Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Gần đây tôi đã hoàn thành một nghiên cứu, theo đó tôi ngẫu nhiên chỉ định người tham gia vào một trong hai nhóm điều trị. Tôi đã thử nghiệm những người tham gia tại đường cơ sở, ngay lập tức sau can thiệp, 1 tháng và 4 tháng về …

8 mixed-model  ancova 

Tôi có một vấn đề hồi quy tuyến tính. Tóm lại, tôi có một bộ dữ liệu, tôi chia nó thành hai tập con. Một tập hợp con được sử dụng để tìm hồi quy tuyến tính (tập con đào tạo), một tập hợp con khác được sử dụng để …

8 regression  linear-model 

Tôi đang cố gắng đưa ra một cách tiếp cận để phát hiện quảng cáo lừa đảo trên trang web của mình. Tôi nghĩ rằng vấn đề có nhiều điểm chung với việc phát hiện email spam (trong đó phân loại Bayes ngây thơ là một giải pháp phổ biến) …

8 bayesian  classification  naive-bayes 

Tôi đang chạy mô phỏng trên một mô hình tuyến tính. Tôi nhận được 1000 kết quả và kết quả được đưa vào biểu đồ mật độ. Tôi hiểu rằng xaxis là biến phụ thuộc và yaxis đại diện cho mật độ hạt nhân. Yaxis có số thập phân như …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Tôi đang triển khai trình phân loại SVM phi tuyến tính với kernel RBF. Tôi được biết rằng sự khác biệt duy nhất so với một SVM bình thường là tôi chỉ cần thay thế sản phẩm chấm bằng hàm kernel: Tôi biết một SVM tuyến tính bình thường hoạt …

8 classification  svm  kernel-trick  nonlinear 

Một cái nhìn nhanh chóng tại các trang trợ giúp của máy phát số ngẫu nhiên của các chương trình R mà bạn có thể lựa chọn trong số 7 máy phát điện được xác định trước ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random Mặc định là Mersenne-Twister …

8 r  random-generation 

Tôi có một bộ dữ liệu của một túi từ. Tôi chọn ngẫu nhiên một số điểm và sử dụng chúng để kiểm tra và những điểm khác được sử dụng cho đào tạo. trường hợp (1) Tôi chỉ lấy mỗi điểm dữ liệu từ tập kiểm tra và phân …

8 machine-learning  classification 

Tôi đã xem xét một câu hỏi tăng dữ liệu MCMC; hình thức chung của câu hỏi như sau: Giả sử dữ liệu được thu thập trên một quy trình gợi ý và trước đó cho tham số tỷ lệ được đề xuất là . Dữ liệu được ghi lại …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation 

Nói rằng tôi có một thí nghiệm trong đó tôi kiểm tra thời gian phản ứng của một số đối tượng trong đó mỗi đối tượng thực hiện nhiều thử nghiệm thời gian phản ứng. Trong khung Bayes, thời gian phản ứng ( ) có thể được mô hình hóa …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

Biến phụ thuộc của tôi là liên tục, không bình thường (lệch trái theo thử nghiệm Shapiro-Wilk). Tôi có hai biến độc lập (nhóm điều trị theo màu sắc, loại thực phẩm). Có 3 cấp độ trong mỗi biến độc lập. Số lượng quan sát cho mỗi biến độc lập …

8 anova  nonparametric  sas 

Tôi có mô hình mà tôi cần phải ước tính, với Σ k π k = 1 cho k ≥ 1 và π k ≥ 0 cho k ≥ 1 .Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, ∑kπk=1 for k≥1∑kπk=1 for k≥1\sum_k …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression 

Tôi thực sự không biết những gì có thể, và muốn một con trỏ đi đúng hướng. Tôi có các phép đo thời gian và vị trí có thể là bất cứ thứ gì từ một người đi bộ, phương tiện trên đường hoặc trong bãi đậu xe hoặc máy …

8 time-series  kalman-filter  unevenly-spaced-time-series 

Tôi có một biến nhị phân , không có tỷ lệ xác định trước là 0 và 1 và biến liên tục .MộtMộtAbbb Trong kịch bản 1, tôi quyết định chỉ định là biến độc lập và là biến phụ thuộc . Sau đó, tôi kiểm tra với bằng các …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Đặt là các biến chuỗi thời gian và hiệp phương sai giữa hai cặp bất kỳ được biết đến.X, A , B , C, DX,A,B,C,DX,A,B,C,D Giả sử chúng ta muốn tìm , trong đó là các hằng số.a , b , c , dcov (X, a A + b B …

8 correlation  variance  covariance