Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

2
Phương sai của sản phẩm của các biến phụ thuộc
Công thức cho phương sai của sản phẩm của các biến phụ thuộc là gì? Trong trường hợp các biến độc lập, công thức rất đơn giản: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Nhưng công thức cho các biến …







3
Hình dung một triệu, phiên bản PCA
Có thể hình dung đầu ra của Phân tích thành phần chính theo những cách mang lại cái nhìn sâu sắc hơn chỉ là các bảng tóm tắt? Có thể làm điều đó khi số lượng quan sát lớn, giả sử ~ 1e4? Và có thể làm điều đó trong …



6
Ai đó có thể đưa ra một ví dụ về phân phối không chính thống có độ lệch bằng 0 nhưng không đối xứng?
Vào tháng 5 năm 2010, người dùng Wikipedia Mcorazao đã thêm một câu vào bài viết sai lệch rằng "Giá trị 0 chỉ ra rằng các giá trị được phân phối tương đối đồng đều trên cả hai mặt của giá trị trung bình, thông thường nhưng không nhất thiết …


3
Có tầm nhìn cố định các giá trị p
Đôi khi trong các báo cáo tôi bao gồm từ chối trách nhiệm về các giá trị p và các thống kê suy luận khác mà tôi đã cung cấp. Tôi nói rằng vì mẫu không ngẫu nhiên, nên những thống kê như vậy sẽ không được áp dụng nghiêm …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.