Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã nghiên cứu gói chuột và tôi chưa tìm ra cách sử dụng nhiều lần cắt ngang để tạo mô hình Cox, sau đó xác thực mô hình đó bằng chức năng của gói rmsvalidate() . Đây là một số mã mẫu của những gì tôi có cho đến …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms 

Bất cứ ai cũng có một ví dụ giáo dục ngắn nhanh chóng làm thế nào để sử dụng các mạng thần kinh ( nnetví dụ trong R) cho mục đích dự đoán? Đây là một ví dụ, trong R, của một chuỗi thời gian T <- seq(0,20,length=200) Y <- …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Tập dữ liệu của tôi có các biến sau: Điều trị (4 loại - cố định) Vị trí (8 vị trí cố định) Vị trí trong Vị trí (3 vị trí trên mỗi vị trí - cố định) Các mẫu được lấy ở mỗi vị trí (3 mẫu cho mỗi …

8 r  anova  repeated-measures  split-plot  nested-data 

Như một gợi ý tiếp theo về Mô hình cho hồi quy Cox với các đồng biến phụ thuộc thời gian ở đây là biểu đồ Kaplan Meier cho tính chất phụ thuộc thời gian của thai kỳ. Nói cách khác, bộ dữ liệu hiện được chia thành một bộ …

8 r  data-visualization  survival 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 7 tháng trước . Tôi hiện đang trong quá …

8 mixed-model  mcmc  jags 

Tôi biết đây chủ yếu là một trang web thống kê, vì vậy nếu tôi lạc đề, vui lòng chuyển hướng cho tôi. Tôi có một hệ thống với các máy bơm đôi khi bị hỏng và cần phải được thay thế. Tôi muốn có thể dự đoán những thất …

8 time-series  machine-learning  data-transformation 

Tôi có một thí nghiệm sẽ tạo ra các quan sát về thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra. Một số tính chất cơ bản là Chúng tôi đếm số lượng sự kiện đã xảy ra tại một số điểm .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Thời gian sự kiện là khoảng …

8 survival 

Phương án đề xuất: Đưa ra một chuỗi thời gian , tôi muốn tính trung bình di chuyển có trọng số với một cửa sổ trung bình của điểm, trong đó trọng số ủng hộ các giá trị gần đây hơn các giá trị cũ hơn. NxTôixix_iNNN Khi chọn các …

8 time-series  forecasting  algorithms  weighted-mean 

Tôi muốn tính toán tham số của phân bố mũ từ một quần thể mẫu được đưa ra khỏi phân phối này trong các điều kiện sai lệch. Theo như tôi biết, đối với một mẫu gồm n giá trị, công cụ ước tính thông thường là . Tuy nhiên …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Tôi đã làm điều này một cách rõ ràng, và bạn của tôi đã trở lại với một ý tưởng tốt hơn. Các bạn có thể phân xử hoặc cải thiện cả hai? Cách của tôi Cả đội bóng xứ Trung Quốc và đội bóng xứ sở sương mù đều …

8 conditional-probability 

Tôi muốn dự báo chuỗi thời gian không cố định, liên quan đến một số giả định quan trọng của a-prori sau khi nghiên cứu về các trường hợp của chuỗi đó. Tôi đã xây dựng hàm phân phối xác suất một điểm trung bình theo thời gian xấp xỉ …

8 time-series  forecasting  arima 

Tôi quản lý để tạo mạng lưới thần kinh của dữ liệu của tôi. Nhưng tôi không chắc chắn về việc giải thích đầu ra R. Tôi đã sử dụng lệnh sau để tạo mạng thần kinh: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value …

8 r  neural-networks 

Tôi đã đo hai thông số (Carbon hữu cơ hòa tan DOC = y và xả = x). Khi hai biến này được vẽ với nhau, chúng ta sẽ có một vòng lặp trễ (xem ví dụ mã và hình ảnh). Bây giờ, để phân tích sâu hơn, tôi muốn …

8 r  data-visualization  geometry 

Tôi đã luôn tự hỏi mức độ 'phù hợp' là phân phối Poisson tốt như thế nào đối với các sự kiện chúng ta quan sát trong thực tế. Hầu như tôi luôn thấy nó được sử dụng để mô hình hóa các sự kiện. (Ví dụ: xe đến trong …

8 poisson-distribution 

Tôi quan tâm đến một họ các phân phối đa biến có thể được xem như là một sự khái quát hóa của phân phối bình thường đa biến, trong khi chúng được xác định bởi một giá trị kỳ vọng và ma trận hiệp phương sai , cộng với …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis