . Tôi muốn ước tínhmộtaabbb b = f( X ) + εb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Tôi có thể ước tính , sử dụng …

8 missing-data  multiple-imputation  expectation-maximization 

Tôi có một câu hỏi triết học liên quan đến sai lệch biến thiên. Chúng tôi có mô hình hồi quy điển hình (mô hình dân số) trong đó các mẫu đến từ , và sau đó là một bó điều kiện theo đó các ước tính OLS hoạt động …

8 regression  model-selection  assumptions  bias 

Tôi có hai câu hỏi về việc sử dụng rừng ngẫu nhiên (cụ thể là RandomForest trong R) để bỏ qua giá trị bị thiếu (trong không gian dự đoán). 1) Thuật toán cắt bỏ hoạt động như thế nào - cụ thể như thế nào và tại sao nhãn …

8 data-mining  predictive-models  missing-data  random-forest  data-imputation 

Nói rằng tôi muốn dự đoán liệu một dự án sẽ có lợi nhuận hay không. Trong dữ liệu mẫu của tôi, biến trả lời thực sự là một biến liên tục: $ lãi / lỗ của dự án. Bởi vì mục tiêu cuối cùng của tôi chỉ là phân …

8 regression  classification  predictive-models