Thống kê và dữ liệu lớn

Nhìn vào bức ảnh này: Nếu chúng ta vẽ một mẫu từ mật độ màu đỏ thì một số giá trị được dự kiến ​​sẽ nhỏ hơn 0,25 trong khi không thể tạo ra một mẫu như vậy từ phân phối màu xanh. Kết quả là, khoảng cách Kullback-Leibler từ …

28 kullback-leibler 

Tôi đang tìm kiếm một số thuật ngữ tốt để mô tả những gì tôi đang cố gắng làm, để tìm kiếm tài nguyên dễ dàng hơn. Vì vậy, giả sử tôi có hai cụm điểm A và B, mỗi cụm được liên kết với hai giá trị X và …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

Phương pháp ưa thích của bạn để kiểm tra sự hội tụ khi sử dụng chuỗi Markov Monte Carlo cho suy luận Bayes là gì, và tại sao?

28 bayesian  mcmc 

Đã có một yêu cầu cho Video thống kê toán học , nhưng nó đã yêu cầu rõ ràng từ mọi người về video cung cấp một bài thuyết trình nghiêm ngặt về thống kê. tức là, các video có thể đi kèm với một khóa học sử dụng sách …

28 references 

Người dùng thường bị phá vỡ các giá trị trục để trình bày dữ liệu của các bậc độ lớn khác nhau trên cùng một biểu đồ (xem tại đây ). Mặc dù điều này có thể thuận tiện nhưng không phải lúc nào nó cũng là cách hiển thị …

28 data-visualization  logarithm 

Tôi muốn biểu diễn một biến là một số từ 0 đến 1. Biến là một số nguyên không âm không có ràng buộc cố hữu. Tôi ánh xạ 0 đến 0 nhưng tôi có thể ánh xạ tới 1 hoặc các số từ 0 đến 1? Tôi có thể …

28 normalization 

Tôi có các tập lệnh R để đọc một lượng lớn dữ liệu csv từ các tệp khác nhau và sau đó thực hiện các tác vụ học máy như svm để phân loại. Có thư viện nào để sử dụng nhiều lõi trên máy chủ cho R. hoặc cách …

28 r  parallel-computing  multicore 

Chủ đề trùng lặp: Tôi vừa cài đặt phiên bản mới nhất của R. Tôi nên mua gói nào? Các gói R bạn không thể tưởng tượng được công việc hàng ngày của bạn với dữ liệu là gì? Vui lòng liệt kê cả các công cụ chung và cụ …

28 r 

Trong 5.5, Deep Learning (của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville), nó nói rằng Bất kỳ tổn thất nào bao gồm khả năng đăng nhập âm là một entropy chéo giữa phân phối theo kinh nghiệm được xác định bởi tập huấn luyện và phân phối xác suất được …

28 machine-learning  normal-distribution  cross-entropy 

Như đã thông báo trong https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib thay đổi bản đồ màu mặc định từ máy bay phản lực thành viridis. Tuy nhiên, tôi không hiểu nó khá tốt. Có lẽ vì tôi bị mù màu? Máy bay phản lực colormap ban đầu trông rất mạnh mẽ, tôi có …

28 data-visualization 

Các câu trả lời (định nghĩa) được định nghĩa trên Wikipedia được cho là hơi khó hiểu đối với những người không quen thuộc với toán học / thống kê cao hơn. Theo thuật ngữ toán học, một mô hình thống kê thường được coi là một cặp ( ), …

28 distributions  model  terminology 

Tôi vừa duyệt qua cuốn sách tuyệt vời này: Phân tích thống kê đa biến được áp dụng bởi Johnson và Wicotta . Điều trớ trêu là, tôi vẫn không thể hiểu được động lực của việc sử dụng các mô hình đa biến (hồi quy) thay vì các mô …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Bước đi ngẫu nhiên được xác định là Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , trong đó etete_t là tiếng ồn trắng. Biểu thị rằng vị trí hiện tại là tổng của vị trí trước đó + một thuật ngữ không dự đoán được. Bạn có thể chứng minh rằng hàm …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

Tôi vào ngành dịch tễ học. Tôi không phải là một nhà thống kê nhưng tôi cố gắng tự mình thực hiện các phân tích, mặc dù tôi thường gặp khó khăn. Tôi đã làm phân tích đầu tiên của tôi khoảng 2 năm trước. Giá trị P được bao …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến quá trình xác nhận chéo. Tôi đang ở giữa một khóa học về Machine Learning trên Cursera. Một trong những chủ đề là về xác thực chéo. Tôi thấy nó hơi khó theo dõi. Tôi biết lý do tại sao chúng tôi …

28 machine-learning  cross-validation